多方助力翻译硕士培养——以东南大学翻译硕士专业培养方案为例

翻译硕士专业于2007年经国务院学位委员会批准后正式成立。最近几年来,该专业在取得迅速发展的同时也遇到了一些亟待解决的问题。该研究主要从翻译硕士培养这一角度出发,分析目前翻译硕士专业在师资构建方面存在的不足并提出可供选择的解决方案。最后,通过介绍东南大学翻译硕士专业的课程设置、讲座安排和双导师制度,说明高校联合校外教师资源共同培养翻译硕士的可行性,为各高校翻译硕士的培养提供参考。

列车振动荷载下盾构隧道结构动态响应研究

盾构隧道衬砌在地铁列车长期振动荷载作用下产生各类动态响应,研究该动态响应对保障地铁安全运营具有重要意义。通过有限元建立了地铁盾构隧道三维精细化模型,详细模拟了衬砌管片和连接螺栓在列车振动荷载作用下的动应力变化情况。研究表明:列车振动荷载对盾构隧道衬砌的影响主要集中在衬砌封底块附近,该区域动应力可达衬砌其他部位的10倍以上;管片动应力受车速影响很小,但螺栓动应力与车速呈现正相关性;列车轴重对管片动应力影响巨大,管片动应力峰值与轴重近似呈正比例关系,螺栓动应力则与轴重呈现一定的正相关性;在周期性列车振动荷载的长期作用下,带初始裂缝衬砌管片的裂缝扩展呈现出混合型断裂特征,并最终发展成为张拉型局部裂缝。

生物质气化耦合固体氧化物燃料电池研究现状及前景分析

中国是目前全球最大的能源消费国,能源结构具有“富煤贫油少气”的特点。煤炭作为化石能源之一,其大量消耗不可避免地导致了CO_(2)的排放问题。生物质气来源广、总量大、环境友好,高效利用生物质可有效降低碳排放和化石燃料的使用。燃料电池是一种可以将燃料中的化学能转化成电能的电化学装置,相较于传统热机,因其不受卡诺循环效应限制,具有更高的能量转化率。固体氧化物燃料电池(SOFC)以其纯固态、高效率和燃料灵活性而备受关注,研究人员不断致力于改进燃料电池材料、组件和系统设计,以提高效率、降低成本,并推进其在能源领域的广泛应用。将SOFC与生物质气化联用可以实现生物质高效分布式发电及能源利用。生物质气化气中含有多种组分及微量污染物,对SOFC的运行存在一定的影响。本文简述了SOFC的工作原理、关键材料、性能提升等相关技术进展,并介绍了生物质气化耦合SOFC运行中存在的问题和挑战。

Android性能优化技术在某体重管理APP中的应用研究

目前Android是市场占有率第一的手机操作系统,其应用越来越丰富,想要在众多应用中脱颖而出,应用的质量尤其重要。在Android应用开发过程中,可优化的方面有CPU、内存等,于此对应的有很多性能优化的方法可供选择。笔者结合一款实际的Android APP,介绍一些在开发过程中遇到的性能问题,然后探讨了这些问题的解决方案。

一种改进的A-KAZE算法在图像配准中的应用

针对现有图像配准过程中难以保持图像的局部精度和边缘细节的问题,在A-KAZE算法的基础上提出了一种改进的图像特征提取算法AKAZE-ILDB.该算法首先利用非线性扩散滤波方程构造图像金字塔,采用快速显示扩散(FED)求得数值解,得到具有亚像素精度的图像特征点坐标;然后利用改进的LDB(ILDB)描述子构造具有尺度和旋转不变性的图像特征向量,对特征向量采用汉明距离进行KNN匹配;最后基于仿射变换模型计算空间映射参数矩阵来实现图像配准.实验结果表明:在保持相同图像特征匹配正确率的情况下,AKAZE-ILDB算法比A-KAZE算法平均配准时间缩短了300 ms;在配准精度方面,比A-KAZE算法提高了3.7%,比传统特征提取算法SURF匹配正确率提高了29%.

二次剪枝算法在评论特征提取中的应用

针对序列模式挖掘(GSP)算法在中文产品评论特征提取中准确率不够高的问题,提出了一种二次剪枝算法,即利用GSP算法产生候选特征集,然后采用词对共现度作为阈值对其进行进一步筛选,从而达到提高准确率的目的.利用定制化的爬虫工具从京东网站上抓取摄像头产品的中文评论,选取其中1 000条作为试验数据,采用分词工具ICTCLAS对评论进行分词和数据预处理,并将所提算法与GSP算法、交叉语言模型(CLM)和似然比检验(LRT)进行对比试验.结果表明,利用所提算法获得的中文产品评论特征提取准确率达到76.37%,较GSP算法、CLM和LRT的准确率分别提高2.94%,5.77%和7.57%.

中法沥青路面结构设计参数重要性对比分析

为全面、准确地了解中国和法国公路沥青路面设计规范,熟悉其优点和长处,选取沥青路面设计过程中涉及到的设计参数进行对比分析。首先介绍了设计参数对比分析的正交试验设计,并研究了中法沥青路面设计参数的取值及所用软件。随后选取两国应用较广泛的典型沥青路面结构案例,对设计参数进行重要性分析并对比。在中法两国,较重要的参数为基层、底基层和土基参数。参数的重要性与设计指标息息相关。