东莞市城市供水水质在线监测网络的构建和运行维护

以东莞市城市供水水质在线监测网络的建设为例,介绍包括在线监测网络的构成与设计,预警参数的选择以及运行维护过程中出现的问题等。

原水水质监控预警方法的应用——以东莞市为例

本文通过分析东江水质及管网水质的变化规律,结合国家饮用水标准进行归类分析和水质关联性分析,确定了以水温、浊度、pH值、氨氮、碱度、UV254、CODMn、电导率、溶解氧、叶绿素(或藻数)、铅共11项指标作为原水预警系统的指标,针对各类指标制定了一级、二级报警级别,建立了适合东莞城市供水现状和特点的水质预警系统,并为水厂生产提供及时的水源水质状况、预警信息和应对建议。

城市饮用水水质督察技术体系构建与应用示范

针对水质督察实施过程中缺乏规范化技术方法问题,研究提出了水质检查和供水系统水质安全管理检查的要素和结果评价方法,优化确定了全国城市供水水质监测机构的布局和能力建设技术要求,建立了水质督察监测机构质控考核技术方法和指标体系,开发了适用于督察现场快速检测的车载GC-MS检测方法,编制了《城市供水水质督察技术指南》、《城市供水水质监测机构发展规划》等4项技术指南、规划和3个示范地督察管理办法,研究成果已应用于各级城市供水主管部门的水质监管工作中,为主管部门开展水质督察提供了技术支撑,保障了督察工作的权威性和公信力。

基于BP神经网络的东江下游咸潮预测模型

东江自2004年以来受到潮汐、上游径流量影响频繁发生咸潮,影响到居民、生产用水。本文以东江2009年10月～12月的潮位、上游径流量、咸度历史数据为基础,利用BP神经网络建立东江下游咸潮预测模型,并应用该模型对东江下游盐度变化进行了模拟和预测。研究结果表明,该模型简单,操作方便,具有一定的实用性,对抗咸、合理分配水资源起到重要的指导作用。