针灸治疗贝尔面瘫临床预测模型的构建与验证

目的:构建并验证针灸治疗贝尔面瘫的临床预测模型,为针灸治疗贝尔面瘫的疗效预测提供工具。方法:纳入2018年6月至2023年6月于胜利油田中心医院针灸推拿科、莘县中心医院神经内科和东营市中医院康复科就诊,并以针灸为主要治疗方式的贝尔面瘫患者269例,将胜利油田中心医院针灸推拿科、莘县中心医院神经内科182例患者随机分为训练组(128例)和内部验证组(54例),东营市中医院康复科患者作为外部验证组(87例),通过电子病历信息平台提取患者临床资料。采用SPSS25.0和R4.2.3软件,通过单因素和多因素Logistic回归分析,筛选出针灸治疗贝尔面瘫疗效的独立影响因素。并通过内部验证和外部验证的方式,绘制受试者工作特征曲线(ROC)、拟合度曲线和临床决策曲线(DCA),计算模型的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值,全面评估模型的整体性能。结果:多因素Logistic回归分析结果显示,高龄、治疗前病情重、未在发病72 h内使用激素治疗、急性期未进行针灸和针灸方案单一是针灸治疗贝尔面瘫疗效不佳的独立影响因素(P<0.05,P<0.01)。基于此构建了列线图模型和在线列线图预测工具(https://bmuchen.shinyapps.io/dynnomapp/)。模型在训练组、内部验证组和外部验证组的ROC曲线下面积(AUC)分别是0.921(95%CI:0.877,0.966)、0.876(95%CI:0.787,0.966)和0.846(95%CI:0.766,0.926),具有良好的预测价值。模型与校准曲线贴合较好。决策曲线阈值在0~0.8之间时,可为临床参与者提供临床获益。模型的灵敏度在65.9%~88.0%、特异度在77.3%~90.7%、准确度在77.8%~85.9%、阳性预测值在83.3%~90.1%、阴性预测值在70.8%~78.7%,综合评估该模型的临床应用价值较好。结论:针灸治疗贝尔面瘫的临床预测模型具有一定的实际应用价值和可推广性,预测结果可以辅助临床医师对针灸治疗贝尔面瘫的疗效进行判定,做出有效优质的临床决策,制定最佳的治疗计划。

如何照料好脑卒中恢复期患者

脑卒中在临床上多表现为脑出血、脑梗死以及出血性栓塞等,其致死率非常高,致残率也超过了70%。脑卒中多发生在中老年人中,可以导致半身不遂、行动不自如、语言表达不清、意识不清楚等,甚至有些人还会出现全身瘫痪。脑卒中经过及时有效治疗后,很多人还是会留有后遗症。脑卒中发生后尽早对患者做出相关医疗和生活护理,可提高患者的康复效果,提高生活质量。