长沙市城区居民接受社区卫生服务的意愿及其影响因素的调查

目的 研究长沙市城区居民接受社区卫生服务的意愿及其影响因素。 方法 采用多阶段抽样 ,调查长沙市城区 3个居委会的 75 1名居民 ,直接问答方式填写调查表 ,运用 χ2 检验和秩和检验分析各影响因素对居民接受意愿的作用。 结果 社区卫生服务居民愿意接受率为 94.5 % ;影响居民接受社区卫生服务的意愿的主要因素有个人健康状况、预防保健意识等。 结论 健康状况较差、预防保健意识强、接受到常见病的卫生服务、离家最近的转诊医疗单位的距离较远。

基于人工神经网络模型的医院感染危险度预测

目的:应用人工神经网络系统,建立基于人工神经网络的住院患者医院感染危险度的预测模型。方法:采用SAS/EnterpriseMiner软件把医院信息系统27352例住院患者的临床信息经过数据清理和标准编码后,应用人工神经网络技术建立预测医院感染的人工神经网络模型。结果得到人工神经网络模型结构为{16-6-1}-BP型。模型的预测正确率为0.9891,ROC曲线下面积AUC为0.986。结论:{16-6-1}-BP人工神经网络模型可对医院感染危险度进行监控和预测,为医院感染的诊断和控制提供辅助信息。

利用VBA在Excel中进行AHP法分析

本文介绍了一种基于Excel内核的VBA编程方法 ,来扩展Excel的功能 。

5所高职高专院校社区护理课程设置现况

目的对国内5所护理高职高专院校社区护理课程设置的现状进行分析,以探索社区护理课程在高职高专院校的改革方案。方法采用横向比较研究法,对国内5所护理高职高专院校的社区护理课程的教学内容、课时分配、实习大纲等课程设置相关资料进行分析。结果国内5所护理高职高专院校在社区护理课程设置方面进行了许多有益的探索,但还存在着一些问题,社区临床护理课程设置欠妥,人文课程安排的缺乏,理论与实践相脱节,社区护理理论课比重多大。结论社区护理课程应加强医学与护理的渗透,避免重复教学,理论与实践紧密结合,强化实践能力的培养,增加适应社会发展需要的社区护理课程内容。

充足度指数的修订及在产前检查中的应用研究

目的提出一种科学合理、用于评价产前检查利用水平的指数。方法结合世界卫生组织最新的临床指南及有关医学证据,对adequacy of prenatal care utilization(APNCU)指数的算法进行改进,得到Revised(R-)APNCU指数,并将该指数与原指数及我国现行指标进行简要对比。结果 APNCU指数的评价结果最为保守,而我国现行指标则最为乐观;R-APNCU指数既能反映该群体产检利用已达最低要求,也能反映其与理想水平之间仍有距离。结论 R-APNCU指数兼具科学的评价思路和依据,或许更适合用于卫生统计工作及科学研究,但其合理性仍有待更多研究进行验证。

小学生参加城乡居民基本医疗保险意愿调查

目的了解湖南省长沙市城乡居民为小学生购买基本医疗保险的意愿及其影响因素,为做好小学生基本医疗保险参保工作提供依据。方法采用分层整群抽样方法抽取长沙市10所小学的1 507名小学生,对其家庭中医疗保险购买的决策者进行支付意愿相关调查,并进行描述性分析和单因素、多因素logistic回归分析。结果 84.5%（771/912）的决策人表示愿意给小学生购买城乡居民基本医疗保险;其中32.2%（248/771）的决策人每年愿意支付的费用为40～59元,19.8%（153/771）的决策人每年愿意支付的费用为100～190元,13.4%（103/771）的决策人每年愿意支付的费用为80～99元;50.3%（459/912）的决策人期望的起付线标准为〈300元,16.2%（148/912）的决策人期望的起付线标准为300～499元,11.4%（104/912）的决策人期望的起付线标准为500～699元;61.9%（565/912）的决策人期望总的住院报销比例达到≥80%;多因素logistic回归分析结果显示,决策人文化程度（OR=1.83～3.05）、职业为军人（OR=0.16）、家庭人口数（OR=3.88～5.35）是其为小学生购买城乡居民基本医疗保险的影响因素。结论决策人直接按照自己的参保意愿决定是否为小学生购买城乡居民基本医疗保险,同时期望能以较小的投入获得最大的保障。