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题名一种抗干扰的磁阻传感器车辆检测算法
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作者
李益广
张足生
吴晓鸰
李文杰
张先才
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机构
广东工业大学计算机学院
东莞理工学网络空间安全学院
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出处
《东莞理工学院学报》
2021年第5期38-44,共7页
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基金
国家自然科学基金(61872083,61872081)
广东省自然科学基金(2019A1515011123)。
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文摘
基于磁阻传感器的物联网在城市交通检测中逐渐被大规模应用,但城市中的地下高压电缆会产生磁场辐射,形成大范围、长时间的磁场干扰,而传统的车辆检测算法大都没有考虑到这类磁干扰,导致了误检率过高。本文提出了抗干扰的车辆检测算法,基于高压电缆磁场模型分析了磁干扰信号的特征,设计了广义形态滤波器过滤干扰信号,然后利用双阈值机制实现了车辆检测算法。实验结果表明,在高压电缆磁干扰环境下,该算法的车辆检测准确度在98%以上,优于传统算法。
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关键词
智能交通
物联网
车辆检测
磁干扰
磁阻传感器
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Keywords
Intelligent Transportation System
Internet of Things
vehicle detection
magnetic interference
magnetoresistance sensor
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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