人工智能技术在商业银行经营管理中的应用研究

加强人工智能技术在商业银行经营管理中的应用,不仅有助于提高业务处理效率、降低运营成本,提升个性化服务水平和市场竞争力,还有助于提高风险管理和决策支持的准确性,确保银行业务的稳健运行。本文探讨了人工智能技术在商业银行经营管理中的应用方向,介绍了商业银行人工智能技术应用的具体实践以及面临的挑战,并提出了强化人工智能技术应用于商业银行经营管理的推进措施。

加强贷后管理 防范信用风险

银行经营的风险主要是信用风险。随着经济市场化、银行经营商业化的深入,各商业银行对信用风险的防范与化解都采取了积极有效的措施,诸如审贷分离、评级授信、集中审批等,对近年来资产质量的逐步提高发挥了重要作用。但是,从目前新增不良贷款的成因看,主要是贷后管理不善造成。为此。