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题名基于时空兴趣点的人体行为识别
被引量：7
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作者
付朝霞
王黎明
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机构
中北大学电子测试技术重点实验室&仪器科学与动态测试教育部重点实验室
山西省委党校信息网络教研部
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第8期28-30,35,共4页
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基金
国家重点基础研究发展计划(2011CG311804)
国家自然资金重点项目(61071193)
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文摘
提出一种基于时空兴趣点的人体行为识别算法,该算法从行为视频中提取丰富的时空兴趣点,然后在数据空间采用基于高斯混合模型的聚类方法完成对特征点的分类.在动作识别过程中,采用平均Hausdorff距离来衡量序列间匹配的相似性,提高运算效率.KTH数据库上的实验证明了该算法的有效性和鲁棒性.
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关键词
行为识别
特征提取
时空兴趣点
隐马尔可夫模型
平均Hausdorff距离
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Keywords
action recognition
feature extraction
space-time interest point
Hidden Markov models
mean Hausdorff distance
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于LBP算子与EMD的人脸识别算法
被引量：2
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作者
付朝霞
王黎明
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机构
中北大学电子测试技术重点实验室&仪器科学与动态测试教育部重点实验室信息通信工程学院
山西省委党校信息网络教研部
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2012年第12期163-165,共3页
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文摘
提出了基于LBP算子与EMD的人脸识别算法.该方法先通过图像预处理,把光照变化控制在一定范围内,然后提取图像的局部LBP特征,获得图像的LBP直方图.EMD可以准确地计算直方图的距离,因此本文采用EMD方法对LBP直方图进行计算,完成对图像相似性的度量.在GTAV人脸库上的实验结果表明,本文算法对光照变化和噪声更加鲁棒,EMD测度方法比χ2测度方法具有更高的识别率.
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关键词
人脸识别
局部二进制模式
EMD
直方图
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Keywords
face recognition
local binary pattern （LBP）
EMD
histogram
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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