云环境下大规模图像索引技术

为满足海量高维数据快速计算和检索的需求,基于一个高层次的分布式树形索引结构抽象框架MRC-Tree,以及不同的KD-Tree建树方式,提出两种基于Map-Reduce机制的分布式KD-Tree索引结构构建方法,分别为MKDTM方法和OKDTM方法。通过并行对数据进行切分和建树,多个节点并发检索,可以有效地提高检索性能。理论分析和实验结果表明,基于MRC-Tree框架的分布式KD-Tree索引结构具有良好的可扩展性和较高的检索效率,且OKDTM索引结构比MKDTM具有更优良的性能。