土压平衡盾构机渣土运输系统设计

以某地铁线土压平衡盾构区间的渣土出运设计为例,介绍了土压平衡盾构的渣土运输系统,从渣土车选择、电瓶车运输能力选择等方面,阐述了电瓶车编组的方式,通过对其运输系统工效的分析,指出该工程采用的渣土运输设计方案,提高了盾构掘进速度,缩短了施工工期。

国有企业施工项目薪酬激励机制的常见问题与对策

目前我国施工建筑行业的发展相对迅速,行业巨头中民营企业的比例越来越高,国有施工企业传统薪酬激励模式效果相对较差,这不利于市场人才竞争以及企业可持续发展。对此,本文探讨了国有施工企业薪酬激励机制的常见问题,并由此提出针对性的改善建议,希望能够为国有施工企业人才管理和事业发展提供参考。

石湾站地铁车站围护结构优化分析研究

以某地铁车站的围护结构设计为例,通过对该工程现场施工情况的调查研究,制定了车站围护结构的优化设计方案,对比分析了不同施工方案对周边环境及管线迁改的影响,指出采用钻孔灌注桩方案施工,可满足地铁施工工期、质量及结构安全的要求。

国有施工企业并行项目运行过程中人力资源的配置策略

我国国有企业工程施工企业经常会面临多项目并行下的人力资源分配压力问题,而绝大多数施工企业的项目密度不均衡,当多个项目同时运行时企业人力资源压力明显增加.为控制此类问题,本文着重探讨了国有企业并行项目运行中人资源需求配置缩影解决的核心问题,并从胜任力确定、高级责任人调配、普通单一型人才调配三个角度提出解决方法.

基于RS-SVR的上软下硬地层盾构施工地表沉降预测

为了提高由盾构施工引起的软硬不均地层地表沉降预测的准确性,建立基于粗糙集-支持向量回归(RS-SVR)的地表沉降预测模型,并将该模型应用于实际地铁隧道工程的地表沉降预测中。首先,根据特定地质条件,从几何因素、地层因素和盾构施工因素选取影响地表沉降的条件属性,采用粗糙集理论的Pawlak属性重要度方法删除冗余数据,获取影响地表沉降的最优条件属性集。在此基础上,基于支持向量回归(SVR)建立RS-SVR地表沉降预测模型,并与没有经过属性约简的SVR模型进行对比分析。为了比较不同核函数对SVR模型的影响,RS-SVR和SVR模型分别选取径向基函数(RBF)、Sigmoid函数、Polynomial函数作为核函数对训练样本及测试样本进行回归预测。最后,利用佛山地铁2号线南湖区间上软下硬地层的20组地表沉降监测数据,对该模型予以试算。研究结果表明:将选取的影响地表沉降的12项条件属性约简为包含7项的最优条件属性集,分别为硬层比、黏聚力、内摩擦角、土仓压力、总推力、刀盘扭矩以及掘进时间,地表沉降分类结果与约简前保持一致;同类模型进行横向对比时,RBF作为核函数的RS-SVR模型和SVR模型预测误差分别为5.54%、13.10%,均低于以Sigmoid函数和Polynomial函数作为核函数时的预测误差;以同种核函数进行纵向对比时,RS-SVR模型预测误差分别为5.54%、11.48%、13.26%,均低于SVR模型预测误差的13.10%、15.71%、19.68%。