《中医药数据资源元数据》规范

《中医药数据资源元数据》的发布可为中医药数据资源提供元数据著录规范。通过对国内外相关元数据标准的调研及研究,结合中医药数据资源实际情况,在广泛征求专家意见基础上,制定本规范。本规范规定了中医药数据资源元数据结构,包括元数据子集、元数据实体及元数据元素,用于完整描述中医药数据资源,适用于中医药数据资源的编目、归档、建库、发布、共享、交换与检索等,可以帮助用户从海量数据中发现符合需求的资源,以促进中医药领域数据资源描述的规范化和标准化。

中医药领域艾滋病免疫功能重建研究文献可视化分析

目的探究中医药领域艾滋病免疫功能重建的研究现状和热点,为该领域进一步研究提供参考。方法计算机检索中国知识资源总库、中国学术期刊数据库、中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、Embase建库至2022年9月19日中医药领域艾滋病免疫功能重建相关文献,采用Excel2019、VOSviewer1.6.18和CiteSpace6.1.R6软件可视化分析年发文量、期刊、作者、机构和关键词。结果共纳入文献1367篇,其中,中文文献1220篇、英文文献147篇。年发文量呈波动上升趋势,中、英文文献载文量最高的期刊分别为《云南中医中药杂志》、Journal of Traditional Chinese Medicine,发文量最高的作者为徐立然、Wang Jian,中文文献发文量最高的研究机构为河南中医药大学、中国中医科学院。中文文献高频关键词有“艾滋病”“人类免疫缺陷病毒”“高效抗反转录病毒疗法”“中医药”“CD4^(+)T淋巴细胞”等,英文文献高频关键词有“acquired immunodeficiency syndrome”“hiv”“traditional Chinese medicine”“Chinese herbal medicine”“anti-hiv”等。关键词聚类分析生成中、英文文献各10个聚类标签。关键词突现分析得到中、英文文献各25个突现词。结论该领域在中药药理作用、作用机制、临床研究疗效评价、相关性疾病等方面研究热度较高且持续较久,肠道菌群、细胞凋亡等是新兴研究热点。

网络药理学在中医药研究中的困境——我们该何去何从?

网络药理学是一门用于阐释疾病和药物之间分子网络的交叉学科,其“多成分—多靶点—多疾病”的宏微观相结合的研究模式与中医整体观一致,有助于促进中医药的现代化发展。由于网络药理学的研究路径固化、研究结果“同质化”、数据质量良莠不齐、技术方法选择存在专业壁垒,致其发展正陷入停滞不前的困境中。为了解决这些困境,需要采取一系列措施。首先,需要创新研究路径,拓展网络药理学的应用领域,如中药质量控制、中药重定位、不良反应预测等,以发挥其更广泛的应用潜能。其次,需要提高数据质量,改善数据来源的准确性、数据处理的规范性、数据选择的精准性和保障数据的中医药特征,避免数据同质化现象。此外,应根据研究目的优化技术方法选择。最后希望通过加强跨学科合作,推动网络药理学在中医药领域的应用。

基于数据挖掘研究中医药治疗艾滋病相关性腹泻的用药规律

目的 基于数据挖掘方法探讨中医药治疗艾滋病相关性腹泻的用药规律及特色,为临床治疗本病提供一些新思路,同时也为临床用药研究提供参考。方法 (1)采用Excel表格对艾滋病相关性腹泻处方数据中的中药、药味类别、性味、归经情况进行描述性分析;(2)采用数据挖掘软件IBM SPSS Modeler 18.0的Apriori算法对高频中药进行关联规则分析;(3)采用IBM SPSS Statistics 26.0统计软件对频次最高的30种药物进行聚类分析。结果 筛选出436个病例,处方436首,共有中药279味,所有中药使用频次共计5527次,其中白术、甘草、茯苓、党参、山药使用次数最多,药物功效分类以补虚药、利水渗湿药最为常见,药味以甘、辛为主,药性以温/微温、平居多,药物归经以脾经最多,其次是心经、肺经;关联规则分析得到25种关联强度高的药物组合;聚类分析可将药物分为5类。结论 研究发现中医药治疗艾滋病相关性腹泻以补虚药、利水渗湿药为主,且多与药味甘、辛,药性温/微温、平,归脾经的药物进行搭配使用,其中茯苓-白术为最常用的药对,以新组方规律来看,更侧重于消积化滞、补气益血、滋阴生津。对中医药治疗艾滋病相关性腹泻的遣方用药,具有一定的参考意义。

真实世界中医药治疗600例肺炎患者的疗效分析

目的:基于真实世界数据评价中医药治疗肺炎的疗效及安全性。方法:北京市丰台区中医医院2022年10月—2023年10月收治的600例肺炎患者,采用随机数字表法分为西药组和中药组,每组300例。西药组口服左氧氟沙星片,0.25 g/次,2次/d;当体温超过38.5℃时口服布洛芬,每次0.4 g。中药组口服“三合一方”中药汤剂,1剂/d,水煎早晚分服。两组均5 d为1个疗程,共治疗2个疗程。比较两组患者平均住院时间、平均退热时间、肺部炎症消退时间、咳嗽缓解时间、临床症状改善时间。结果:两组患者均未发生严重不良事件。与西药组比较,中药组平均住院时间、平均退热时间、肺部炎症消退时间、咳嗽缓解时间、临床症状改善时间更短,差异均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。中药组治疗前19例患者为淡红舌,281例为红舌。治疗后,共有276例患者为淡红舌,其中苔薄白236例,苔白腻24例,苔白厚16例;有24例患者为红舌,其中苔薄黄15例,苔黄厚9例。说明中药治疗后,患者热象、湿象均明显消退。而西药组治疗前有17例患者为淡红舌,283例为红舌。治疗后共有252例患者为淡红舌,其中苔薄白79例,苔白腻156例,苔白厚17例;有48例患者为红舌,其中苔薄黄17例,苔黄厚31例。说明经西药治疗后,患者的热象明显消退,但湿象仍比较明显,甚至有的患者湿象加重。两组患者舌像比较,差异具有统计学意义(P=0.007)。结论:中医药治疗肺炎有一定的疗效和优势,能够有效缩短病程,改善发热、咳嗽等症状,并缩短症状消失时间。

我国中医药临床数据存储与共享存在的问题及建议

中医药临床数据作为中医药行业医疗活动的一手记录,是中医药诊疗知识的真实体现,对其充分挖掘利用有助于分析疾病特点、优化诊疗方案、促进行业发展。目前中医药临床数据存储多以单中心数据库为主,或将各机构数据汇总后集中存储,机构间数据难以实现实时在线跨区域跨机构共享,且无法充分保障数据隐私、安全,极大程度影响数据利用。做好中医药临床数据的存储,在保障安全性同时充分共享显得尤为重要。本研究对目前该领域若干问题进行梳理并提出建议,为完善中医药数据存储与共享机制提供参考。

基于文献数据挖掘探析中医药治疗肝豆状核变性用药规律研究

目的基于数据挖掘分析中医药治疗肝豆状核变性的用药规律。方法检索中国知网、万方数据库、维普网、PubMed、Cochrane图书馆、EMBase数据库建库起至2022年7月收录的中医药治疗肝豆状核变性的临床研究文献,建立中药处方数据库,通过频数分析、关联规则、聚类分析及复杂网络分析等方法进行挖掘。结果共纳入78首有效处方,涉及中药133味,出现频次最高的单味药为大黄;药性以寒、温为主,药味以苦、甘为主,归经以肝、脾经为主;药物功效频次排名前3位的分别为活血化瘀药、补虚药、清热药;药对组合以大黄-黄连应用最多;聚类分析得到6首新方;复杂网络分析结果显示,大黄、郁金、萆薢、莪术、泽泻、姜黄、金钱草、丹参、黄连、鸡血藤、陈皮为网络的核心节点。结论肝豆状核变性主要病机是本虚标实、虚实夹杂,治疗多用活血化瘀、清热、利水渗湿、泻下类等中药,虚实夹杂者兼以补虚,为中医药治疗肝豆状核变性提供诊疗思路。

以效为标·以数为据·以调为治——论中医学的数据科学思维

中医学的本质是追求人与自然的统一和健康平衡,是人类智慧与疾病对抗并寻找和逼近健康解决方案中最优解的过程。中医学持续的生命力源于对临床疗效的追求、从大量复杂数据中寻找促进健康的证据,以及调整健康状态的干预模式。中医学的诊疗模式本身就蕴含着数据科学思维,体现了以数据驱动的决策模式,是一种天然基于数据的科学。

数据挖掘技术在中医四诊研究中的应用

中医四诊信息具有非量化、繁杂的特点,常规统计分析方法难以充分发掘中医四诊数据中隐含的知识。数据挖掘(data mining,DM)是知识发现的关键技术之一,近年来,其在中医四诊领域的应用不断深入,特征提取、神经网络、聚类分析、关联规则以及决策树等DM方法在中医四诊信息的提取、识别分类等方面发挥了重要作用,弥补了人工统计分析的不足,对中医四诊智能化的发展发挥出了很好的促进作用。本文系统分析和梳理了近5年各类DM方法在中医四诊领域的应用情况,并从中医望、闻、问、切及四诊合参5个方面以及针对四诊不同类型数据的数据挖掘方法进行了系统化的分析与探讨,以期为未来中医四诊数据挖掘研究提供借鉴。

我国中医药门户网站现状调查及应对策略研究

从服务功能、内容构成和页面设计3方面调查分析我国中医药门户网站基本情况,阐述存在的问题并提出建议,包括制定中医药门户网站建设指南、鼓励中医药特色栏目建设、融入新技术创新应用发展等。

基于区块链的中医消化领域临床科研一体化数据共享平台的研究与设计

利用区块链和联邦学习等技术,构建基于区块链的中医消化领域临床科研一体化数据共享平台,包括中医消化领域优势病种数据管理系统、中医消化领域优势病种可信联合循证分析联盟链和中医消化领域优势病种可信联合循证分析平台。该方案支持多途径数据采集,包括医院信息管理系统(Hospital Information System, HIS)/医学实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System, LIS)/电子病历(Electronic Medical Record, EMR)等业务系统中临床数据定时抽取和手动导入,科研数据经病例报告表(Case Report Form, CRF)手动录入和自动映射等方式;并支持原始数据本地存储,仅将数据索引和数据Hash特征进行共识上链存证;基于RegLang智能合约监管,实现监管规则的数字化、自动化和智能化,保证智能合约的安全性,实现数据安全共享的函数级控制;借助分布式算法实现各节点本地单独计算、汇总结果链上流转等功能,做到“算法多跑路,数据不跑路”,充分保障数据安全与隐私。整个平台架构在数据安全存储和可信计算之上实现了多中心医学研究全场景的解决方案,拥有面向多样化医疗科研场景所需的上层应用能力,如多中心临床研究开展、跨区域专病数据库建设等。临床科研一体化数据共享平台的建立,对促进中医药临床与科研数据多方平等共享、合作共赢提供了有力支撑,为中医药行业快速发展奠定了坚实基础。

2019—2021年中医药治疗绝经过渡期随机对照试验结局指标文献分析

[目的]评价目前中医药治疗绝经过渡期随机对照试验结局指标的现状,为未来核心指标集研究提供依据和基础。[方法]检索2019年1月—2021年12月中国知网(CNKI)、万方数据库(WanFang)、维普数据库(VIP)、PubMed、Embase和Cochrane library数据库,收集中医药治疗绝经过渡期的随机对照试验。按照预先设定的纳入排除标准由2名评价员独立筛选文献和进行资料提取,描述纳入的随机对照试验结局指标的使用情况。[结果]最终纳入47篇随机对照试验,共使用了38个疗效指标,排在前5位的分别是临床疗效30篇(64%)、雌激素水平26篇(55%)、改良Kupperman指数评分18篇(38%)、中医症状评分15篇(32%)、匹兹堡睡眠质量指数14篇(30%)。35篇研究采用全局疗效评价指标,68%的研究评价时间点为治疗前后两次,85%的研究随访时间在3个月之内。[结论]中医药治疗绝经过渡期的随机对照试验在结局指标的选择、测量和报告方面存在较大异质性,应该进行核心指标集的研究,并建立健全符合中医药特色的患者报告和医生报告疗效指标评价体系。

基于数据科学的中医临床信息采集关键技术研究进展

数据科学的信息采集技术应用于中医四诊疗法为当前学者们的研究热点,为了解中医四诊数字化信息采集的研究和应用现状,并为进一步构建完善真实世界中医药数据科学的研究提供依据,结合近20年的文献,概述了中医“望、闻、问、切”四诊以及四诊合参在信息采集过程中的采集设备和数据处理软件平台等与数字化技术相结合的研究现状。其中望诊数字化信息获取主要体现为面诊、舌诊与目诊的数字化,闻诊为声诊、嗅诊的数字化,问诊为临床电子病历、量表与问诊系统研发的数字化,切诊主要从脉波数字化理论标准化研究、脉象传感器与脉诊设备的使用场景论述。最后,结合中医四诊数字化的研究现状对采集信息的智能设备方面和四诊信息融合与应用于临床诊疗两个方面的缺陷与不足进行总结与展望,期望能够为今后的四诊数字化提供思路与启发。数据科学与中医药的结合将更有利于中医的传承创新与长远发展,信息采集数字化技术应用于中医四诊的过程中,使中医诊疗技术与时俱进,进一步提高中医整体治疗水平并为保障人民的健康做出更大贡献。

痤疮的中医药本体构建研究

目的构建痤疮的中医药本体,实现知识的复用和共享,为后续推理研究与应用奠定基础。方法人工提取痤疮相关的中医药知识,以七步法为指导,利用本体构建工具protégé5.2.0构建痤疮的中医药本体,实现中医药痤疮的知识表示。结果共构建了77个类,13种对象属性,2个数据属性和139个实例,较为全面地组织、表示了中医药痤疮的相关知识。结论对痤疮的中医药知识进行了整合,构建了相关的领域本体,对知识的共享、复用、知识库以及临床辅助决策系统构建等提供知识支撑和推理基础。

中医药智能服务技术预见与关键技术识别研究

应用德尔菲法,结合专家研讨意见统计分析中医药智能服务领域技术发展态势,包括人工智能重点技术项目发展方向、关键技术等,评估各关键技术重要性、可能性与可行性,为制定领域技术发展路线,明确我国在中医药智能服务领域的中长期发展战略规划提供参考。

鼓励中医药文化进校园——中医科普教育模式的思考

中医药文化是我国优秀的历史传统文化,是打开中华文化大门的一把钥匙,开展中医药文化进校园可以加强民族自信心和自豪感、提高青少年思想素质,有助于文化传承,推进中医药文化进校园势在必行。此文围绕中医药文化进校园,从必要性、发展现状和对其教育模式的思考及建议3个方面进行分析阐述。

基于中医馆健康信息平台的中医药信息化发展研究

信息技术已经深入融合各行各业,中医药行业亦不例外,但各级中医医疗机构的信息化建设发展相比于西医医疗机构仍有一定差距,这与中医药信息化的标准规范制定、顶层政策规划、人才队伍建设、资金结构配比等因素都息息相关。文章将中医馆健康信息平台的建设发展作为基本出发点,以点及面拓展全局分析,从中医药信息化建设发展研究视角提出合理化建议,以期为全国中医药信息化发展提供有力参考。

基于关联规则解析挖掘中医药辨治高脂血症规律

目的:研究中医药辨治高脂血症的关联规则。方法:检索中国知网、万方、维普论文数据库中应用中药复方治疗高脂血症的相关文献,采用Medcase数据处理平台,运用关联规则方法对文献进行分析。结果:符合纳入标准的研究文献66篇,医案115则,病例总数115例,诊次总数共177次,临床症状62种,病机59条,药物212种。集内关联处理后,产生核心症状规则30组,胸闷规则6组;病机规则32组,肝郁血瘀规则5组;药物规则30组,茯苓、山楂、白术规则各7组;集外关联处理后,产生舌象-病机规则30组,苔厚腻规则6组;产生脉象-病机规则30组,弦脉、细脉规则各7组。结论:中医药治疗高脂血症时,高关联症状为“胸闷、乏力”,高关联舌脉为“苔白厚腻、质暗红”“弦脉、细脉”,高关联病机为“肝郁血瘀”,高关联配伍药物为“茯苓”“山楂”“白术”。

中医馆健康信息平台应用现状与思考

本文基于中医馆健康信息平台应用现场调研和问卷调研结果,发现中医馆健康信息平台推广应用过程中存在后续经费投入不足、与医院信息系统对接困难等一系列问题。笔者基于调研结果,就如何更好地推广应用中医馆健康信息平台提出相关建议,以期更有效地提升基层中医馆信息化水平和诊疗能力。

中医真实世界研究数据采集方法探索

目的:真实世界临床研究中,规范的数据采集方法是形成可靠临床证据的关键步骤。方法:本文阐述了开展临床数据采集以及为保证数据质量如何进行数据预处理工作。结果:本文从数据来源,数据采集内容,采集要点,数据的描述与评价等关键问题提出了中医真实世界数据的采集方法。结论:规范化的临床数据采集方式为真实世界研究奠定了坚实的基础。