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基于生物启发特征与PCA-LDA的人脸识别方法
被引量:
2
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作者
李国
穆国旺
睢佰龙
《河北工业大学学报》
CAS
北大核心
2013年第5期80-83,共4页
提出了一种基于生物启发特征的人脸识别算法.算法首先提取人脸图像的C1特征,然后利用PCA-LDA方法对其降维,最后,利用SVM进行识别.利用ORL人脸图像数据库对算法进行了验证,实验结果表明利用该方法可以得到很好的识别效果.
关键词
人脸识别
仿生特征
主成分分析
线性鉴别分析
支持向量机
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职称材料
题名
基于生物启发特征与PCA-LDA的人脸识别方法
被引量:
2
1
作者
李国
穆国旺
睢佰龙
机构
东莞图冠智能科技有限公司
河北工业大学理学院
出处
《河北工业大学学报》
CAS
北大核心
2013年第5期80-83,共4页
基金
河北省科学技术重大支撑计划(10243554D)
文摘
提出了一种基于生物启发特征的人脸识别算法.算法首先提取人脸图像的C1特征,然后利用PCA-LDA方法对其降维,最后,利用SVM进行识别.利用ORL人脸图像数据库对算法进行了验证,实验结果表明利用该方法可以得到很好的识别效果.
关键词
人脸识别
仿生特征
主成分分析
线性鉴别分析
支持向量机
Keywords
face recognition
biologically inspired feature(BIF)
PCA
LDA
SVM
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生物启发特征与PCA-LDA的人脸识别方法
李国
穆国旺
睢佰龙
《河北工业大学学报》
CAS
北大核心
2013
2
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