基于JCI标准的医院信息化建设与管理实践

目的:医院通过信息化建设与信息管理保证顺利通过JCI评审。方法:通过信息系统建设、信息流程优化、医院组织、持续督导等多种方式,按照JCI评审要求对信息化进行全方位的管理。结果:2016年12月通过JCI认证。结论:只有符合实际的管理手段、信息化建设与改造才能有效确保JCI评审顺利通过。

基于医院等级评审标准的PACS系统优化与改造

目的:介绍东莞市妇幼保健院以医院等级评审标准为依据,对全院医学影像归档和通信系统进行升级改造,达到以患者为中心的核心管理理念,保护患者安全。方法:通过对PACS系统进行设备预约、危急值联动、检查过程质量评估及检查结果时间把控这四方面实现优化和改造。结果:有效减少患者等候时间,提高检查安全以及科室管理水平。结论:提高了医院医疗管理效率和质量,为通过医院等级评审奠定坚实基础。

基于人工智能的专病数据治理研究与实践

目的:基于专科疾病特色构建重大疾病数据队列,提供面向临床研究的科研数据平台,助力数据挖掘。方法:与临床专家深入合作,构建专科疾病包括先天性心脏病、血管瘤等标准数据采集规范,采用自然语言处理技术对诊疗数据进行深度治理,并提供数据平台供科研人员应用。结果:完成专科疾病数据队列的建设,实现队列内数据全结构化,助力临床研究的顺利开展。结论:基于人工智能的专科疾病队列可以提升临床研究效率和质量,加快科研成果转化,有益于专科疾病诊疗策略的优化。

新生儿窒息产前危险因素Logistic回归分析

目的研究目前已知48项产前危险因素与新生儿窒息之间的关联,筛查对新生儿窒息有意义的危险因素,为制订预防措施提供帮助。方法详细记录本院出生的20605例活产婴及相关的高危情总况及发生窒息情况,采用多元Logistic回归分析,筛查对发生窒息有意义的危险因素,并计算其相对风险比(OR)和95%的可信区间(CI)。结果 20605例活产婴中有16353例(79.36%)有危险因素,发生新生儿窒息196例,发生率1.20%,无危险因素4252例,发生新生儿窒息5例,发生率0.12%;共发现有意义的相关因素17项。除剖宫产为保护因素外,其余均为危险因素。结论为了降低新生儿窒息,应着重了解孕妇是否患有肺脏病、高血压及死胎死产史,排查前置胎盘、胎盘早剥及胎位异常情况,胎心监护异常及羊水粪染是胎儿宫内窘迫的敏感指标,如达到剖宫产适应证,剖宫产将会降低出生窒息的发生。

基于商业智能的医疗质量管理系统建设与应用

目的:满足JCI及医院等级评审中对医疗质量管理及持续改进的要求。方法:利用商业智能技术开发一套医疗质量管理系统。通过该系统对医院医疗质量与安全的相关指标进行数据收集、展现与分析,为医院质量持续改进机制的建立与运行提供数据支撑。结果:医疗质量管理系统已完成各类医疗质量改进指标462个,对医疗质量与医疗安全起到很好的监督和管理作用。结论:利用医疗质量管理系统收集并分析医院运行数据,提高了医院医疗管理效率和质量,为通过JCI及医院等级评审奠定坚实基础。

基于人工智能的医院智能财务发展研究

基于计算机技术与互联网技术交织融合和医疗卫生行业改革的背景,本文采用BP神经网络模型,充分分析了智慧金融在医院智慧财务发展的内涵以及当前医院财务管理上的遇到困难,在新时代的信息化浪潮中,将AI与医院财务理论相结合,可为医院智慧财务的发展提供新方向和科学支撑。