新型冠状病毒肺炎疫情下陆路交通传播风险及应对策略

近年来,随着经济的快速发展,我国已成为全球陆路交通强国。新型冠状病毒肺炎是一种新发传染性疾病,其潜伏期较长,可通过呼吸道飞沫、密切接触及高浓度气溶胶等途径传播,病毒传播距离长,人群普遍易感。这些特点使得该病易于通过交通运输播散,且其传播风险随着交通工具的尺寸、结构、运输距离、运输场所、载客数量不同而存在差异。基于传染病传播的理论,本文从控制传染源、切断传播途径和保护易感人群3个方面系统评价常见陆路交通载运工具的疫情传播风险。针对常见陆路交通载运工具的疫情传播风险,从4个方面提出了针对性的防控措施:①个人防护措施,涉及佩戴防护口罩和手套、穿戴特殊防护装备、勤洗手、对接触物品消毒、每日监测、报告体温及相关症状;②交通工具防控措施,涉及采用消毒剂擦拭或喷洒车辆内常接触部位(包括方向盘、车门把手、车内扶手和乘客座位)、开窗通风换气、保持车厢和各场所干净卫生、设置隔离座位或车厢、停止客运服务;③环境防控措施,涉及定期对人口聚集区通风消毒、按医疗废物处理要求处理被污染的物品、保持各环境场所干净整洁、关闭服务站点等措施;④其他措施,涉及及时、准确地向有关政府部门上报所需信息、主动配合卫生健康部门的流调、感染者及疑似病例隔离,以及密切接触者排查等工作。为切实避免疫情通过陆路交通工具传播,建议各级政府层层落实陆路交通部门、营运机构和工作人员的防控责任,号召公众在驾乘或骑乘交通工具出行时做好个人防护。

共享交通下的城市居民中长距离出行方式演化博弈

针对引入共享交通以解决城市居民中长距离出行可达性问题,采用演化博弈理论,从收益矩阵、邻居网络结构、策略转换规则3个方面建立考虑出行者异质特性和城市交通运行状态的演化博弈模型,使用多智能体仿真方法研究引入共享交通后的城市居民中长距离出行方式演化过程,分析相关参数对于演化过程的影响.结果表明:效用感知水平能够描述出行者的异质特性;平峰时段的出行者受接驳激励效用影响最大;提高外部成本能使早、晚高峰时段的出行者出行选择更加稳定;接驳激励效用和外部成本的提高都能够促使更多的出行者使用公共交通出行,由于存在非理性出行者,其对于公共交通出行比例的提升也是有限的.因此,在制定城市交通政策时需要考虑激励效率,并不断完善城市交通基础设施,以保证相关政策起到激励和管制作用.

集装箱轻重货物混合平衡装载模型与算法

负载平衡是集装箱装运过程中的基本约束,轻重货物混合装载时较难满足,如何精确量化负载平衡、实现轻重货物混合平衡装载亟待研究。以集装箱轻重货物混合平衡装载问题为研究对象,构造负载平衡函数,综合考虑负载平衡、位置、重量和旋转等约束,建立轻重货物混合平衡装载模型;根据对负载平衡的影响程度,将待装货物分类组成轻重货物单元,在采用评估函数和中心骨架等启发式方法分类处理的基础上,设计轻重货物混合平衡装载算法。3000个算例表明:所提出的模型和算法能够在保证集装箱容积利用率不低于90%的同时使负载平衡约束满足率达96.07%以上。

大型客运枢纽行人室内导航实时路径规划方法

大型客运枢纽的结构复杂、客流分布不均匀,枢纽内的引导标志不能有效解决行人对用时最短路径的需求,基于此提出科学合理的路径规划方法。构建行人走行路径网络,采用k均值聚类改进算法确定实时速度,分析路段拥挤度,以实际用时最短为目标,建立行人室内导航路径模型,提出一种客运枢纽行人室内导航实时路径规划方法。以长沙南站为背景,给出具体的应用实例,其计算结果表明:所提出的方法能减少行人13.9%的时间消耗,提高枢纽内行人流通率。

长沙地铁网络复杂特性与级联失效鲁棒性分析

基于复杂网络理论,采用Space-L方法对长沙地铁网络的拓扑结构特性进行研究。通过4项鲁棒性评价指标,定量分析有无级联失效情况下的长沙地铁网络鲁棒性。研究结果表明:长沙地铁网络既不是无标度网络,也不是小世界网络,而是具备部分随机网络特性的混合拓扑网络;无论有无级联失效,蓄意攻击下网络皆比随机攻击更加脆弱;级联失效下考虑客流量重新分配的地铁网络在面对故障时更具脆弱性;与传统的节点重要程度排序相比,加入客流量会使排序发生较大的变化。

考虑收益管理的高铁平行车次动态差别定价

基于RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查数据,利用潜在类别模型对高铁旅客进行细分,得到旅客对平行车次不同服务属性,如列车运行时间、发车时段和舒适度的偏好程度,并对其进行量化;引入收益管理,以多列车整体收益最大为目标,构建平行车次动态差别定价模型,并设计模拟退火算法进行求解;最后,通过京沪高铁进行实例验证.结果表明:与固定票价进行客票销售相比,所提方案能够适应高峰期和平峰期不同客流特点,提高铁路客票总收益,为高铁平行车次灵活定价提供参考.

基于事故分析与重建的摩托车驾驶员头部伤害研究

事故数据显示,作为最易受伤害的道路使用者之一,事故中摩托车驾驶员头部受伤的风险很高,且易造成严重伤害甚至死亡。文中的目的是利用摩托车交通事故数据,基于流行病学统计分析和汽车-摩托车事故重建分析摩托车驾驶员的头部损伤,以及评估摩托车安全头盔对摩托车驾驶员头部的防护作用。在流行病学数据分析中,利用优势比(Odds ratios)分析比较佩戴头盔和不佩戴头盔的摩托车驾驶员之间的伤害差异。在事故重建分析中,利用PCCrash和MADYMO仿真软件重建两起深度小轿车-摩托车事故,分析头部损伤和头部运动学响应。研究结果表明,摩托车驾驶员极易在碰撞事故中发生头部伤害,且未佩戴头盔的摩托车驾驶员更易在事故中陷入严重和致命的伤害,并常在事故中承担同等以上的事故责任。在摩托车事故中,头地碰撞是重要的头部伤害致因,重建结果显示,无头盔保护的碰撞时刻产生的加速度值将导致头部损伤。研究提供了有关摩托车驾驶员头部伤害和头盔的防护有效性的研究,有助于了解摩托车驾驶员在事故中的损伤形态,呼吁摩托车事故主动与被动安全,改善交通安全环境。