智慧物流行业财务风险的分析与控制途径

智慧物流行业迅猛发展,财务风险管理与控制尤为重要。本文分析智慧物流行业面临内部财务风险,如宏观经济波动、政策法规变动、市场竞争、资金链等多方面风险因素。探讨有效财务风险控制途径,健全财务风险管理体系,提高风险管理能力。利用先进技术进行风险控制,开展多元化融资渠道,加强与政府部门和行业协会协作。通过对控制途径深入研究,帮助智慧物流企业识别评估风险,保障行业稳健发展。

国有互联网公司筹备期人力资源工作实践--以H公司为例

随着国有企业纷纷开始探索产业互联网发展之路,传统领域中的国有互联网公司不断设立,这些公司承担着撬动本行业转型升级的重任。人力资本是一个企业发展的核心,互联网公司尤其需要依靠人才的创造力,不断优化和创新商业模式,国有互联网公司人力资源工作如何开展,需要提前布局、早作打算。本文基于国有互联网公司H的实际情况,提出了该类企业筹备期人力资源工作的开展思路。

突发事件下城轨列车运行调整模型及算法分析

随着轨道交通快速发展,突发事件带来的损失与影响也日益增加。在此背景之下,从乘客的角度出发,为提高突发事件下轨道交通服务水平、降低乘客候车时间,构建以事故线路乘客总候车时间最短为目标的列车运行调整模型。同时,提出一种缓解重点车站客流压力的单车站列车运行调整优化算法以及一种不同突发事件持续时间分别计算和每隔5 min滚动计算的策略,在保证突发事件列车运行安全的基础上,缓解突发事件下重点车站的客流压力的行车调整结果,降低突发事件带来的客流积聚压力,为运营管理人员进行突发事件下的行车调整及客流管控提供数据支撑。以天津地铁某一实际突发事件为例,对模型计算结果与实际情况进行比较分析,验证模型及算法的有效性。

图像处理与识别在无人值守称重系统的研究及应用

为实现无人值守称重系统对图像的精准识别,开展图像处理与识别在无人值守称重系统的研究及应用。通过上位机称重控制系统作业方式、上位机设计、称重区域目标检测、掉磅检测、异物识别,提出一种新的称重系统。通过实验证明,新的称重系统识别精度更高,具备更高的应用价值。

公路车辆动态称重系统设计与算法研究

针对在对车辆测重过程中,现有称重系统精度过低的问题,该文对公路车辆动态称重系统设计与算法进行研究。首先,对系统设计总体进行分析。结合分析结果,完成主板设计、模拟量采集板设计等硬件设计。其次,通过车辆分车算法设计、计算车辆车速与轴距和计算车辆质量,完成系统软件设计。最后,通过动态称重系统测试验证,应用新的称重系统及算法,公路车辆动态称重的精度更高。

基于数据包络分析的公交线路接驳效用评价方法

高效的公交与地铁接驳,有助于提升公共交通出行一体化程度和轨道交通的辐射能力。为量化评价公交线路与轨道交通的接驳效率,综合考虑供给侧和需求侧,建立了初始评价指标。通过结构方程模型探究接驳效用评价指标间的相关关系,筛选出接驳效用核心评价指标,建立了涵盖公交线路设置条件、运营条件、接驳条件、客流规模和网络通达性5个方面的多模式公交接驳效用评价指标体系。鉴于公交接驳效用评价属于多输入、多产出系统,引入数据包络分析构建公交接驳效用定量化评价模型,并识别制约公交接驳效用的指标和因素。以北京市回龙观、天通苑以及上地这3个居民社区的公交与轨道接驳线路为例进行接驳效用评价分析。结果表明,本评价方法可量化公交线路在不同时段的接驳效用,与实际情况相符。对于接驳效用低的公交线路,可通过指标对比识别低效原因,并参照高效线路的投入产出指标优化线路,达到提升接驳效用的目的。

科研事业单位财务信息系统建设探析

在信息技术时代背景下,将先进的信息技术手段运用于财务信息系统,打通经济业务流程,输出标准化财务信息,实现财务与业务融合,有利于把握单位整体发展状况,做出宏观经济决策,有利于提高单位内控管理水平。本文将从科研事业单位财务信息建设中存在的问题、建设的必要性和建设方法三个方面进行阐述。

基于多源数据的公交专用道效能评价方法与影响模型

施画公交专用道是落实公交优先策略、改善公交服务质量,提升交通系统效率的重要策略。近年来,如何提高公交专用道设置的科学性、提升服务效能受到广泛关注。为科学定量评价公交专用道设置的正、负效能,建立基于多维运行影响的公交专用道效能评价指标体系,提出基于主观层次分析法和客观离差最大化法相结合的组合评价方法,实现对公交专用道效能的定量化评估;在此基础上,采用灰色关联分析法筛选确定专用道效能的影响因素集,建立基于随机森林回归的效能影响模型,以变量重要性来测度各因素对公交专用道效能的影响程度,并以北京市域京藏高速、京港澳高速、三环路等公交专用道的多源监测数据为基础进行模型验证。研究结果表明:所构建的效能评价模型能较为精确地刻画公交专用道效能在不同时空条件下的变化特征;效能影响模型结果表明公交专用道设置形式对其效能的影响程度最大,其次为路段的交通饱和度,公交车流量、专用道断点密度、路段速度、公交客流量也有较为明显的影响;提出的模型精度明显优于逻辑回归模型和BP神经网络等其他模型。研究成果可为公交专用道的精细化设计和科学设置提供重要的方法支撑。