基于移动预测的快速分层移动组播体系结构

由于移动节点的位置是不断变化的,移动IPv6协议给出了支持移动节点的远程加入和双向隧道两种组播方法,但这两种方法都有各自的缺点.本文提出基于移动预测的快速分层移动组播体系结构(mobility prediction basedfast and hierarchical mobile multicast architecture,简称MP-FHMM),通过移动预测,在切换前为移动节点配置好切换信息,并且在切换时使用基于FMIPv6改进的快速组播切换方法,有效减少了切换延迟以及由此引发的组播数据分组丢失.另外,由于采用层次型结构的移动组播管理,屏蔽了节点在子网内的移动,减少了因节点移动而重构组播树的频率.

一种基于遗传算法的网格任务调度算法

任务调度问题是一类NP问题,经典调度理论一般仅能获得问题的近似最优解.尽管已有用于任务调度的遗传算法的求解质量优于传统方法,但多数是考虑单任务或独立多任务调度的遗传算法.采用理论分析与仿真实验相结合的方法,提出了一种改进的遗传算法解决网格的任务调度问题.这种遗传算法所处理的任务不仅可以包含多个有前后约束关系的子任务,并且每个子任务可以需要多种资源.通过对比实验可以看到本文所提出的算法在网格任务调度方面要优于传统的HEFT和DLS算法.

混沌同步密钥流生成算法评价方法

序列密码作为一种重要的加密体制受到关注。研究了序列密码的作用原理,提出了上下文随机性和序列随机性等概念来刻画密钥流的随机性属性,推导并证明了密钥流评价体系。上下文随机性要求密钥流具有弱加密上下文关系,是一次一密加密体制的本质属性。序列随机性要求构成密钥流的各密钥间具有弱相关性,以保证较大的密钥空间。最后,根据提出的评价体系,通过实验分析和理论证明对两个基于混沌的密钥流生成算法进行了评价。

一种基于编码的混沌密钥流生成方法

从信息论的角度对混沌密钥流的产生过程进行了描述,提出并证明了利用编码方法对实值混沌序列进行离散化可以提高产生流密钥的效率。研究了编码位数与二进制序列的伪随机性和流密钥生成效率之间的关系。编码位数对二进制序列的伪随机性的影响不明显,总体标准差最大为0.0135,特别地当编码位数为18时,标准差有明显的收敛趋势;编码位数在6位至15之间时,生成效率总体较高并且相差不大,其中位数为12时,取得最高的效率。从理论和实验两方面分别对二域法和提出的抽样编码法进行了比较,结果显示,通过抽样编码来进行离散化,能够保留实值混沌序列较多的伪随机性信息,提高了混沌流生成效率,该方法对丰富流密钥生成方法是一次有益的尝试。

一种基于F-HMIPv6协议的QoS上下文转移方案

针对在传统的移动Ipv6切换方案中,每次切换都需要交互大量信令,增加了切换延时的问题,基于快速层次移动IPv6的框架,提出一种新的QoS上下文转移解决方案.它在移动节点执行切换的同时为实时应用提供服务质量保证,并且这种方法可以减少移动节点切换后重新发起信令建立QoS转发处理所带来的延时,减少了移动节点会话的QoS服务中断.理论分析和仿真实验表明,本方案可以显著降低实时业务切换时的延迟抖动,特别是在移动节点进行乒乓(ping-pong)切换时有较好的表现,实现了移动节点的平滑切换.

一种个性化三维人脸模型的设计与实现

个性化三维人脸建模在一些虚拟环境中有广阔的应用前景。在定义一了种中性人脸模型的数据结构后,采用分级递减算法,使用人脸正侧面照片变形中性人脸模型生成个性化人脸模型。试验效果表明,本文定义的中性人脸模型简单易用,且能有效支持个性化变形,采用分级递减方法生成的个性化人脸模型真实感较强。