支持向量机增量学习算法综述

支持向量机增量学习算法,有效的解决了因数据集庞大而引起的内存不足问题,改善了因出现新样本而造成原分类器分类精度降低、分类时间延长的局面。本文阐述了几种具有代表性的增量学习算法,比较了它们的优缺点,给出了进一步的研究方向。