肾动脉阻力指数在糖尿病肾病鉴别诊断中的潜在作用及预测模型构建

目的分析肾动脉阻力指数(RI)在糖尿病肾病(DN)鉴别诊断中的潜在作用并构建列线图预测模型。方法回顾性纳入312例2型糖尿病患者作为研究对象,根据肾脏穿刺活检病理结果分为DN组患者187例和非糖尿病肾病(NDN)组患者125例。比较2组患者临床资料,采用多因素Logistic回归分析筛选DN的危险因素并建立列线图预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,比较预测模型与RI诊断DN的曲线下面积(AUC)。结果与NDN组患者相比,DN组患者收缩压、空腹血糖、血肌酐、尿素氮和RI升高,病程≥60个月、糖化血红蛋白(HbA1c)≥7.0%和合并糖尿病视网膜病变(DR)者占比增高,而血红蛋白和估算肾小球滤过率(eGFR)降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,病程≥60个月(OR=3.526,95%CI:2.425~5.023,P<0.001)、DR(OR=5.528,95%CI:4.426~6.325,P<0.001)、HbA1c≥7.0%(OR=1.958,95%CI:1.235~3.526,P<0.001)和RI≥0.65(OR=4.025,95%CI:3.265~5.524,P<0.001)均为DN的独立危险因素。ROC曲线显示,包含RI的列线图预测模型诊断DN的AUC为0.895,分别大于RI、不包含RI的列线图预测模型的AUC(0.701、0.799),差异有统计学意义(P<0.001)。Spearman相关性分析显示,RI与收缩压、病程、血肌酐、尿素氮呈正相关(P<0.05),与eGFR呈负相关(P<0.05)。结论基于超声无创定量检测的RI在DN的鉴别诊断中具有重要的应用潜力,RI联合病程、DR、HbA1c构建的列线图预测模型对DN具有较高的诊断效能。

内脏脂肪面积和冠状动脉钙化评分与血液透析患者预后的关系

目的探讨内脏脂肪面积(visceral fat area,VFA)和冠状动脉钙化评分(coronary artery calcification score,CACs)与维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者临床预后的关系。方法选择2018年1月至2019年1月在我院行MHD的患者120例作为研究对象,采用非干预性横断面临床观察的方法,生物电阻抗分析法检测入院基线状态VFA,多层螺旋CT扫描和Agatston评分法计算基线状态CACs,根据受试者工作曲线(receiver operating curve,ROC)分析VFA和CACs预测CVEs的曲线下面积(area under curve,AUC)和最佳临界值,根据最佳临界值进行分组,比较组间患者的心血管事件(cardiovascular events,CVEs)、心血管死亡(cardiovascular death,CVD)和全因死亡率,比较组间患者CVEs的累积发生率,最后采用多因素Cox回归分析筛选CVEs、CVD和全因死亡的危险因素。结果ROC显示,VFA和CACs预测CVEs的AUC值分别为0.82和0.73(P<0.05),临界值分别为108.6和73.6 cm^(2),120例患者分为CACs≥108.6(n=45)和<108.6(n=75)、VFA≥73.6 cm^(2)(n=56)和<73.6 cm^(2)(n=64),CACs≥108.6组较<108.6组以及VFA≥73.6 cm^(2)组较<73.6 cm^(2)组患者年龄增大、透析时间延长、糖尿病增多、CVEs、CVD和全因死亡率升高,差异有统计学意义(P<0.05)。Kaplan-Meier生存分析显示,CACs≥108.6组较<108.6组以及VFA≥73.6 cm^(2)组较<73.6 cm^(2)组CVEs的累积生存率降低(P<0.05)。Cox回归分析显示,VFA≥73.6 cm^(2)是CVEs、CVD和全因死亡的危险因素(P<0.05)。结论VFA比CACs与MHD患者CVEs、CVD和全因死亡增加的关系更加密切,提示临床上应早期加强对VFA的监测。受限于样本量和观察时间,结果仍需进一步验证。

胸部严重创伤65例救治

本文介绍胸部严重创伤６５例，其中复合伤２３例。创伤多因交通事故、坠落伤、胸部撞击及挤压伤所致。血胸大部行胸穿术及胸腔闭式引流术，其中１例心脏外伤，伤情重危，未及开胸救治而死亡，占１．７％。腹部复合伤根据伤情分别施行各类手术均恢复满意。及时诊断、正确处理对救治病人至关重要。