智能化选煤厂无人值守高低压配电室技术的研究

针对供配电设备智能化程度低,二次设备配置复杂,控制回路较多,线路复杂,监测方式单一,出现故障维护困难,影响供配电系统的安全性、可靠性,且不能满足智能化选煤厂建设需要的问题。为此,本文阐述了智能化选煤厂无人值守高低压配电室改造要点及内容,提出具体的分层分布式结构,采用“智能供配电系统+电力监控系统+电力信息管理系统”建设方式,充分利用通信设施、自动控制系统、先进检测手段整合分析配电室内的各类信息,实现供配电系统全过程运行的智能监控管理。改造后的高低压配电室更加智能,可提高供配电系统安全性、稳定性以及智能化水平,极大地降低运维成本。

BP神经网络的枪声识别

现代战争中的狙击作战中,狙击战术有灵活方便的作战技术,因此声音的探测识别对于狙击手而言显得尤为重要。本文针对采集到的枪声信号特性,采用MATLAB软件以及BP神经网络算法构建了BP神经网络,对声信号进行特征提取,进而进行识别判断。通过实验分析,将已知的枪声信号作为训练样本对神经网络进行训练,对采集到的目标声音信号进行一系列的处理分析,最后,通过采用对比分析,实现对目标的声音识别、定位和跟踪,从而,实现在最短时间内发现隐藏的狙击手并且准确及时的将其制伏。