数字经济背景下产业基础再造的协同机理研究

【目的/意义】依托产业数字化和产业组织理论,挖掘产业基础的协同关系与协同机理,为我国深入推进产业基础再造提供理论启示。【设计/方法】采用定性分析法,在对产业基础和产业基础再造进行探讨的基础上,梳理产业基础再造的协同关系,阐释产业基础再造的协同机理。【结论/发现】产业基础是由相互关联、相互制约的各类主体形成的一个复杂系统。对产业基础实施再造,意味着要站在顶层设计的高度,重新梳理企业之间的关系,夯实产业底层结构。数字经济背景下,产业基础再造的协同关系表现为复杂系统化和组织协同化,产业基础再造的协同机理表现为五个方面,分别是以产业链为纽带、以企业为主体、以融合创新为动力、以产业集群为抓手、以质量提升为保障。

发展智能制造的基本思路、关键维度与推进路径

在新一轮科技革命的时代浪潮之下,夯实智能制造的发展基础,推动效率变革与质量变革,是中国经济实现高质量发展的必要之举。目前,全球智能制造呈现数字技术深层嵌入、基于数字平台的一体化管理,以及增进智能化与绿色化的同步同频三个趋势。在发展思路上,智能制造更加重视用户参与和反馈,突出了生产方式的柔性化、集成化、定制化与绿色化,精准提高产品质量和服务水平。从产业升级视角出发,推进智能制造应该从产业基础再造、新兴业态落地和前沿科技布局三个维度加以发力。中国可以按照筑牢体系根基、关键技术攻关、配套服务保障、智能制造生态的现实路径,持续且稳步地做强智能制造。

人工智能全域变革图景展望

人工智能安全治理呈现出趋严、趋紧、趋难三大特征,面对的挑战主要包括以“黑箱”困境为代表的技术安全挑战,以虚假信息、偏见歧视乃至意识渗透等为代表的应用安全挑战,以数据泄露、篡改和真实性难验证等为代表的数据安全挑战。人工智能技术飞速发展,在金融、医疗、制造、交通等多个领域实现了应用落地,技术应用场景日渐丰富,对人类的生产生活方式产生了重大影响。随着人工智能商业化进程的加速,企业数字化转型、产业链结构重塑等领域也将迎来新的变革。值此重大变革之际,我们立足全球人工智能产业现状,结合市场观察,从技术变革、应用创新、安全治理、生态协同等维度,前瞻预测人工智能产业未来趋势,并深度剖析其发展情况与核心驱动力,以期为人工智能产业界带来启发。

注重因地制宜培育和发展新质生产力

在世界百年未有之大变局加速演进、人类社会迎来巨大生产力革新的新历史时期,新质生产力从生产力和生产关系变革中跃迁质变,成为实现高质量发展的动力源泉,也预示着人类社会解放和生产力发展进入全新历史阶段。习近平总书记指出,新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。