基于稀疏贝叶斯学习的可见光通信系统中LED非线性补偿技术

针对可见光通信(visible light communication,VLC)系统中LED非线性引起信号失真的问题,提出一种基于稀疏贝叶斯学习的接收端LED非线性补偿技术。该技术利用稀疏贝叶斯框架下的相关向量机(relevance vector machine,RVM)回归模型对LED的非线性传输特性进行估计,从而在接收端对LED非线性引起的信号失真进行时域补偿。仿真实验表明,与常用的沃尔泰拉(Volterra)非线性补偿技术相比,该技术能够更加有效地抑制LED非线性引起的信号失真,从而可以更加充分利用LED的动态范围来增大系统容量。