一种具有强实时性、强鲁棒性的图像匹配算法

针对描述符BRIEF对图像旋转敏感的问题,提出一种改进的描述符RIBRIEF,该描述符具有识别能力强、提取速度快、占用空间小及抗干扰能力强等优点,并具有旋转不变性.经分析,图像匹配算法的实时性较大程度上由特征点数量、匹配点搜索次数及描述符相似度计算复杂度决定,因此提出通过描述符索引与描述符聚类相结合、基于FAST稳定特征点提取和逻辑运算计算相似度等方法提高算法的整体实时性.实验结果表明,与描述符BRIEF及SURF相比较,基于描述符RIBRIEF的图像匹配算法在鲁棒性及实时性方面均具有明显优势.

云环境下基于超球面投影分区的Skyline计算

目前,Skyline查询在集中式数据库、分布式数据库、数据流及分类属性数据集上的良好应用前景,使其成为当前数据库界研究的重点和热点之一,受到了学术界和工业界的广泛关注,它作为一种重要的数据挖掘技术广泛应用于多目标优化、城市导航系统、用户偏好查询及约束决策、智能防御系统以及地理信息系统等领域。随着人类可以采集和利用的数据信息的急剧增长,如何处理大数据的Skyline查询成为急需解决的问题。针对云计算环境,在Map-Reduce框架下设计并实现了基于超球面投影分区的分布式Skyline算法HSPD-Skyline,其主要思想是通过对高维数据点的超平面投影映射,即由空间坐标转换为超球面坐标,可以有效提高分区内数据点的平均减枝力度,降低Skyline的计算代价。同时,使用基于空间分区树的启发式策略HA-SPT,进一步提高了HSPD-Skyline算法的处理效率。通过详细的理论分析和实验验证表明,在不考虑数据分布和进一步优化算法的条件下,提出的HSPD-Skyline算法的总体性能(可扩展性、Skyline查询时间等)优于同类算法。

版式电子文档表格自动检测与性能评估

针对版式电子文档的特点,提出一种表格线分割符和表格文本的布局特征相结合的表格定位方法,并且对中英文档均有效。此外,针对缺少表格定位自动评估体系,构建了一个初具规模的公开数据集,由中英文版式页面等比例组成,对其标注基准结果,并针对移动阅读应用场景提出一套评估准则。通过与现有两个开源表格定位项目的比较,验证了新提出的表格定位方法的有效性和评估体系的实用性,特别是对中文数据集获得了较好的结果。

立体视频镜头误差检测和质量分析

针对立体视频在拍摄过程中由于镜头配置和调整导致的立体效果的失真,如左右眼图像的高度误差、旋转误差、尺寸误差、亮度色度误差等,提出一种立体镜头误差检测的方法。在对左右眼图像进行立体匹配的基础上,根据图像的几何关系计算每对匹配特征点的各种误差值,然后计算所有误差值的统计特征,得到图像的总体误差值。在收录的实际拍摄的3DTV电视节目视频库中进行的实验表明,该方法能够有效识别存在立体镜头误差的视频片段。进一步的主观视频质量实验分析了立体镜头误差与主观质量的关系。

基于旋滤波的表面粗糙度图像预处理方法

针对光切显微镜测量材料表面粗糙度时,普通滤波算法不能将图像信号与噪声信号清楚分开这一问题,提出使用旋滤波方法对图像进行预处理,并与几种传统的滤波方法进行比较,同时讨论了滤波窗口的大小和切线方向采用的滤波方法对粗糙度测量结果的影响,得出的结论是:在光切法显微镜表面粗糙度图像的去噪滤波中,切线方向采用中值滤波的7×7窗口的旋滤波可以达到更好的效果。

京郊生物质固体成型燃料的区位选择分析

区位选择对于生物质固体成型燃料的发展具有基础性作用,在合理配置生物质资源,提高资源利用率,缓解原料供应压力等方面具有重要的意义。文章基于京郊地区生物质固体成型燃料的发展现状,提出生物质固体成型燃料区位选择的基本原则,结合京郊地区能源消耗量、农业废弃物数量、农民人均纯收入、相对位置等指标数据,利用典型案例和统计分析相结合的方法,对我国生物质固体成型燃料的区位选择问题进行探索性研究,并提出相应的结论与建议。

世界生物燃料乙醇的发展对我国玉米价格的影响分析

文章使用1994~2011年的统计数据,并利用定性与定量方法分析了世界生物燃料乙醇的发展对我国玉米价格波动的影响。结果显示,世界生物燃料乙醇的发展是我国玉米价格上涨的主要原因之一。通过定量分析显示：在短期,当年的世界生物燃料乙醇产量上涨1%,会引起下一年的我国玉米价格上涨0.4746%;从长期来看,世界生物燃料乙醇产量每上涨1%,会使我国玉米价格上涨0.3047%。在此基础上,提出了我国应充分发挥政府的重要作用,控制玉米价格上涨和粮食安全;应继续坚持以非粮原料生产生物燃料乙醇作为发展重点等政策建议。

安全评估在地震救援现场实践中的思考

本文在讨论安全评估的概念界定与优先级别的前提下,分析了安全评估与实际救援操作之间的相互关系与内在矛盾,提出在安全模糊区域中主要控制范围的边界条件是人员技术水平、环境突变因素、器材能力水平和人员心理素质四类影响因素。为量化评估指标提供参考和借鉴。

自支撑与带衬型中空纤维膜的耐冲击性能研究

通过采用高压水枪冲击膜丝的方式来强化水力对膜丝的作用并表征膜丝的耐冲击性,比较自支撑膜和带衬膜耐冲击性并分析其影响因素。结果表明,自支撑膜膜材料的韧性越好,膜丝的耐冲击性越好,越不容易发生断丝;带衬膜膜材料的韧性越好和膜与支撑管的附着力越大,带衬膜的耐冲击性越好,越不容易出现脱皮;同一膜材料的自支撑膜与带衬膜相比,带衬膜的耐冲击性要大大提高。

产业技术联盟创新工作与诚信体系建设刍议

根据发展和实践经验,我国产业技术联盟的创新工作普遍存在着发展不平衡和能力不足的问题。特别是在搭建资源共享平台开展共性技术研发等方面产业技术联盟的工作亟须提高和改进。文章指出诚信体系建设的缺失是导致当前产业技术联盟创新工作遇到问题的重要原因之一;诚信问题和创新工作问题有密切的联系;应该通过加强产业技术联盟的诚信体系建设来促进创新工作质量的提升。

深井沿空工作面冲击地压的微震监测与数值模拟

以某深井沿空工作面开采为背景,采用微震监测技术进行现场监测,并借助FLAC3D进行数值分析,研究在采动应力场不断变化过程中采场围岩破裂微震事件的时空演化规律,揭示沿空工作面采动影响范围及冲击危险区域,得到以下结论:沿空工作面沿空一侧覆岩破裂高度最大,约为两采空区短边之和的一半;沿空一侧工作面超前影响范围约为非沿空一侧的2倍;沿空一侧应力集中程度高,存在发生冲击地压的危险。

我国科学数据共享运行机制模式创新探讨——以产业技术联盟为例

模式创新在创新中扮演着重要角色。我国科学数据共享运行机制模式的创新一直备受关注。科学数据的本质属性和共享存在着紧密的联系,它决定了谁可以在其中共享和使用数据。平衡且合理的相关利益者机制是保证数据共享能够成功进行的重要机制之一。目前,"政府主导"和"政府和市场主导相结合"是国内外科学数据共享的两种主要模式。这两种模式都具有各自不同的优缺点,以不同的方式产生了可观的收益。以市场为主导,第三方机构提供服务的模式也逐渐兴起并开始流行。中关村肾病血液净化创新联盟搭建的数据共享平台,为总结和分析我国第三方机构提供数据共享服务的模式和运行机制提供了借鉴。这种模式在科学数据共享组织参与、搭建平台、运营操作、平衡利益等方面有着自己的独特之处。其发展和实践经验可作为我国数据共享机制模式创新发展的参考。

坚硬顶板多层煤开采动力灾害治理研究

以鹤岗矿区富力煤矿62184工作面为背景,开展了坚硬顶板多煤层开采动力灾害(矿震和矿震诱发的冲击地压)治理技术研究。根据已发生的多次冲击显现分析了坚硬顶板多层煤开采条件下冲击地压发生原因。根据微地震监测数据确定了对工作面冲击危险产生主要影响的坚硬岩层。提出从降低静载荷、削弱动载荷、增强抗冲能力、完善冲击危险性监测预警4个方面开展针对性的冲击地压综合治理工作,以此为依据制定的冲击地压防治措施在现场施工后起到良好效果。

官庄河矿区覆岩导水裂隙带发育高度研究

官庄河矿区3煤层采空区存有大量积水,采用钻孔冲洗液漏失量和导高观测仪注水漏失量观测法对11煤层开采形成的覆岩导水裂隙带发育高度进行了实测,实测结果表明导水裂隙带发育高度为44.1 m,是采高的16.3倍,并通过数值模拟计算方法对该结果进行了对比和验证。11煤层开采形成的导水裂隙带未发育至3煤层采空区,可进行保水开采。

煤矿高应力巷道冲击地压微地震监测技术应用

针对山西某矿盘区大巷受应力集中影响处于高应力状态,巷道支护困难,多次出现片帮、底鼓、U型钢支架被推倒等动压现象,受到冲击地压威胁,将微地震监测技术应用于该大巷对其顶板岩层破断情况进行监测,共安装2台分站和18个测点,以实现对该区域内冲击地压灾害进行监测预警。2014年2月1日至3月16日的监测结果表明,监测区域内每日微震事件发生0～4次,事件能量较小,微震事件集中在2个区域,与现场采掘活动密切相关,因此应加强微震事件密集区的监控,如果出现异常应立即采取停产卸压等应对措施。

塔里木盆地西南坳陷白垩系层序地层与沉积充填演化

综合露头、测钻井资料的对比,建立了塔里木盆地西南坳陷南天山和西昆仑山前带白垩系层序地层格架。依据区域性不整合面和区域性沉积相突变界面将研究区白垩系划分为2个二级层序;依据沉积相变化、地层叠加样式的转换面以及沉积旋回结构划分出4个三级层序。通过区域内野外露头和单井等资料的分析,共识别了冲积扇、辫状河、曲流河、辫状河三角洲及曲流河三角洲等5种主要沉积相。系统地编制了各层序的沉积体系展布图,揭示了沉积体系的空间展布及纵向演化。研究表明,白垩纪塔里木盆地西南坳陷沉积范围和沉积体系有明显变化。沉积范围先由山前带向盆内扩展,反映了研究区整体上发生了较大规模的海进事件。沉积体系的演化整体上表现为陆相—海相沉积的变化过程。

大型中温污泥厌氧消化系统的运行分析

对某大型中温污泥厌氧消化系统的长期运行数据进行了分析,结果表明:依据系统的碱度和挥发性脂肪酸浓度,该系统处于稳定运行的水平。污泥停留时间、进泥泥质、挥发性固体(VS)负荷均对厌氧消化系统效能产生较大的影响,其中污泥停留时间主要影响系统的体积气体产率,进泥泥质主要影响对VS的去除率,而VS负荷影响厌氧消化效能的各个方面。因此VS负荷是调控厌氧消化系统效能最重要的参数。由于系统的VS负荷低,使得该厌氧消化系统的运行效能不佳。通过提高VS负荷,将有助于大幅改善该厌氧消化系统的综合效能。

营养素对人体免疫功能的影响

目的:系统回顾人体必需营养素中主要的宏量营养素和微量营养素对人体免疫功能及疾病结局的影响。方法:数据库包括万方数据库、中国知网、PubMed、Web of Science;以营养素、食物、膳食结构、膳食模式、蛋白质、脂肪、维生素、矿质元素等作为营养相关中文检索词,炎症、炎性、氧化应激、免疫力、免疫等作为免疫相关中文检索词;相应的以nutrients、food、diet、protein、fat、vitamin、minerals等作为营养相关英文检索词,inflammatory、inflammation、oxidative stress、immune、immunity等作为免疫相关英文检索词,检索截至2020年1月10日的文献。结果:共纳入53篇文献,其中中文18篇,英文35篇。研究内容集中在铁、锌、维生素A、维生素D、维生素E和脂肪酸同免疫功能的关系。总体来看,营养素的不充足或缺乏会影响人体细胞免疫和体液免疫,主要表现在免疫指标CD3 +、CD4 +、CD4 +/CD8 +比值,以及IgA和IgG水平的变化。营养素摄入量或血清含量与疾病结局如疾病发生率或患病风险、疾病严重程度存在相关关系,而干预实验验证了补充一些营养素如n-3多不饱和脂肪酸、锌、维生素A等对免疫功能及疾病结局的有益影响。 结论:营养素摄入量或血液营养素水平同细胞免疫和体液免疫存在关系,充足的营养状态对提高免疫力和抵抗疾病具有重要作用。

应用机器学习构建中国老年人维生素D分类模型

目的应用机器学习构建中国老年人维生素D分类模型。方法利用2010—2012年中国居民营养与健康状况监测数据,收集研究对象基本信息、身体运动等情况,以3d 24h膳食回顾法和食物频率法收集研究对象的膳食摄入情况,以维生素D正常与不足为结局变量,探索采用随机森林、核支持向量机、极致梯度提升和集成算法等多种机器学习技术构建中国老年人维生素D分类模型的效果。结果以3 d 24 h膳食回顾法和食物频率法获得的2组膳食调查数据为基础,构建的中国老年人维生素D分类模型准确率分别为0.71和0.62,F1分别为0.82和0.73,受试者工作特征曲线下面积在调节参数及集成学习后提高到0.58和0.57。年龄,性别,蔬菜、水产品和谷物的摄入,每天做家务及运动情况等是影响我国老年人维生素D分类的重要因素。结论机器学习方法应用于中国老年人维生素D分类模型的构建具有良好的效果,其中随机森林算法和集成学习更适于老年人维生素D分类模型的建构。