基于社会网络分析的重大自然灾害事件线上社会支持寻求与供给研究

[研究目的]新媒体时代,以新浪微博为代表的社交媒体平台已成为灾难报道的中坚力量。探究重大自然灾害事件中线上社会支持寻求与供给信息的扩散特征和转换关系,能够为社会支持效果研究提供新视角。[研究方法]该研究以新浪微博为数据源,运用机器学习模型将社会支持信息分为供给维度的“消息信息”“意见信息”“情绪信息”和寻求维度的“行动信息”,并从扩散结构、转换规律和信息特征三方面进行研究。[研究结论]结果表明,社会支持信息在扩散过程中存在寻求与供给错位的特征,弱势群体在寻求线上社会支持时面临原创信息边缘化和借力传播效果不佳的双重困局。

新文科创新人才数据思维培养研究

在新文科建设背景下,培养学生的数据思维能力可为行业培养更符合需求的创新型人才。以中南大学传媒系为研究对象,改革相关专业课程体系结构,进行信息类前沿课程与板块的建设,构建媒体大数据案例库,探索媒体智能化新兴学科专业方向,提高学生的行业数据分析实践能力,形成新文科人才的数据思维,以培养具有跨学科素养的创新型传媒从业人才。经过8年的改革实践,学生们开始自主学习专业核心知识,自发探索学科领域的前沿热点问题,积极投身于实践活动中,形成了全面的知识储备和完善的数据思维,更好地满足了社会对复合型新文科创新人才的需求。