基于用户行为管理的园区网管理模型

现有的网络管理模型一般都是按OSI模型的功能分块,侧重于故障、配置、计费、性能和安全等技术性管理,对于园区网中大量的终端用户则缺乏有效的管理手段,满足不了当前园区网管理的需要。基于用户行为管理的园区网管理模型通过融合不同厂商网络设备的技术特点,充分利用现有网络设备的功能和管理信息,从中关联分析出用户的网络行为,并根据网络行为管理策略规范用户的网络行为,从而消除不良网络行为对网络性能和安全的影响,使网络能安全稳定地运行,并可大幅度减轻网络管理员的负担。

一种低代价的图形用户界面回归测试框架

图形用户界面(GUI)采用快速原型法生成,具有一些不同于传统软件的特性,使得传统软件测试技术不能直接应用于GUI。为此,分析GUI事件的交互,研究事件交互可能导致缺陷的原因,进而提出一个低代价的基于事件交互图的GUI自动化回归测试框架及相应的回归测试过程,用于提供最优的缺陷发现率和成本组合。

基于GNSS信号时延特征的转发式欺骗干扰检测算法

针对欺骗干扰情况下准确捕获有效信号困难、大延时欺骗信号及小时延欺骗信号的问题,根据转发式欺骗干扰的信号时延特性,提出了一种信号捕获阶段的联合检测方案。通过检测相关峰的个数实现对大时延转发式欺骗干扰的检测识别,利用相关峰的半高宽(Full Width at Half Maximum,FWHM)变化进行检测检测,完成信号捕获阶段对转发式欺骗信号的检测,仿真证明了设计的有效性。

基于LEC方法的园区网用户行为危害评价模型

网络管理是网络稳定运行的必要条件,它是一个包含多种领域的问题,既有技术性问题,也包含法律、管理、心理学等非技术性问题。网络的核心是人,网络的故障大部分都是由使用网络的人的无意或有意的行为造成的,只要管理好了网络用户的行为,网络基本上就能稳定地运行。用户行为管理的核心是用户行为危害评价,只有正确评估用户行为对网络造成的影响与危害,用户的行为管理才有实际意义。本文提出一个基于LEC方法的园区网用户行为危害评价模型,并介绍它在网络管理系统中的实际应用。