基于博弈理论的移动自组网激励机制研究

针对移动自组网中节点在报文转发过程中的表现出的自私行为,利用博弈理论,从静态和动态2个方面对其进行了完整的建模与分析。首先,提出了一种严厉针锋相对策略,并建立了一个无限重复报文转发博弈模型,求得了激励一致性条件。然后,利用演化博弈理论对节点由自私向协作转变的动态过程进行了分析,并证明了严厉针锋相对策略的演化稳定性。仿真结果表明,即使在自私节点比率为1的条件下,只要合理选择惩罚参数,均可有效激励自私节点的协作转发行为,整体网络性能最多可提升80%。

NSIS框架下UMTS核心网动态防御系统研究

基于NSIS(Next Steps in Signaling)技术设计并实现了安全设备控制信令协议,提出了NSIS框架下的UMTS核心网动态防御系统。系统基于多源安全信息的融合和聚类分析,实时发现攻击,并依照安全策略,利用NSIS安全设备控制协议动态阻止针对核心网的攻击。NSIS信令技术的引入,保障了安全设备联动消息传输的安全性、可靠性,解决了目前动态防御系统联动协议存在的问题。基于UMTS核心网试验平台,测试验证了NSIS动态防御系统的可行性。

基于操作符优先级的两种分布式数据流负载分配算法研究

在分布式数据流中的查询大多表现为连续查询形式,这种查询方式一旦被注册到流系统中后就一直存在,除非特意将其删除.由于流系统中的输入数据是源源不断到来的,因此数据流中的连续查询并不存在传统分布式数据库中查询任务的完成时间概念,反之,它则更关心查询结果的时间延迟.基于此,提出了两种最小化连续查询结果时间延迟的操作符负载分配策略,即PTDM算法和PPLB算法.实验结果表明,相比于其他一些操作符负载分配策略而言,这两种负载分配策略可以有效减小连续查询结果的时间延迟,从而提高分布式数据流的连续查询效率.

固定移动融合网络中基于资源挑战的垃圾语音防范方法

以经典单向函数为基础,设计并验证了一种用于垃圾语音(Spam over Internet Telephony,SPIT)防范的方法.该方法利用资源挑战机制,要求垃圾语音的发送者消耗大量系统资源来破解谜题才可以发送语言会话请求.谜题设计算法避免了相关研究存在的缺陷,使得方法更加安全、可靠;谜题破解算法要求发送者对CPU与Memory进行双重消耗,从而缩小不同配置终端在破解过程中的消耗差距.对方法进行仿真实验,分析结果表明方法具有很好的有效性与适用性.