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主成分分析方法在松山湖水质分析的应用
被引量:
1
1
作者
郑少娜
车松杰
黄阳海
《资源节约与环保》
2016年第6期327-328,共2页
采用基于因子分析的主成分分析的方法对松山湖2015年11个采样点8项监测指标进行分析,从原始数据出发提取了2个主要成分。第1成分主要是由水中的有机污染物所引起的;第2成分主要代表水中的硝酸盐。评价结果认为南部2#和3#监测点位水质污...
采用基于因子分析的主成分分析的方法对松山湖2015年11个采样点8项监测指标进行分析,从原始数据出发提取了2个主要成分。第1成分主要是由水中的有机污染物所引起的;第2成分主要代表水中的硝酸盐。评价结果认为南部2#和3#监测点位水质污染程度严重,是松山湖水质较差的主要原因。控制此区域水质污染程度将对松山湖水质的改善产生巨大影响。
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关键词
主成分分析
水质指标
松山湖
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职称材料
题名
主成分分析方法在松山湖水质分析的应用
被引量:
1
1
作者
郑少娜
车松杰
黄阳海
机构
广东省环境监测中心
东莞立创华科检测技术服务有限公司
出处
《资源节约与环保》
2016年第6期327-328,共2页
文摘
采用基于因子分析的主成分分析的方法对松山湖2015年11个采样点8项监测指标进行分析,从原始数据出发提取了2个主要成分。第1成分主要是由水中的有机污染物所引起的;第2成分主要代表水中的硝酸盐。评价结果认为南部2#和3#监测点位水质污染程度严重,是松山湖水质较差的主要原因。控制此区域水质污染程度将对松山湖水质的改善产生巨大影响。
关键词
主成分分析
水质指标
松山湖
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
主成分分析方法在松山湖水质分析的应用
郑少娜
车松杰
黄阳海
《资源节约与环保》
2016
1
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