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浅谈新时代下加强海事财务人员思想政治工作的几点思考
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作者 姚瑶 《中国经贸》 2020年第2期136-137,共2页
本文通过简要的形势分析,阐明海事系统中财务工作的重要作用,并进一步揭示加强海事系统财务人员思想政治工作的重要意义.在此基础上,通过对当前海事系统财务人员开展思想政治工作中存在的不足和其根本原因进行分析,提出加强和改进的具... 本文通过简要的形势分析,阐明海事系统中财务工作的重要作用,并进一步揭示加强海事系统财务人员思想政治工作的重要意义.在此基础上,通过对当前海事系统财务人员开展思想政治工作中存在的不足和其根本原因进行分析,提出加强和改进的具体想法,以期为相关单位和人员提供参考借鉴. 展开更多
关键词 海事系统 思想政治 财务人员 建议
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法治政府建设与政府信任关系实证研究——基于CGSS2015调查数据 被引量:1
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作者 张建光 《石家庄铁道大学学报(社会科学版)》 2019年第2期59-63,共5页
政府信任是提高政府执政成效的关键环节,探究如何提高政府信任极具现实价值。学术界围绕政府信任展开了研究,取得了丰硕的成果,然而较少有学者从法治政府建设的视角研究政府信任问题。在全面依法治国的背景下,分析法治政府建设与政府信... 政府信任是提高政府执政成效的关键环节,探究如何提高政府信任极具现实价值。学术界围绕政府信任展开了研究,取得了丰硕的成果,然而较少有学者从法治政府建设的视角研究政府信任问题。在全面依法治国的背景下,分析法治政府建设与政府信任之间的关系,具有重大现实意义。本文在学术界研究的基础上,提取法治政府建设相关指标,从实证的角度分析法治政府建设与政府信任。结果显示,法治政府建设相关指标如法律规范体系、行政执法、司法适用、公众司法参与、社会治理法治水平等与政府信任呈显著正相关。因此,在提高政府信任这一过程中,必须将法治政府建设纳入考量范围。 展开更多
关键词 法治政府建设 政府信任 实证研究
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乡镇政府信任影响因素实证分析 被引量:1
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作者 张建光 《石家庄铁道大学学报(社会科学版)》 2019年第1期71-75,105,共6页
当前城镇化水平不断提高,探究哪些因素会影响乡镇政府信任,对于提高乡镇政府公信力和执政能力具有重大现实意义。本文对乡镇政府信任影响因素进行实证分析,结果显示:政府信任受到社会学人口特征如年龄、婚姻状况、宗教信仰、政治面貌、... 当前城镇化水平不断提高,探究哪些因素会影响乡镇政府信任,对于提高乡镇政府公信力和执政能力具有重大现实意义。本文对乡镇政府信任影响因素进行实证分析,结果显示:政府信任受到社会学人口特征如年龄、婚姻状况、宗教信仰、政治面貌、家庭经济状况等影响。其中,政府绩效、工作人员态度及能力、政治参与、民主意识对乡镇政府信任有显著影响,因此必须充分考虑多种因素,唯有如此才能切实提高乡镇政府信任水平。 展开更多
关键词 乡镇政府信任 影响因素 实证分析
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海事基层行政单位如何过好紧日子的若干思考--以W海事局为例 被引量:2
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作者 刘璇 《交通财会》 2022年第3期33-37,共5页
落实落细过紧日子各项要求是党中央、国务院的重大决策部署,也是直属海事系统缓解当前财政收支矛盾,推进海事事业高质量、可持续、健康稳步发展的基础和关键。本文从阐述过紧日子的内涵入手,针对直属海事系统基层预算单位落实过紧日子... 落实落细过紧日子各项要求是党中央、国务院的重大决策部署,也是直属海事系统缓解当前财政收支矛盾,推进海事事业高质量、可持续、健康稳步发展的基础和关键。本文从阐述过紧日子的内涵入手,针对直属海事系统基层预算单位落实过紧日子过程中存在的困难,结合W海事局这一实例,思考并提出相应的解决对策及建议,以期为基层预算单位扎实贯彻过紧日子要求提供参考。 展开更多
关键词 海事系统 过紧日子 预算管理
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基于船舶实时排放和烟羽在线监测的燃油硫含量识别方法研究
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作者 刘义铭 张艳 +4 位作者 袁宇鹏 王珊珊 郭俊东 王蕾 周斌 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期2624-2632,共9页
船用燃油超标识别方法的建立和技术发展是进行船舶排放控制区(Domestic Emission Control Areas, DECA)政策执行的重要保障.本研究建立了基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据的船舶排放实时计算模型和岸基... 船用燃油超标识别方法的建立和技术发展是进行船舶排放控制区(Domestic Emission Control Areas, DECA)政策执行的重要保障.本研究建立了基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据的船舶排放实时计算模型和岸基环境观测相结合的技术方法,选取上海吴淞口航道水域开展实地外场观测实验,实现了对观测船只排放烟羽中SO_(2)和NO_(2)浓度的在线观测和对燃油硫含量(Fuel Sulfur Content, FSC)进行同步识别和反算.观测期间,通过差分吸收光谱(Differential Optical Absorption Spectroscopy, DOAS)技术共捕捉到1505艘次船舶的烟羽.经过观测截面的船舶总吨位为30~14308 t,船舶排放烟羽浓度峰值的平均持续时间为3~10 min.受船舶烟羽影响期间,SO_(2)和NO_(2)的浓度增量分别在0.03~35.51 ppb和0.02~39.26 ppb之间,实时排放模型估算出SO_(2)和NO_(2)的排放强度分别为1.32~28.06 g·min^(-1)和2.89~123.80 g·min^(-1).结合在线观测和实时排放模型基于硫氮比对船用燃油硫含量进行反算识别,并与实测燃油硫含量数据样本进行对比验证,结果表明,实际燃油硫含量在0.05%以上时,反算硫含量数值误差在10%以内.本研究可为船舶燃油超标识别提供新的技术思路,并为船舶排放控制区政策落实提供科学基础. 展开更多
关键词 排放控制区(DECA) 自动识别系统 差分吸收光谱仪(DOAS) 硫含量 船舶烟羽
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