基于“互联网+”决策支持系统的研究与实践——以东方医院为例

本文对东方医院决策支持系统进行研究与设计,给出基于“互联网+”决策支持系统分步建设方案,逐步实现东方医院一院两区的精细化管理,提高管理效率和决策水平,目前已取得显著成效。

风险管理体系对医院采购管理的影响研究

医院的运营成本在很大程度上受采购管理所控制,如能控制采购成本,可使医院的运营压力得到有效降低。但医院采购业务涉及种类较为繁杂,采购项目往往覆盖多个科室,在实际采购业务中存在较高的采购风险。随着当前医改的不断深入及国家采购政策的不断完善,医院采购制度也随之不断进步。医院采购制度应用风险管理体系可提升各部门间的风险防控,使得采购质量得到全面提升,采购工作更加严谨、规范。21世纪以来,风险管理在采购中的应用越来越广,但尚未在国内医院普及。鉴于此,本文试从“风险管理理论基础”“医院内部的采购管理现状”“采购风险类型”“风险管理体系对医院采购管理的实际影响”“风险管理下医院采购制度的优化”等方面作一综述,试图从风险管理体系出发,提出医院采购管理的优化方案,控制采购成本,保障医院利益。

基于全过程管理的过敏药皮试药管理系统的应用研究

本文通过对医院过敏药物管理现状的分析,针对现有管理模式的不足,并结合过敏药物管理规范,提出了以医生工作站、护士工作站、药房管理系统、发药系统及移动输液系统等HIS系统为基础,集临床辅助诊疗系统、微信平台等系统的优势,建立一套基于全过程管理的过敏药物管理系统,通过信息手段对过敏药物用药过程做严格控制或预警,保证了过敏药物用药绝对安全。

POCT设备网络化实时在线管理系统的建设及应用

目的基于实验室信息管理系统/医院信息管理系统(LIMS/HIMS)创建智能化POCT设备网络化实时在线管理系统,规范医院POCT设备的应用和管理。方法依据医院POCT设备应用和管理委员会的要求,研发POCT设备网络化实时在线管理系统,以检验科为管理中心,结合POCT管理的质量指标,构建本地化的医院POCT设备网络化实时在线管理系统。结果对医院各临床科室不同类型的POCT设备实现了智能化、标准化和规范化管理,使POCT设备为临床诊疗提供了优质的服务。结论 POCT设备网络化实时在线管理系统是POCT设备在线一体化管理的有效手段,值得推广应用。

医疗机构疫情防控管理实践

医疗机构在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中承担着重要职责。按照国家、上海市、浦东新区各级疫情防控政策文件要求,结合同济大学附属东方医院等医院的实际情况,针对新冠肺炎感染链的各个环节,通过构建应急管理体系,优化重点区域流程等不断调整完善防控措施,提高应急管理能力,保障患者及医务人员的健康安全,有序恢复正常医疗服务,为全国疫情防控和公共卫生管理提供参考。

大数据在医疗运作管理中的应用研究

大数据和医疗运作管理的结合已经成为时下的研究热点。大数据对医疗体制和医院管理产生了深远的影响,各种数据分析方法已广泛应用于医疗运作管理以及医疗健康大数据的研究,各大医院信息化管理平台已逐步完善。未来,数据挖掘技术的革新必会更有力地推动智慧医院的建设,接下来可以从复杂算法在医疗运作管理的角度出发进行深入研究。

基于综合净现值的医院医疗设备成本效益分析及改进建议

目的:以综合净现值数学模型NPVCB为方法评估医院医疗设备成本效益。方法:选择X线透视设备、超声设备、64排螺旋CT以及MRI各2台作为研究对象。每个月分别统计各设备使用次数,各设备检查所得费用及造影剂等附加收费、维修费。分别运用动态投资回收期法及NPVCB模型法进行计算并比较2种方法的优劣性,选择更符合实际的评估方法,比较综合净现值与各类型设备的相关性,进而得出投资额与收益额间的关系。结果:随着设备投资的增多,综合净现值逐渐下降,设备原值与综合净现值具有明显的负相关性(r=-0.917,P<0.05)。各设备的综合净现值效益为X线设备>彩超>CT>MRI。2016年度各设备的综合净现值效益较2015年均有大幅增长。结论:改良的NPVCB模型能够为医院设备投资与管理的决策提供更有力的依据。

关键绩效法在医疗设备管理中的应用

目的探讨关键绩效指标法(Key Performance Indicator,KPI)在我院医疗设备管理中的作用。方法选取2016年我院心电监护仪218台及耳温仪44支为研究对象,根据是否应用KPI进行管理,将其随机分为KPI组及常规组。以心电监护仪故障率及耳温仪的自修率为关键指标,定期对两组进行监督考评,2016年底对结果进行汇总,同时对2016年两组间设备故障的原因及设备维修满意度情况进行了调查,以探讨实行KPI对我院医疗设备维修管理工作产生的影响。结果 2016年全年,KPI组心电监护仪故障率(P=0.049)与诊治反应时间(P=0.005)明显低于常规组;耳温仪自修率率明显高于常规组(P=0.046);比较两组设备故障原因,KPI组人为使用不当占比较低(7.27%),而常规组中人为使用不当占比较高(18.47%);KPI组维修满意度明显高于常规组(P=0.000)。结论实行关键绩效法以来,我院医疗设备维修管理工作得到明显改进,值得进一步探究与推广。

基于“互联网+”住院就医流程改造的探索与实践

目的合理改造公立医院传统模式下办理出入院的就医流程,改善患者就医环境,减少患者排队等候时间,提升服务水平及患者服务体验,提高患者住院办理效率,提高患者满意度。方法通过查询文献资料,了解"互联网+"住院现状,通过参观其他医院智慧医疗建设情况,开阔思路,利用信息化技术手段,同时运用"互联网+"技术,实现住院办理流程改造。结果通过优化出入院办理流程,改造住院护士站系统,实现病区办理出入院,减少患者往返出入院与病区的次数,减少患者排队缴费等待时间。结论通过信息化技术手段,结合办理出入院流程优化,改造病区护士站系统,使病区不再是简单的治疗场所,而是集入院、治疗、出院一体化服务的地方,简化流程,让病人少跑路,信息多跑路,提升患者就医体验,提高患者满意度。

“健康中国”框架下的临床工程创新与发展

目前,我国健康形势面临许多挑战,临床工程研究方向要从目前疾病的诊断和治疗为主转为以人为中心的功能状态辨识和调节为主。"健康中国"战略对临床工程提出了更高的要求,临床工程的创新与发展势在必行。

医疗设备全生命周期管理问题及对策研究

目的:为提高医院医疗设备的管理,提高设备使用效率并延长设备的使用寿命。方法:运用信息调研法进行相关管理内容的研究分析并总结目前存在的一些问题。结果:目前医院的全生命周期管理在制度、人员、部门职责及信息化等方面都存在一些问题,这些问题对医疗设备的管理产生了较大的影响。结论:针对目前存在的问题提出有效可行的解决方案,在出现问题的各个方面进行有效的改进,为医院医疗设备的使用提供整体保障。

基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究

航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义.针对航空旅客出行情况的预测研究,首先定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;然后基于互信息与相关性原理,选取航空旅客出行情况关键影响特征因子,提出一种基于关键影响因子与航空旅客出行指数互信息的MISVR(mutual information-support vector regression)机器学习预测模型;最后通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证,实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明,相对仅基于历史数据进行独立预测,各模型基于互信息引入影响因子进行预测误差更小,研究结果有助于提升机场建设及运营管理水平,同时也可辅助人们选择通过民航交通方式出行的时段.