基于区域自动站分析的东源县短时强降水特征

利用2010—2020年河源国家基本气象站和22个区域自动站逐小时降水资料和ERA5 0.25°×0.25°再分析资料,对东源县短时强降水的时空分布和环流特征进行分析。结果表明:1)东源县短时强降水以局地性为主,具有明显的季节性特征,集中期为前汛期(4—6月);最容易发生在下午到傍晚,高发期在14:00—17:00。2)空间分布呈现“西多东少”的分布特征,万绿湖库区西部一带为频发中心,逐渐向东方向递减。3)东源县大范围短时强降水产生时的环流特征可以归纳为4种类型:西风槽型、南支槽型、副高边缘型和热带系统型。

河源市柑橘生长气候适宜性及气象灾害影响分析

利用河源市5个国家气象站1992—2022年逐日气象观测资料,研究分析了河源市柑橘生长发育气候适宜性以及柑橘各生长期受到的主要气象灾害影响。结果表明:河源市气温、降水、日照等气象条件均满足柑橘生长发育需求。春梢期影响柑橘的气象灾害主要有低温霜冻、低温阴雨和暴雨。夏梢期和秋梢期,暴雨、大风和高温呈多发时期,暴雨是影响当地柑橘的主要气象灾害,其中,东源是暴雨日数最多的地区,龙川是高温日数最多的地区,龙川在夏梢期应重点防御高温。在冬梢期,低温霜冻在北部地区最为严重,其中,和平和连平是防御的重点区域。本研究可为河源市柑橘种植生产优化布局、防灾减灾等提供科学参考。

河源灯塔盆地蓝莓种植主要气象灾害特征与防御措施

为助力灯塔盆地蓝莓产业发展,提高蓝莓种植效益,打造蓝莓现代农业示范区提供参考,基于广东省河源市灯塔盆地周边4个国家气象站1993―2022年的降水、气温、日照、大风等逐日气象数据,结合当地蓝莓生长的物候特性,分析灯塔盆地气象灾害的时间分布特征,并提出对应的防御措施。结果表明:灯塔盆地蓝莓种植气象灾害主要有连阴雨、暴雨、高温、大风等,不同种类的气象灾害发生的频次和主要分布时段有所不同,暴雨主要集中出现在3―9月,以暴雨量级的强降水出现频次最高,年平均日数为4.43 d。连阴雨主要集中出现在1―5月,以重度连阴雨出现频次最高,年平均次数为1.97次。高温事件主要集中出现在6―9月,以高温热浪事件出现的频次最高,为2.03次。7级以上大风天气每月均有出现,月平均日数以8月最多,为0.94 d。蓝莓种植应做好前期规划,选取更适合当地种植的品种,对不同类型的气象灾害,有针对性采取相应措施。如针对暴雨、连阴雨等雨涝灾害,应在建园时设计合理的排水系统,并在种植时做好园区田间管理工作,及时除湿降墒。

设施农业气象服务对农作物种植的影响

目前,我国大多数农业生产以户外作业为主,在一定程度上天气状况对农业生产的品质和效率有很大的影响。发展设施农业是促进农业走向现代化、信息化的关键因素,也是提高农业生产效率和农户经济效益的重要措施。基于此,介绍了设施农业与农业气象服务的内容,分析了设施农业气象服务对农作物种植的影响,探讨了提高设施农业气象服务质量的有效措施,旨在为相关工作提供帮助,推动农业的持续健康发展。

台风“环高”的数值模拟及微物理结构分析

以GFS分析资料作为初始场和边界场,使用WRF4.0对国际编号为2022的台风“环高”进行数值模拟,借助中国气象局热带气旋资料中心的最佳路径集、GPM卫星资料和常规地面观测资料对比NSSL和WDM6两个微物理方案在台风路径、强度、降水以及水成物含量上的区别。试验结果表明:(1)NSSL的台风路径和强度相对接近真实台风;(2)NSSL的降水分布相对接近卫星反演结果;(3)两个微物理方案的水成物垂直分布差异显著,NSSL的冰系粒子含量相对较多,云水雨水含量相对较少。从模拟结果来看,两个方案对冰相过程的不同处理导致台风出现不同程度的发展,反映了台风强度和降水对冰相过程的敏感性。

河源灯塔盆地气象为农服务的现状与思考

在总结农村气象灾害防御体系、农业气象服务体系、人工影响天气等"三农"气象服务工作现状和成效基础上,并结合前期多次联合实地调研的结果,针对农业科研气象参与度不够、现代农业气象智能监测网络不够完善、气候资源挖掘度不够等问题,提出了推进灯塔盆地国家现代农业示范区气象服务,应在设立广东省农业气象灯塔盆地研究基地、建设现代智慧气象监测体系、探索农业气象指数保险、开展农产品气候品牌建设及提高人工影响天气应用水平等方面持续发力。

GNSS数据在河源降水短临预报中的应用

利用全球导航卫星系统观测数据,通过反演大气可降水量,融合国家级自动站的降雨观测数据,对所有观测数据进行处理,提取可用、有效的部分,逐月对河源降水过程进行分析,结果表明:在春、夏季,水汽含量充沛时,当出现PWV持续发展6~8 h,并伴随大气压迅速下降时,在未来2~3 h内,大概率出现降水;若没有伴随大气压迅速下降,则不会出现降水;在秋冬季节,当PWV最大值小于30 mm时,即使PWV有持续发展且有气压迅速下降的条件下,降水概率也很小。

河源市油茶种植气候适宜性精细化区划

基于1970—2019年河源市及周边地区共35个国家气象站的逐日气温、降水数据和地形高程数据,依据油茶生长发育的气候条件,筛选出了河源市油茶种植气候区划指标,并利用GIS技术对河源市油茶种植气候适宜性进行了精细化区划。结果表明:河源市油茶种植气候最适宜、适宜、次适宜和不适宜区分别占区划面积的48.26%、18.25%、33.48%和0.01%;最适宜区主要集中在龙川县、和平县、连平县大部以及东源县西北部、东南部和紫金县中东部;适宜区主要分布在和平县和连平县南部,以及龙川县中部和紫金县东南部;次适宜区主要分布在东源县大部、龙川县西南部以及紫金县中西部;不适宜区主要分布在连平县黄牛石一带零星区域。区划结果与实际种植区有很好的一致性。

海表温度的增暖趋势和自然变率对长江中下游夏季极端降水强度的影响

极端降水引起的洪、涝等灾害每年给我国带来极大的人员伤亡和经济损失。全球增暖使极端降水事件发生的频率增加,强度增强。但是针对不同区域极端降水事件,其贡献究竟如何还有待于进一步认识。本文以我国长江中下游地区的极端降水事件为研究对象,通过典型年份夏季区域极端降水过程的水汽收支特征,探讨海表温度(SST)的增暖趋势和自然变率强迫对该区域典型极端降水强度的影响效应。结果表明:(1)极端降水过程及其夏季都伴随着区域整层大气的水汽辐合,且水汽辐合发生在经向方向。西北太平洋异常反气旋式环流,在区域南边界形成了稳定的西南风异常的水汽输送。(2)典型极端降水过程发生的夏季,SST在赤道印度洋和热带大西洋为强正异常,主要为增暖趋势的贡献,赤道中东太平洋SST异常表现为La Ni?a型。(3)SST增暖趋势和自然变率的数值敏感性试验表明,1998、2017和2020年的SST增暖趋势强迫的区域水汽辐合分别是其自然变率强迫的83%、210%和107%,SST增暖趋势比自然变率的影响更为重要。(4)SST增暖趋势和自然变率都是通过强迫西北太平洋异常反气旋式环流,引起长江中下游区域南边界异常的西南水汽输送,是导致极端降水发生的主要过程。

基于生态条件的河源地区鹰嘴蜜桃适宜性评价

基于河源和周边地区24个国家气象观测站1970—2018年气象资料和地理信息数据,综合考虑气象、地形和土壤3大类影响因子中筛选出的12个评价因子指标,在GIS技术的支持下,采用层次分析法和加权指数求和法,构建河源地区鹰嘴蜜桃种植生态适宜性评价指标体系,并绘制出了鹰嘴蜜桃种植适宜性的综合区划图,最后对区划结果做了进一步分析。结果显示:河源地区鹰嘴蜜桃种植的最适宜、适宜、次适宜和不适宜区面积分别占区划面积的28%、33.3%、22.2%和16.5%。适宜和最适宜区主要集中在河源地区北部大部地区以及中东部的零散区域,不适宜区主要分布在河源地区中东部、龙川县西南部、紫金县西南部区域。

河源地区汛期暴雨的时空分布特征及环流形势

为研究河源地区汛期暴雨特征和规律,利用1965—2018年4—9月河源市5个国家基本气象站、2009—2018年20个区域自动站逐日降水资料,运用统计分析、Morlet小波分析了河源市汛期暴雨的时空变化特征。结果表明:河源市暴雨日数和暴雨强度在空间上基本呈现"西南多、东北少"的分布特征。汛期暴雨日数和强度呈不明显的下降趋势。汛期暴雨日数存在3~4、7~10、20~27和45年左右的周期震荡,其中3~4年为主周期;暴雨强度则存在4~5、13和20年左右的周期震荡规律,主周期为13年左右,且在未来2~3年内,河源暴雨强度将处于一个强度偏强时期。影响河源汛期暴雨主要有5种环流类型,即东亚槽底型、中纬西风槽型、南支槽型、西南低涡型和台风低压型;前汛期以中纬西风槽型和南支槽型为主,后汛期以台风低压型暴雨为主。

不同重现期降水对粤东北暴雨灾害风险的影响

利用1966—2019年河源、梅州地区12个国家基本气象站逐日降水观测资料与Gumbel-Ⅰ型分布法所得重现期降水量结果进行拟合检验,以河源、梅州地区200多个自动气象站2010—2020年逐日降水观测资料估算出粤东北地区10、50年一遇的日最大降水量。用ArcGis空间分析技术和数理分析等方法,以估算所得的10、50年一遇日最大降水量作为致灾因子对粤东北地区暴雨灾害风险区划影响趋势进行评估。结果表明:(1)Gumbel-Ⅰ型分布法估算所得重现期日最大降水量与历史实际值拟合度较好,适合用所得估算值分析其对粤东北地区暴雨灾害风险区划的影响;(2)随着重现期加大,粤东北暴雨灾害风险区划的一般风险区面积从占总面积的56.22%缩小到52.58%,而高到极高风险区面积从40.7%增加到47.4%,可见大部分地区风险等级呈增大趋势。

近54年粤东北气候干湿状况的时空变化特征

选取1966-2019年粤东北12个国家气象观测站资料来计算湿润指数,并利用统计方法分析近54年来粤东北湿润指数的时空变化特征。结果表明:空间分布上,河源自北向南、梅州自西北向东南呈“相对湿润-相对干燥-相对湿润”的分布特征,湿润指数较高的区域主要位于地形起伏较大和大型水库、水网密集的地区。时间分布上,年湿润指数的线性变化趋势呈不显著的下降趋势;湿润指数的季节变化和地区差异明显,春季的湿润指数最高,夏季次之,秋季最低;冬春季湿润指数的大值区多位于河源市北部,低值区均位于梅州市南部;夏秋季湿润指数的大值区均位于河源市南部和梅州市东南部,低值区多位于梅州市中、北部。粤东北月湿润指数分布不均,与降水的逐月变化特征基本相一致。此外,相对湿度的显著减少和平均气温的显著升高是粤东北湿润指数减小的主导因子。

龙川暴雨灾害风险评估及避灾行为分析

采用龙川县国家气象站及乡镇区域自动站2010—2019年逐日降水数据,利用ArcGis空间分析技术和数理分析等方法,对龙川县暴雨灾害风险进行了区划和评估,并对灾害易发地区人群的避灾行为进行了系统分析。结果表明:(1)岩镇与黎咀交界处为高风险区,次高风险区中北部4镇交界面积最大,暴雨灾害风险等级总体趋势由西北到东南依次递减;(2)社会支持、信息接收和防御知识对民众暴雨灾害的避灾行为有显著影响。