MEC业务连续性技术研究与应用

分析了当前移动性面临的难题以及可行的解决思路,同时研究了3GPP网络侧现有的业务连续性能力和关键特性,包括会话和服务连续模式、超高可靠与低时延通信、流量引导等。提出了一种基于网络侧和应用侧协同机制,满足低时延业务在边缘快速移动涉及跨MEC切换场景下的业务连续性要求。并探讨了移动性管理后续研究的总体思路和分阶段实施路径。

确定性网络技术及应用场景研究

结合多种网络场景,探讨了确定性网络技术的实现原理。与现有技术进行对比研究,提出了原型系统的设计方案。认为确定性网络技术是以太网和IP网络技术由"尽力而为"向"确定性"发展的新阶段,可以提供超低的丢包率和可控的端到端时延,以助力运营技术(OT)和IT的融合,有效提升网络可用性,并显著降低网络成本。

交换机中同步以太网技术的研究及其实现

提出了一种支持同步以太网交换机工作在主从模式状态下同步时钟网络架构,及其在不同工作模式下的时钟同步机制;提出了交换机工作在从模式状态系统同步链路时钟的优先级选择策略,以及工作在主模式状态下交换机系统时钟指定选择原则。实践表明,这种同步以太网时钟架构和同步机制能很好地满足网络应用。

基于点线面特征的无漂移旋转视觉里程计

现有基于点特征的视觉SLAM(simultaneous localization and mapping)算法在弱纹理环境中表现不佳,为此提出了一种基于点线面特征融合的视觉里程计算法,能够在弱纹理环境中实现精准定位。首先基于曼哈顿世界假设下,使用线特征与面特征提取曼哈顿世界坐标系,并将线特征与面特征与坐标系联合;其次为了提升系统定位的准确性,使用了一种无漂移旋转的位姿估计算法,将位姿的旋转与平移分开求解;最后利用结构化的线特征与面特征对位姿与曼哈顿轴进行优化,综合考虑图像中的点线面特征,使得位姿估计的结果更加精确。实验表明,该算法在TUM与ICL-NUIM数据集中的表现优于目前的其他方法。

算力网络架构与场景分析

为了发挥分布式部署的算力资源池化优势,需要构建一张用于连接这些算力资源的网络,打破孤岛壁垒,为用户应用提供最优算力服务,并最优化全网算力资源利用率。算力网络架构设计必须在应用的算力需求满足和网络改造部署成本之间保持均衡。文章重点分析了集中式算力网络架构、分布式算力网络架构和混合式算力网络架构三种方案在收敛速度、全网资源视图、应用算力资源映射、设备和协议升级等方面的不同特征,并描述各自适用的应用场景。经分析,混合式架构结合了分布式与集中式架构的优势,在实际网络部署中有更大的参考意义。此外,在新型的网络路由架构(比如ICN)下,算力网络将获得更加优异的调度和转发性能。

ASON网络中模拟传送资源告警

针对传送资源故障,启动连接的保护和恢复是自动交互光网络(ASON)的核心功能。文章首先简述了ASON的控制平面和传送平面之间的资源管理关系,在此基础上提出了一种模拟传送资源告警的方法。该方法实现了多种类型的传送资源告警、多种告警状态的时序组合,尤其在不存在传送平面时,为ASON的在线或离线告警测试以及网络规划提供技术支持。

基于显著性权重融合的图像拼接算法

针对传统的加权平均融合图像拼接算法中,图像重叠区域仍存在拼接模糊痕迹,因此提出一种显著性权重融合图像拼接算法。利用显著性检测算法计算图像重叠区域显著性,对于不同区域给出不同的权重,得出最终的图像融合算法,并对图像进行拼接。在通用数据库上实验结果表明,显著性权重融合图像拼接算法能够很好地解决图像拼接错位、模糊等问题,并得到较好的图像拼接效果。

G.655光纤中的四波混频现象对DWDM传输系统的影响

首次通过搭建实纤传输系统验证和分析了G.655光纤中的四波混频(FWM)现象对密集波分复用(DWDM)传输系统的影响,并总结了当前抑制FWM效应的一些常见方法。文章对超远距离和超大容量的DWDM传输系统的设计以及在对商务合同中的系统配置起到重要的参考作用。

基于加权背景感知框架的相关滤波视觉跟踪算法

为了解决场景中可能发生的运动模糊、快速移动、尺度变化、光照变化、目标遮挡、复杂背景等场景变化问题,融入背景感知可以有效地提高视觉跟踪算法的鲁棒性.提出了基于加权背景感知框架的相关滤波(WBACF)视觉跟踪算法.根据背景中不同区域与跟踪目标运动相似度的大小,赋予背景区域不同的权值,计算权值矩阵,从而训练相关滤波器.通过在基准测试集OTB-50和OTB-100(部分)上进行实验,结果表明WBACF框架显著提高了相关滤波器的鲁棒性,其跟踪速度与BACF框架相当,跟踪精度和成功率较后者有所提高.

存储速率低于链路速率的重端口交换机稳定性分析

讨论了当存储器速率低于链路速率时重端口交换机的稳定性,通过理论分析证明:当端口重数为d(d>2)时,存储器工作于2/d的链路速率下,重端口交换机在任何满足强大数律的流量下均是稳定的;且获得这种稳定性只需使用极大匹配调度算法.仿真结果表明这种重端口交换机的性能堪与OQ交换机媲美.

共模共视技术在下一代时间网中的应用探讨

以5G超高精度时间传递技术的研究为背景,对现有时间源技术进行了分析,介绍了卫星共视技术的原理,探讨了共视差分时间网的架构,对其设备实现进行了讨论,并结合未来时间网络的发展对其可能的应用场景进行了分析。

神经网络算法在SDN环境下的流量预测研究

软件定义网络(SDN)的提出是为了解决复杂网络环境下设备性能的限制,同时也使得在SDN环境下进行流量预测成为可能。因此,首先对SDN架构进行了简单的分析;而后分析了LSTM的基本理论和数学关系。在此基础上,针对网络流量的随机性和突发性,设计了小波变换组合LSTM的预测方法,并在中兴公司的服务器下证明了流量预测方法的准确性。