基于HLA的多Agent系统体系结构研究

本文在分析了目前 AI领域对多 Agent系统体系结构研究成果的基础上 ,结合 HL A/ RTI仿真技术框架在高层体系结构上的应用前景 ,提出了一种基于 HL A的多 Agent系统体系结构 .在这个框架下 ,实现了一个 Agent对象模型 ;介绍了如何利用 Agent通信语言 KQML 进行互操作的过程 ;详述了多 Agent系统的工作原理 .最后指出了多

基于云概念的近似规则提取策略

针对目前实值信息系统近似规则提取方法不能客观反映系统的内在规律和不符合人的思维方式的问题 ,提出了基于云概念的近似规则提取策略 :(1)云化实值信息系统 ,得到定性概念的云集 ;(2 )基于云集拓展Rough集的相关概念 ;(3)利用提出基于云的近似规则算法 ,提取系统规则并作人性化解释 .