多目标土地利用空间优化配置模型及其应用

为探索一种客观、量化且能解决多目标决策问题的土地利用空间优化配置方法,在"资源节约"与"环境友好"目标约束下,设计应用于土地利用空间优化配置的多智能体遗传进化算法,构建多目标土地利用空间优化配置MOSOLUA(Multi objective spatial optimization model for land use allocation)模型;以国家资源节约型和环境友好型社会建设综合配套改革实验区——长株潭城市群的核心区域为例,进行多目标土地利用空间优化配置应用研究。研究结果表明:基于MOSOLUA模型得到的优化后的土地利用格局的资源节约与环境友好程度较优化前有明显提高;MOSOLUA模型的收敛速度较普通遗传算法模型的快,实证应用所花时间由8.57 h减少到3.31 h,运行效率提高61.38%;模型的总体适应度与采用普通遗传算法的优化配置模型相比提高了12.57%。

湖南衡阳柏坊铜矿矿体地质特征及矿床成因探讨

柏坊铜矿矿体产在白垩系砂、砾岩和石炭系灰岩中,矿体多呈层状、脉状、柱状、囊状、透镜状,矿石矿物以辉铜矿为主,偶尔见有斑铜矿和自然铜.分析其成因类型,应为沉积-次生淋滤再生型铜矿床.

基于RS和GIS技术提取木孜塔格峰冰川面积变化

为了研究木孜塔格峰区域1977年—2001年的冰川变化情况,本文发挥RS和GIS的技术优势,基于EN-VI、ERDAS遥感软件平台和ArcGIS地理信息系统平台,利用Landsat MSS、ETM卫星遥感影像提取了研究区1977—2001年的冰川面积变化,研究结果表明该区域的冰川在这24年中面积减少了12.678km2。最后对本区域冰川的变化特点进行了分析,认为该区域冰川整体呈现缓慢退缩趋势,并得出气温对该区域冰川面积变化产生了主导作用。

简化位错模型结合蒙特卡罗法反演煤矿塌陷机理

以位错理论模型为基础,根据塌陷的特点和煤矿开挖的实际情况建立适合煤矿塌陷机理的简化位错模型。利用水准观测数据,将蒙特卡罗非线性反演算法与简化位错模型结合起来对江西省某煤矿工作面开采导致的地表塌陷进行了反演解释。反演结果表明得到的塌陷趋势量和常规监测数据基本吻合。

基于极化SAR数据的地物要素提取

本文提出了一个基于极化SAR数据进行重要地物要素提取的方法,首先通过经典的特征分解方法得到散射目标的极化特征,然后结合基于Wishart的K-means非监督分类方法和基于最大似然的监督分类方法得到分类结果,经过分类后处理,最后提取各地物要素,生成地表覆盖图。实测极化SAR数据结果验证了方法的有效性。