基于机器视觉的口服液智能灯检系统的研究

针对中药口服液的检测,本文设计了一种智能灯检系统。使用帧差法、自适应阈值分割、图像去噪和求重心偏移来识别出杂质,并用踢瓶装置将不合格产品踢除。本设计方案已在国内某些知名医药企业进行了试用,结果表明机器稳定性好、精度高、速度快。

一种基于SOA的模型驱动快速开发架构

SOA与MDA的结合是现代软件开发理论与方法的主要发展趋势,其实现的关键在于正确地服务建模、应用敏捷开发技术来实现模型驱动。结合SOA和MDA,融入迭代开发方法,提出了一种基于SOA的模型驱动快速开发架构——SMRDA。将SMRDA应用到软件教育管理支撑平台开发中,提升了系统的开发效率以及服务的可重用性。

基于改进混合高斯模型的运动物体检测研究

针对传统高斯建模的初始化问题、参数值的计算依赖于先前所有帧和零散噪点较多等问题,提出了一种改进混合高斯模型的方法,即在初始化每个像素点时采用邻域特性与中值滤波相结合的方法,用来获取更接近实际的初始背景。同时对背景模型的更新提出了改进方法,在原有的背景排序基础上增加定时清零策略,使新加入的像素点能快速匹配。最后对特定区域的学习速率进行重新设定,再结合像素点的空间分布特性,达到消除零散噪点和部分空洞的目的。实验结果表明,与传统的混合高斯模型相比,该算法能准确地检测出运动物体,并对阴影和噪声有一定的抑制作用。

DCAM平台下的分布式方面构件模型及协同框架的研究

由于方面化中间件平台DCAM的方面内核实现机制没有提供对分布式环境下方面构件通信的支持,扩展了DCAM中方面内核的方面调用机制,提出了分布式方面构件模型以及分布式环境下方面构件的协同框架。扩展后的DCAM平台不仅保持了原平台对POJO的支持,同时通过对分布式协同框架的引入,使平台在分布式环境下具有更好的可扩展性和容错性,满足了按需计算的需求。最后通过应用实例对DCAM的分布式模型进行了可行性验证并给出了性能分析。

方面化中间件平台全息视图语言——HVL4DCAM

为满足方面化双核中间件平台DCAM面向按需计算的自适应需求,并支持系统平台的实时重构为目的的中间件计算环境,通过分析现有面向方面体系结构描述语言,提出了一种基于XML的中间件平台全息视图语言——HVL4DCAM。HVL4DCAM可以实时解析运行于平台之上的构件和方面的状态以及它们之间的动态关系,实现了构件和方面的对称性描述,提升方面的可重用性。基于HVL4DCAM描述了运行于DCAM之上的绩效考核系统中的构件及方面的关系,以及它们与DCAM平台的关系,并给出了进一步研究的内容。