智能制造装备技术人才需求调研与培养对策研究

随着先进制造技术、信息技术和智能技术的快速发展和深度融合,智能制造装备技术也得到前所未有的发展。然而作为先进制造业的复合应用,其人才需求也发生重大的变化。针对智能制造装备技术的应用人才需求缺乏的问题,对典型企业进行人才需求开展调研,通过典型工作过程和岗位关键能力要求分析,探讨人才培养的对策,提出“政、校、企”联动填补人才的空缺,根据岗位需求进行精准定位各层次人才的培养策略,为院校和企业人才培养提供参考作用。

产教融合背景下智能制造装备技术专业人才培养的探讨

为了更加精确地培养智能制造装备技术专业技术技能人才,本专业团队构建“行业-企业-学校三元协同、生产-教学-科研-创新四轮驱动”(简称“三元四驱”)的育人模式,并在智能制造装备技术专业人才培养中进行探索与实践。校企共同开展专业调研,构建融入企业元素的课程体系,对课程进行模块化设计;采用“企业+学校”混合上课的方式,灵活开展“线上+线下”教学活动;理论课由学校高学历教师主导,仿真课由学校“双师”素质教师主导,实操课程由企业技术骨干主导;采用以成果为导向,教师评价、企业评价、学生自评相结合的多种评价方式。本专业团队通过校企合作共同培养人才,有效克服了学校设备陈旧、师资技能不足等问题,提高了人才培养的质量。

基于小波变换的双光梳高精度绝对距离测量方法

双飞秒激光频率梳测量方法通过结合干射测量与飞行时间原理能够实现大范围、高精度、高效率绝对距离测量,在精密测量领域具有广泛的应用前景。此次实验采用飞行时间法来实现绝对距离测量,为了从测量光与参考光中精确地提取时间间隔,通常需要从干涉信号中有效地解析出包络信息。目前,应用于双光梳测量干涉信号包络提取算法主要有希尔伯特变换算法和傅里叶变换算法。然而,在实际应用过程中由于激光器相位噪声、光强波动以及实验环境等因素影响,导致提取的包络峰值波动很大,且出现多个谱峰,严重影响测量适应性与测距精度。实验将基于Morlet小波基的小波变换算法应用于双光梳测量方法中,通过选择合适的尺度参数与位置参数实现包络提取。由于小波算法的多分辨率、多尺度分析特性,能够有效地抑制噪声的干扰,提取的包络更加精确,可有效地提高噪声干扰下测量的稳定性和测量精度。理论分析与实验结果证明了本方法的可行性。