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联盟学习在生物医学大数据隐私保护中的原理与应用
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作者
窦佐超
陈峰
+6 位作者
邓杰仁
陈如梵
郑灏
孙琪
谢康
沈百荣
王爽
《医学信息学杂志》
CAS
2020年第5期2-10,共9页
结合2020年初新型冠状病毒疫情探讨数据分享与联合分析的必要性和紧迫性,系统介绍联盟学习技术原理和适用范围,根据不同数据类型特点详细阐述当前联盟学习技术在生物医疗大数据隐私保护中的应用及其与深度学习技术的结合。
关键词
生物医学大数据
隐私保护
联盟学习
隐私计算
新型冠状病毒
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职称材料
题名
联盟学习在生物医学大数据隐私保护中的原理与应用
被引量:
1
1
作者
窦佐超
陈峰
邓杰仁
陈如梵
郑灏
孙琪
谢康
沈百荣
王爽
机构
四川大学华西医学院系统遗传
研究所
杭州锘崴
信息
科技有限公司
昆士兰大学医学院
中华人民共和国公安部第三研究所信息网络安全国家重点实验室
美国印第安纳大学
信息
计算和工程学院
同济大学上海普陀区
人民
医院
出处
《医学信息学杂志》
CAS
2020年第5期2-10,共9页
基金
企业级科研业务费项目“杭州锘崴信息科技有限公司医疗大数据隐私保护的研究”(项目编号:NV202001)
医院级科研业务费项目“华西医院系统遗传研究所生物大数据隐私研究”(项目编号:201906WCH)
公安部第三研究所信息与网络安全重点实验室基金“多中心大数据分享和分析中的隐私保护计算与标准”(项目编号:C19609)。
文摘
结合2020年初新型冠状病毒疫情探讨数据分享与联合分析的必要性和紧迫性,系统介绍联盟学习技术原理和适用范围,根据不同数据类型特点详细阐述当前联盟学习技术在生物医疗大数据隐私保护中的应用及其与深度学习技术的结合。
关键词
生物医学大数据
隐私保护
联盟学习
隐私计算
新型冠状病毒
Keywords
biomedical big data
privacy protection
federated learning
privacy computing
COVID-19
分类号
R-056 [医药卫生]
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1
联盟学习在生物医学大数据隐私保护中的原理与应用
窦佐超
陈峰
邓杰仁
陈如梵
郑灏
孙琪
谢康
沈百荣
王爽
《医学信息学杂志》
CAS
2020
1
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