乳腺癌中GFRA1表达临床意义的生物信息学分析

目的:通过生物信息学的方法分析胶质细胞系源性神经营养因子受体1(glial cell line derived neurotrophic factorα1,GFRA1)在乳腺癌组织中表达情况及其临床意义。方法:全面检索GEO、TCGA、Oncomine、Kmplot数据库分析GFRA1在乳腺癌中表达情况,分析其预测化疗、内分泌治疗疗效和预后的价值。结果:GFRA1在不同类型乳腺癌组织中高表达(P<0.05),与ER(r=0.66)、PR(r=0.22)表达水平呈正相关,与HER-2(r=-0.09)、Ki-67(r=-0.12)表达水平呈负相关。GFRA1低表达乳腺癌患者对他莫昔芬和多柔比星易产生耐药。GFRA1表达水平与乳腺癌患者预后显著相关(P<0.05),GFRA1高表达患者总生存率、无复发生存率高于低表达患者。结论:GFRA1在乳腺癌组织中高表达,低表达乳腺癌患者对他莫昔芬和多柔比星耐药,且预后较差。

分子靶向治疗三阴性乳腺癌无进展生存期的网状Meta分析

目的：网状Meta分析靶向药物治疗三阴性乳腺癌（TNBC）的无进展生存期（PFS）。方法：系统检索PubMed、EM-BASE．com、the Cochrane Central Register of Controlled Trials（CENTRAL）、Web of Science（via ISI Web of Knowledge）、BIOSIS Previews（via ISI Web of Knowledge）和Chemical Abstracts（CA）等数据库，追踪三阴性乳腺癌靶向治疗的系统评价或综述的参考文献，纳入靶向药物治疗三阴性乳腺癌的随机对照试验，由2名研究人员独立提取纳入研究的数据，并评价纳入研究的方法学质量，贝叶斯网状Meta分析采用WinBUGS1．4软件。结果：共纳入13个随机对照试验，包含2307例患者。纳入的研究方法学质量较高。直接比较的Meta分析结果显示：对比单纯化疗，贝伐单抗联合化疗能改善PFS（HR=0．63，95％CI：0．39—0．90）；其他靶向治疗药物联合化疗在改善PFS差异无统计学意义。间接比较的Meta分析结果显示8种干预方案之间在改善患者PFS上差异均无统计学意义。结论：靶向药物联合化疗治疗三阴性乳腺癌具有一定的疗效，然而证据的样本量不足，尚需要更多设计严谨、大样本的随机对照试验深入研究。

网状Meta分析的统计学基础、假设和证据质量评估

由于网状Meta分析可以同时比较多个干预措施,对结果排序并计算其概率,因此网状Meta分析迅速被各国卫生技术评估组织认可和接受。针对网状Meta分析的产生背景、分类、统计学基础、假设和证据质量评估进行综述,以期更好地理解和应用网状Meta分析。

全球网状Meta分析作者研究能力和合作情况的可视化分析

本研究采用BICOMS 2软件对全球网状Meta分析作者信息进行抽取和整理并生成共现矩阵,利用Net Draw绘制作者网络社会关系图。结果显示:网状Meta分析数量总体呈上升趋势,但网状Meta分析数量在期刊、作者、城市和国家分布方面不平衡,5631名作者(共出现9745次,人均1.73次)从事网状Meta分析及其相关研究,主要作者分为3个主要的研究团体,网状Meta分析的研究人员众多,研究机构纷呈,作者和研究机构间存在一定的联系。

全球网状Meta分析研究主题的可视化分析

本研究系统检索了全球3个主要数据库,纳入全球网状Meta分析及其方法学研究。采用BICOMS 2分析软件对主要信息进行抽取和整理并生成共现矩阵、采用Net Draw绘制网络关系图和采用g CLUTO进行聚类分析。结果显示,目前网状Meta分析的研究领域分为8个研究主题,其中6个主题关注药物对疾病治疗效果,2个主题关注方法学研究。

中国网状Meta分析作者研究能力和团队特征分析

本研究采用BICOMS 2分析软件对中国网状Meta分析的作者信息、作者机构信息和作者省份信息进行抽取和整理并生成共现矩阵,然后利用Net Draw绘制作者、机构和省份网络社会关系图。结果显示:中文网状Meta分析的324名作者分为8个主要的研究团体,6个研究团队作者数量相对较少,其余2个研究团队作者数量相对较多,而外文网状Meta分析的763个作者分为2个主要的研究团体。尽管网状Meta分析研究人员众多,但作者及其所在的机构间合作较弱,有待加强。

中国学者发表网状Meta分析的研究主题剖析

本文通过检索6个主要的中外文数据库,纳入中国学者撰写的网状Meta分析及其方法学研究。利用BICOMS 2分析软件对关键词进行抽取和整理并生成共现矩阵,同时,分别利用Net Draw和g CLUTO分别绘制网络关系图和进行聚类分析。结果显示,中文NMA研究领域主要涉及5个主题,3个主题为药物对疾病治疗效果,2个主题关注方法学研究,而外文NMA研究领域主要涉及6个主题,5个主题为药物对疾病治疗效果,1个主题关注方法学研究。

网状Meta分析检索报告情况分析

目的:调查网状Meta分析(network Meta-analysis,NMA)检索报告情况。方法:根据纳入排除标准,纳入Pub Med、EMBASE.com、Web of Science和Cochrane library等数据库收录的NMA,两名研究员独立提取检索报告方面的相关条目并输入Excel,采用STATA12.0进行统计分析。结果:共纳入NMA391篇,其中383篇检索了相关数据库。313篇NMA采用自由词的检索方式,207篇NMA采用主题词的检索方式,只有192篇NMA同时结合自由词和主题词的检索方式。301、298、18和228篇NMA分别将疾病、干预措施、结局指标和研究设计作为检索词,258、201和195篇NMA分别采用疾病结合干预措施、疾病结合研究设计和干预措施结合研究设计进行检索。69篇NMA在检索前报告了检索策略,12和54篇NMA分别在文中和以附件形式呈现检索策略。30篇NMA报告了限制检索时间的原因,27篇NMA报告了限制检索语言的原因。116篇NMA报告了检索结果,138篇NMA提供了流程图。结论:调查显示当前发表的NMA存在检索策略细节、检索结果报告不全面,同时对实施文献检索的人员和文献筛选流程图报告不充分等问题。希望今后NMA研究者以此为鉴,在NMA正文中充分报告相关检索内容。

中国学者发表网状Meta分析现状分析

本文主要分析了中国学者发表网状Meta分析的年代、省份、期刊、干预措施和疾病分布情况,期望为读者了解中国学者发表网状Meta分析现状提供借鉴和参考。

单个病例数据网状Meta分析简介

本文主要介绍撰写单个病例数据网状Meta分析的步骤及注意问题,友期为单个病例数据网状Meta分析撰写者提供借鉴和参考。

观察性研究网状Meta分析统计分析方法简介

本文主要介绍观察性研究网状Meta分析的不同统计方法,以期为观察性研究的网状Meta分析撰写者提供帮助。

如何利用WinBUGS软件开展生存数据网状Meta分析

本文主要介绍如何利用WinBUGS软件开展风险比的网状Meta分析、生存曲线的网状Meta分析以及合并二分类变量结果与风险比结果的网状Meta分析,期望为生存数据网状Meta分析撰写者提供帮助。

撰写网状Meta分析的先决条件

近年来,网状Meta分析(network Meta-analysis,NMA)发表数量日益增长,但发表NMA检索均存在不同程度的瑕疵,为尽可能避免上述问题,全面、系统收集资料是撰写NMA的基础,为此,本文主要介绍撰写NMA时实施检索步骤及注意的问题,期望为NMA撰写者提供帮助。

如何撰写动物实验网状Meta分析

本文主要介绍撰写动物实验网状Meta分析的步骤及注意问题,以期为动物实验网状Meta分析撰写者提供帮助。

网状Meta分析检索实施情况调查分析

目的:调查网状Meta分析(network Meta-analysis,NMA)检索实施情况。方法:检索Pub Med、EMBASE.com、Web of Science和Cochrane library等数据库获取NMA,根据预先制定的纳入和排除标准纳入符合条件的NMA,提取检索实施方面的相关条目并输入Excel,采用STATA 12.0进行统计分析。结果:最终纳入391篇NMA,383篇NMA检索频率较高的数据库依次为Medline/Pub Med、EMBASE和CENTRAL,辅助检索频率较高的依次为追踪综述、检索在研试验、检索已经发表的Meta分析和追踪会议文献。检索最高的数据库组合为Medline/Pub Med+CENTRAL,而只有270篇NMA同时检索了Medline/Pub Med+EMBASE+CENTRAL,只有38.12%的NMA同时检索了数据库和已经发表的Meta分析。结论:调查显示目前NMA检索对NMA制作基本数据库检索不够,辅助检索措施尤其是对已发表Meta分析的检索有待加强。希望今后NMA撰写者同时检索基本数据库和已经发表的Meta分析,生产出高质量的NMA。