基于征信大数据的交通运输、仓储和邮政业信贷分析

本文利用央行金融信用信息基础库的企业征信大数据,基于信贷视角对交通运输、仓储和邮政业进行分析。研究发现,十年间该行业的信贷规模不断扩大,尤其小微企业的增长速度更快。行业信贷资金主要流向北京、广东和上海等发达地区,但西部地区交通行业的企业融资规模增速更快。行业信贷质量较好,不良贷款率保持低位。

从征信大数据一窥采矿业信贷结构

我国是世界第三矿产大国,矿产资源种类丰富,采矿业在国民经济中具有重要的基础性地位,一些特殊的矿产更是关系国家安全和经济命脉。征信大数据作为高价值的信息资源,不仅可以用于消费金融和企业信贷的微观层面的信用风险管理,解决信贷交易的信息不对称,更由于其＂大样本、跨周期、全覆盖＂的特点,还可以用于宏观经济决策和产业经济分析。由于矿产的开发需要大量信贷资金的投入,因此通过征信大数据可以更好理解行业状况。