利用蚂蚁系统对公司股票的投资分析——以台湾上市公司股票为例

本研究主要目的在于将蚂蚁族群算法应用在台湾上市代工股票投资组合上。并选择台湾四家OEM之股票上市公司与其在美上市的主要客户为研究资料,藉由各股的报酬率及成交量作为本研究系统架构中费洛蒙及能见度指针。运用蚂蚁族群算法结合基本面分析、技术面分析,提供投资决策给投资人参考。

我国现阶段乡镇财政能力现状分析与对策研究

本文从乡镇财政能力的角度,比较全面地分析了我国现阶段乡镇财政能力存在的主要问题及原因,剖析了乡镇财政能力与基层政权建设的内在联系,并提出了相应的治理对策。

蚁群算法求解多目标资源受限项目排程问题——结合不同排程法则的修正与比较

现有文献较多研究工期最小化的单目标项目排程问题,对于综合考虑项目总工期、总延迟时间、总延迟成本的多目标资源受限项目排程问题(RCPSP)还较少探讨。建构了一个多目标RCPSP模型,以蚁群算法(ACO)配合综合现有排程法则提出的局部启发式函数AM排程法则,修正得到AM_ACO演算法,设计出新的费洛蒙(Pheromone)更新方式,运用田口方法,测试分析ACO各项参数值。最后利用PSPLIB中的测试例题,比较验证AM_ACO演算法的求解品质与效率。比较结果证实AM_ACO演算法有较高的求解品质与效率。