东方钢铁电子商务系统Bsteel结构与运营

分析和研究了东方钢铁电子商务系统Bsteel的功能、结构设计、电子营销、采购以及虚拟库存等运行情况,东方钢铁的解决方案在宝钢集团等多家企业的成功应用得到了整个钢铁供应链企业的关注,其交易市场平台东方钢铁在线被列为上海市电子商务示范平台,推出了结合企业个性化业务需求的企业电子商务应用方案。实践证明,系统运行稳定并取得了可观的经济效益。

传统产业实施电子商务营销的思考——东方钢铁电子商务有限公司网络营销绩效评价

根据国内钢铁企业电子商务网络营销的现状,以东方钢铁电子商务有限公司及其网络营销系统为背景,分析了电子商务活动的现状及其网络营销系统的特征,从网络营销系统的效益、效率及服务三方面,提出系统绩效考核的基本要素、系统绩效考核的内容及评价标准,设计出系统绩效考核指标体系及考核方法,建立了评价系统绩效的数学模型。最后从电子商务供应链角度,讨论东方钢铁在线网络营销中牛鞭效应的定量描述及控制问题。

钢铁供应链多方业务协同平台的协同技术

行业交易平台是B2B电子商务技术的核心内容。在对钢铁企业供应链管理研究的基础上,设计并实现了钢铁供应链多方业务协同平台系统总体框架。协同平台涵盖钢厂、物流配套企业、贸易流通企业及下游客户在内的多方业务协同,实现了贯穿钢铁供应链全程的覆盖供应链物流服务、贸易服务、交易服务、信息服务等各环节全面的协同商务模式。

钢铁行业采购协同电子商务的研究及应用

采购是企业生产运作的起点,直接影响着企业的效益。随着互联网的发展,采购的电子化越来越受到人们的重视,它不仅可以降低采购成本,而且便于企业加强控制。因此,在协同电子商务的环境下研究采购有着重要的现实意义。本文在分析钢铁行业电子商务、采购和协同电子商务的基础上,对钢铁行业采购协同电子商务进行了分析,并对具体的协同模式进行了分析,最后给出了协同后的采购业务流程。该协同模式已在企业得到应用,且实施效果良好。

钢铁企业电子采购系统的设计与实现

人类已经步入信息时代,电子商务作为一种新的商务活动形式,已成为企业从事商务活动的常用方式。企业实施电子商务战略,探索电子商务与传统的采购、销售业务相结合,对企业提高综合竞争力、适应市场需要、谋求不断发展具有重大和深远的意义。文章结合电子商务理念,从电子采购的管理优势出发,以钢铁企业采购业务为背景,分析了钢铁企业与供应商之间的业务互动模式,提出了钢铁企业B2B网上采购的功能框架和实施内容,并提供了基于此框架的系统实现的具体案例。

“互联网+”协同研发技术在钢铁企业中的实施思路和方法

基于"互联网+"模式的协同研发技术,从打造智能工厂的理念入手,将钢铁企业的钢材资源、机器设备、生产流程、产品管理全部联系起来,形成全新的信息网络系统。同时,该技术能够使钢铁企业对客户的需求做出高效的响应,满足大规模客户的定制化生产需求,保证了企业的竞争力。本文主要分析了基于"互联网+"模式的协同研发技术在钢铁企业中的实施思路和方法。

“互联网＋”协同研发模式下的钢铁定制化生产的意义及模式

随着我国科学技术水平的进步和客户要求的不断提高,钢铁行业的研发已从单个企业单独研发转变为通过和客户在线沟通,平台大数据共享,项目移动办公等先行技术的协同研发。同时,钢铁行业的生产模式也从按流水线生产的传统生产模式转变为按客户需求和市场预测进行定制化生产。本文主要分析了"互联网+"协同研发模式下的钢铁定制化生产的意义及模式。

钢铁厂总图运输设计的新特点及新规律

文章通过对"山西XX钢铁厂"总图运输的研究和探讨,结合现代化的钢铁联合企业和国家"节能环保型工厂"的新要求,提出和总结了新建钢铁厂总运输设计中的新特点和新规律,对新建钢铁联合企业在总图运输设计中缩小了吨钢占地指标,节省了土地资源,降低了运输环节中的能量消耗,为企业创造了较高的长期性的经济效益和社会效益。

知识服务中的供需双边匹配模型

研究了基于多指标评价信息的知识供需双边匹配问题.通过评价信息的处理,给出了知识供需双方满意度的计算公式,在此基础上,以知识供需双方满意度和知识服务中介利益最大为目标,构建了多目标双边匹配优化模型;进一步地,运用基于隶属函数的加权和方法,将多目标优化模型转化为单目标优化模型,并通过求解优化模型得到双边匹配结果;最后,通过一个算例说明了构建双边匹配模型的可行性和有效性.

高铁水热装比电弧炉冶炼技术

介绍了 30 t普通功率电弧炉热装 6 0 %铁水冶炼技术 ,分析了铁水热装比对冶炼时间和电耗及氧耗的影响、供氧强度与脱碳速度和冶炼时间的关系。当热装 5 5 .6 %和 6 0 %铁水时 ,平均电耗分别为 176和 15 0k W· h/ t。热装 6 0 %铁水时 ,冶炼时间最短。铁水热装比从 40 %增加到 6 5 %时 ,每增加 1%铁水约需多供氧气 0 .8m3/ t,相应降低电耗约 6 k W· h/ t。普通功率电弧炉采用此工艺 ,生产率大幅度提高 ,炼钢成本明显降低。

基于PSO优化SVM的转炉炼钢用氧量预测研究

用氧量是影响钢水质量的主要因素之一,为提高转炉炼钢用氧量模型的预测精度,提出基于PSO优化SVM的吹氧量建模预测方法。针对SVM结构参数依据经验选取,致使预测模型的泛化能力差,在标准PSO算法的基础上,优化SVM的惩罚系数、不敏感损失系数和高斯核宽度系数3个结构参数,并建立转炉炼钢用氧量预测模型;在此基础上利用UCI数据库中的Auto-MPG标准数据,验证了方法的有效性;最后以某钢厂100 t转炉的实际生产数据建立吹氧量预测模型,结果表明,与标准BP、RBF及SVM相比,基于PSO优化SVM的转炉炼钢吹氧量预测模型精度高、泛化能力强。

基于SOPC的硬件直线插补控制器设计

以数控系统步进电动机双轴驱动的二维直线插补算法为基础,提出基于SOPC技术的硬件直线插补器的实现方案。插补器采用串口通信方式,数据经过计算模块和插补模块处理后输出所需频率的脉冲,脉冲输入功率放大器控制步进电动机。同时,基于FPGA为硬件开发平台,简化了系统硬件结构。

粒子群优化支持向量机的BOF用氧量预报研究

针对BOF用氧量预报模型精度不高的问题,提出利用粒子群优化支持向量机的用氧量预报建模方法,以此来优化用氧量,进而提高钢液的质量。结果表明,与RBF、BP及SVM相比,粒子群优化支持向量机的BOF吹氧量预报模型精度高、推广能力强。

利用钢渣、还原渣配料煅烧高强水泥熟料

论述了采用钢渣、电炉还原渣代替熟料晶种配料 ,煅烧高硅酸率高强水泥熟料的作用机理 ,对相关技术问题进行了探讨。采用上述废渣配料 ,可显著降低熟料中fCaO ,提高熟料强度和水泥安定性合格率 ,具有较好的经济效益和社会效益。

钢渣、电炉还原渣配料煅烧高强熟料

本文总结了利用东钢钢渣、电炉还原渣配料煅烧高强水泥熟料的过程 ,针对相关技术问题和作用机理进行了理论探讨。采用上述工业废渣“一料三代”配料 ,显著降低了熟料中fCaO含量 ,提高了水泥安定性合格率 ,是实施新标准及ISO检验方法必要的技术措施。

CMMI模型决策分析与决定过程域实施方法研究

介绍了CMMI模型决策分析与决定过程域的实践要求,提出了软件项目的决策分析点,详细分析了决策分析准则和决策分析的方法,结合CMMI模型的要求对重要的决策场景给出了决策对策。

基于CMMI模型的系统测试过程改进实施方法研究

分析了软件开发过程中的软件系统测试常见的问题,介绍了CMMI模型中有关测试过程的实践,并结合CMMI模型验证过程的实施要求提出了软件系统测试过程中的改进方法。

浅谈钢渣在水泥工业中的应用

1钢渣无熟料水泥自2001年4月1日起,我国水泥工业已全面执行水泥强度检验新标准.占我国水泥总产量30%的325水泥将被淘汰出局,原425水泥将成为新标准中最低等级32.5级水泥.作为建筑行业,从考虑成本角度出发,在制备砌筑砂浆中,不必使用新标准中的32.5级水泥,而可选用砌筑水泥.

碳、钛对铸造Fe－Cr－Al耐热钢性能的影响

Ｆｅ－Ｃｒ－Ａｌ耐热铸钢因晶粒易粗大导致强度塑性较差而限制了使用，通过强化精炼、合金化处理及改进铸造工艺能防止这种倾向。研究了碳、钛含量对该耐热铸钢室温强度、高温强度及抗氧化性能的影响，试验结果表明，当Ｃ＜０．２０％、Ｔｉ＜１．０％时，铸造Ｆｅ－Ｃｒ－Ａｌ耐热钢有较好的综合性能。