基于深度学习的城市街道景观视觉质量分析与研究——以天津市鼓楼街道为例

城市街道景观是城市整体景观的重要组成部分,直接影响人们对城市环境的感知与评价。以天津市鼓楼街道为例,利用街景图像数据和LaDeco景观视觉评估模型,深入分析城市街道景观的视觉要素,包括自然和人工景观的比例、主要视觉要素、形态特征及景观特征的粒度信息。结果表明,鼓楼街道以人工景观为主,自然景观不稳定且不连贯;主要视觉要素包括街道、天空和建筑,LaDeco模型能有效识别这些要素;道路、天空和建筑是街道景观的主要形态特征,其中道路占比较高,而建筑和天空影响着城市环境的审美感知;景观的布局、比例和相对位置共同构建了整体视觉印象,对街道形象和城市环境产生重要影响。提供了一种有效的评估方式,能快速、客观地计算图像中视觉要素的比例,为城市街道景观的研究、规划和评估提供新的思路和方法。