柴油机磨损状态监测及故障诊断专家系统知识库建立的研究

实践表明，为了确保机器的安全运行，避免突发性故障，对其实施磨损状态监测和故障诊断是十分必要的。尽管铁谱技术和光谱技术等在这方面的应用都比较成功，然而它们也各有其局限性。为了把机器的磨损状态监测和故障诊断技术推向更高的科学水平，在摩擦学系统的系统工程思想指导下，针对柴油机的“拉缸”和“拉瓦”故障，并且根据故障发生之前润滑油结构变化的各种信息，利用专家系统开发工具ＥＸＳＹＳ，建立了基于铁谱技术和光谱技术的柴油机磨损状态监测及故障诊断专家系统ＦＤＥＸＳＹＳ（Ｖ１．０）知识库；对该专家系统的测试和实际运行结果表明，所建立的知识库可以比较全面而可靠地描述柴油机的磨损状态及故障前兆，因而能够提醒用户适时采取有效措施以防止故障的发生。不仅如此，所述专家系统知识的获取方法、知识的分类表示及匹配方法等研究，对建立其它摩擦学系统的故障诊断专家系统都具有参考意义。

柴油机磨损状态监测及故障诊断专家系统领域知识的获取

目前，摩擦学系统分析与摩擦学设计是摩擦学领域中很受重视的研究方向之一。继柴油机磨损状态监测及故障诊断专家系统ＦＤＥＸＳＹＳ（Ｖ１．０）知识库建立的研究之后，在摩擦学系统的系统工程思想指导下，重点研究了ＦＤＥＸＳＹＳ专家系统领域知识的获取。以铁谱技术、光谱技术和润滑油性能指标测定技术作为磨损状态监测及故障诊断的工具，研究了由此输出的信息而获取领域知识。由于摩擦学知识结构的特殊性，对领域知识的获取综合了多种来源的知识，同时还考虑了知识来源的可靠性对其进行了定量分析。在此基础上，明确提出了柴油机磨损状态监测及故障诊断知识的来源与分类，增强了知识的模块性，可在利用计算机实现摩擦学过程的在线监测与诊断方面推广应用。