基于爬虫技术的网络口碑对汉服女绣花鞋线上销量影响研究

为天猫商家提出提升月销量建议措施,用爬虫程序和软件,针对网络口碑人气量、累积评价、价格、库存量、送积分值、描述分值、服务分值、物流分值8个维度变量的在线采集数据对汉服女绣花鞋月成交量进行一元和多元回归分析。结果表明,人气量、累计评价、价格对其月销量影响显著,且价格、累计评价对月销量呈现负向作用,而其他变量影响不显著。

后疫情时代户外智能鞋靴的开发需求调研

总结分析近年来智能鞋靴的研究进展,调研消费者对后疫情时代户外智能鞋靴产品的关注度、对产品的功能和服用性能需求、价格的接受度和接受行为意愿。结果发现,69.76%的消费者对户外智能鞋靴感兴趣,健康评估、智能识别、手机互联、安全控制、自动感应是期望产品的主要功能需求,而舒适、安全、健康、耐用是其希望的服用性能需求;70.99%的消费者接受产品价格范围在300~800元之间。在此基础上提出户外智能鞋靴的开发建议。