中信建投证券生成式AI技术研究与探索

近年来,人工智能技术发展迅速,已成为推动新一轮科技革命的重要力量,2022年更是被业界称为生成式AI(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)元年。随着诸如ChatGPT、Stable Diffusion等模型的问世,金融行业也在广泛探讨AIGC技术如何赋能各业务领域。中信建投证券股份有限公司(以下简称“中信建投证券”)一直紧跟人工智能技术的发展潮流,积极研究探索自然语言处理(NLP)领域的生成式AI技术,推出基于ChatGPT类似技术研发的智能对话模型ChatSEC。ChatSEC作为数据增强的一种手段,通过生产更高质量、更多样的数据,在降低人工标注成本的同时,可以显著提升原有智能系统的性能,为更多人工智能前沿技术赋能业务发展提供思路。

知识图谱技术在证券公司员工赋能平台中的应用探索

当前,金融机构在开展财富管理业务时,经常面临庞大的客户群体与综合服务能力不匹配的问题:一线员工学习压力大,客户服务针对性弱;个体经验难以持续产生价值,出现专业人才流失现象等。为解决这些问题,中信建投证券股份有限公司(以下简称“中信建投证券”)积极探索通过科技赋能提升财富管理能力,利用知识图谱和大语言模型技术,有效连接用户、产品和知识等节点数据,开发了具有专业知识生产检索功能的员工赋能平台系统。

RPA技术助力国际投行业务降本增效

机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)是以软件、机器人及人工智能为基础的业务过程自动化技术,其可轻松创建、部署和管理软件机器人,模拟人类行为,与业务系统或软件进行互动。RPA机器人可以像人类一样工作,如理解屏幕上的内容,进行系统导航、识别和提取数据,以及完成其他一系列的既定行为。同时,RPA机器人的工作速度比人类更快、工作状态更稳定,能够在提高工作效率的前提下,避免重复、繁杂的工作给员工带来负面情绪。因此,RPA技术可以简化工作流程,让员工有更多时间参与到更具创新性、综合性的工作当中,在降低用人成本的基础上大大提高企业的生产力,助力企业数字化转型,实现降本增效。

基于人工智能技术的员工赋能平台建设实践

随着金融行业对人工智能技术的深度整合,员工赋能平台逐步发展为一个全面的知识和信息生态系统,能够为员工提供个性化的能力支持。本文结合中信建投证券股份有限公司相关实践,从系统建设思路、架构设计和核心技术等维度,详细介绍了员工赋能平台的建设路径。

统一智能客服中心系统建设与应用

数字经济时代,企业线上业务激增带来客服业务量的大幅增长,并促使客户服务需求日趋向多元化和个性化发展。面对复杂多样的客户服务需求,以及某些高并发场景下的客服业务,传统客服存在响应不及时、服务效率低下、服务质量难以保障等问题。

多模态智能金融客户服务体系建设研究

智能客服作为市场营销中直接接触投资者的关键渠道,对推动行业数字化转型、提升客户体验和落实均衡发展战略具有重要意义。如何在金融领域建设自有知识服务,结合多模态数据为客户提供人机协同模式下的“有温度”服务,将是未来金融客户服务的核心竞争力。文章分析了智能金融客户服务体系的发展现状,阐述了中信建投证券在建设智能金融客户服务体系上的成果,研究了多模态融合技术在智能金融客户服务体系建设上的应用价值,同时对当前金融客户服务体系研究进行总结和展望。

大语言模型在金融领域的应用场景探析

随着人工智能技术的不断发展,大语言模型(Large Language Models,LLMs)在金融行业的创新应用受到业内广泛关注。大语言模型的核心功能是能够理解和生成人类语言,使计算机能够更加智能地处理自然语言场景下的复杂任务。近年来,大语言模型在问答。

基于AI技术的数字人智慧运营平台实践

当前,我国证券行业竞争日益激烈,智能化应用不断增加,对AI技术的要求也不断提高。中信建投证券股份有限公司(以下简称“中信建投证券”)通过建设和应用数字人智慧运营平台,致力于为数字人的开发、应用和运营提供全方位的支持和服务,成功整合了AI服务、数字人像合成等关键能力,在不同业务场景积累了丰富的对客交互经验,为数字人技术在证券行业的应用奠定了坚实基础。

测试领域知识管理体系建设探索与实践

面对测试领域知识体系繁杂、测试技术难以精通、测试人员培养成本高昂等问题,中信建投证券基于实际工作需求,结合知识管理思路与方法,创新构建了测试领域知识管理体系。本文围绕知识积累、知识组织、知识创新与分享、知识跟踪与反馈、知识管理流程与制度、知识平台建设等核心环节,详细介绍了知识管理体系的落地路径,并实践验证了该体系对提升工作效率及测试人员能力的促进作用。

基于区块链的客户交互行为体系管理方案设计与实践

客户交互行为是企业与客户之间发生的有关销售、服务、管理、投资者教育等各类行为的汇总,对客户权益具有重要影响。近年来,随着计算机、大数据、人工智能等技术的快速发展,客户交互行为能够以数字化的方式记录留存,并且成为金融行业保障客户权益的一种基本手段。在当前的数字化浪潮下,更安全、更准确地留存客户交互行为数据,真实准确地回溯、还原客户交互行为可助力企业持续深入地进行数字化转型。笔者团队结合金融行业现状,创新设计了基于区块链的客户交互行为体系管理方案,以期为同业提供有价值的经验参考。