基于Chroma-based BOW特征的多版本音乐识别

多版本音乐识别,作为音乐信息检索领域内的一个重要课题,得到了人们的广泛专注.受海量音乐资源的驱动,人们对高效算法的需求呼之欲出.词袋模型是一种在自然语言处理和数字图像处理领域中的广泛应用的特征表示模型,本文将其引入到多版本音乐识别技术研究中,基于目前业界广泛应用的Chroma特征,提出一种新的高层次特征,Chroma-based BOW特征对歌曲的旋律信息进行表示,实现了特征空间到线性矢量的降维映射.同时,设计并实现了一套完整的多版本音乐识别算法.实验证明该特征对于多版本音乐识别是有效的,相应的识别算法能够大幅度提高了传统音乐识别系统的效率.

媒体融合时代的智慧广电发展

新媒体发展日益盛行,使得传统媒体发展受到冲击,面临着巨大考验,广电发展步履艰难。在县级融媒体改革发展的大背景下,如何能够立足当前,适应现代化信息技术和传统媒体发展和变革,做好广电新媒体的融合,提高竞争力,探索独具本地特色的媒体融合发展思路与模式,成为推动智慧广电发展的重要力量。深入剖析了县(区)级广电网络公司的融合发展与现状,提出结合融媒体理念的县(区)级广电网络公司发展思路与策略。