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大数据网络环境下舆情信息情感维度模型构建研究
被引量:
16
1
作者
刘英杰
黄微
李瑞
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2016年第4期32-35,共4页
网络舆情信息所表象及内隐的情感数据是其发生、发展和消亡的重要演变信号。文章在情感维度理论和离散情感理论的基础上,构建了网络舆情信息的情感维度模型,并通过实证研究分析模型内涵、各维要素的特征及相互关系,进一步阐释该模型中...
网络舆情信息所表象及内隐的情感数据是其发生、发展和消亡的重要演变信号。文章在情感维度理论和离散情感理论的基础上,构建了网络舆情信息的情感维度模型,并通过实证研究分析模型内涵、各维要素的特征及相互关系,进一步阐释该模型中情感发展演变过程及其规律,从而为大数据网络舆情信息的分级监测和危机预警提供有益参考。
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关键词
大数据
网络舆情
情感特征
理论模型
实证研究
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职称材料
题名
大数据网络环境下舆情信息情感维度模型构建研究
被引量:
16
1
作者
刘英杰
黄微
李瑞
机构
吉林大学管理学院
淮安信息职业技术学院
中共长春市绿园区委宣传部
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2016年第4期32-35,共4页
基金
国家自然科学基金面上项目"大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究"(项目编号:71473101)
吉林大学研究生创新研究计划项目"大数据环境下网络舆情信息的情感倾向研究"(项目编号:2015101)
江苏省淮安信息职业技术学院科研基金项目"大数据下网络多媒体语义识别与数据挖掘技术研究"(项目编号:hxyc2015002)的成果之一
文摘
网络舆情信息所表象及内隐的情感数据是其发生、发展和消亡的重要演变信号。文章在情感维度理论和离散情感理论的基础上,构建了网络舆情信息的情感维度模型,并通过实证研究分析模型内涵、各维要素的特征及相互关系,进一步阐释该模型中情感发展演变过程及其规律,从而为大数据网络舆情信息的分级监测和危机预警提供有益参考。
关键词
大数据
网络舆情
情感特征
理论模型
实证研究
Keywords
big data
online public opinion
emotional features
theory model
empirical study
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据网络环境下舆情信息情感维度模型构建研究
刘英杰
黄微
李瑞
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2016
16
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