1例胸壁完全植入式输液港针头滑脱致长春瑞滨药物外渗患者的护理

本研究报道1例胸壁完全植入式输液港针头滑脱致长春瑞滨药物外渗的处理过程及护理经验。探讨长春瑞滨经输液港外渗的原因,描述局部皮肤处理过程及综合管理策略,为临床医护人员预防和处理类似情况提供借鉴。

血小板/淋巴细胞比值升高预示中国终末期肾病患者罹患MPO-ANCA相关性血管炎风险降低

目的:血小板/淋巴细胞比值(platelet-to-lymphocyte ratio,PLR)作为一种新型炎症指标,在系统性红斑狼疮和IgA血管炎等炎症疾病中得到了研究。PLR是否可作为评估抗中性粒细胞胞浆抗体(anti-neutrophil cytoplasmic antibody,ANCA)相关性血管炎患者疾病活动的生物标志物目前研究较少。本研究旨在探讨中国髓过氧化物酶-抗中性粒细胞胞浆抗体(myeloperoxidase-anti-neutrophil cytoplasmic antibody,MPO-ANCA)相关性血管炎患者诊断时的PLR与炎症反应及疾病活动度的关系,评估PLR是否能预测终末期肾病(end stage of renal disease,ESRD)的进展和全因死亡率。方法:收集MPO-ANCA相关性血管炎患者的临床、实验室、病理特征及预后资料。采用Spearman相关分析检验两个连续变量之间的关联。采用Cox回归分析PLR与ESRD或全因死亡率之间的相关性。结果:连续纳入190名MPO-ANCA相关性血管炎患者。基线PLR与CRP(r=0.333,P<0.001)和ESR(r=0.218,P=0.003)呈正相关。PLR与伯明翰血管炎活动度评分(Birmingham Vasculitis Activity Score,BVAS)无明显相关性。PLR≥330的患者比PLR<330的患者表现出更好的累积肾脏生存率(P=0.017)。然而,PLR≥330的患者和PLR<330的患者在诊断时的累积患者生存率方面差异无统计学意义(P>0.05)。多因素分析结果显示PLR与ESRD风险降低相关(HR=0.518,95%CI:0.278~0.963,P=0.038),没有发现PLR与全因死亡率之间有相关性(HR=1.081,95%CI:0.591~1.976,P=0.801)。结论:PLR与CRP和ESR呈正相关。PLR可以独立预测ESRD的风险。

PD-1、PD-L1和CTLA-4在多发性骨髓瘤患者骨髓中的表达与意义

目的:研究PD-1、PD-L1和CTLA-4肿瘤相关抗原在多发性骨髓瘤中的表达及意义。方法:收集多发性骨髓瘤患者骨髓标本122份,根据患者疾病的进展阶段分为新发(NDMM)、完全缓解(CRMM)和复发难治(RRMM)共3组。利用多参数流式细胞仪检测标本中CD4^(+)和CD8^(+)T淋巴细胞、Treg细胞和浆细胞(plasma cell,PC)的比例,并分析细胞中PD-1、PD-L1及CTLA-4的表达情况。结果:不同阶段MM患者间CD8^(+)T细胞比例和Treg细胞比例比较均无统计学差异(P>0.05),NDMM组CD4^(+)T细胞和PC的比例均显著高于CRMM组(P<0.05),NDMM和RRMM组CD4^(+)/CD8^(+)T比值均显著性高于CRMM组(P<0.05);CD8^(+)T细胞中PD-1、PD-L1和CTLA-4的表达在NDMM、CRMM和RRMM组组间比较均无显著性统计学差异(P>0.05);PC和CD4^(+)T细胞中PD-1、PD-L1和CTLA-4的表达在NDMM组显著低于CRMM组(P<0.05);Treg细胞中PD-1的表达在3组间存在显著性差异,NDMM组显著低于CRMM组(均P<0.05)。PD-1和CTLA-4在PC中的表达均显著性高于CD8^(+)T、CD4^(+)T和Treg细胞(均P<0.05);PD-L1在CD8^(+)T淋巴细胞中的表达显著高于CD4^(+)T淋巴细胞和Treg细胞(P<0.05)。结论:多发性骨髓瘤的免疫状态与体内浆细胞和各淋巴细胞亚群中PD-1、PD-L1及CTLA-4的表达情况存在相关关系。

肝细胞癌免疫相关lncRNA预后风险模型的建立与评估

背景与目的:肝细胞癌(HCC)目前是全球肿瘤死亡的主要原因之一,越来越多的证据表明,长非编码RNA (lncRNA)可以作为肿瘤预后的生物标志物。然而,lncRNA与HCC生存预后的关系仍未阐明。本研究筛选HCC预后免疫相关lncRNA,并构建预后风险模型。方法:从癌症基因组图谱(TCGA)中下载HCC转录组数据和临床资料,提取免疫相关lncRNA,单因素Cox回归分析筛选预后免疫相关lncRNA,进一步纳入多因素Cox回归分析。根据最优AIC值确定lncRNA建立预后风险模型,计算患者的风险评分,根据中位风险值将患者分为低分险组和高风险组,采用Kaplan-Meier法对两组患者进行生存分析并绘制生存曲线,通过绘制ROC曲线对预后风险模型进行效能评估。用单因素和多因素Cox回归分析患者临床病理资料和风险评分与总生存率的关系,探索HCC预后危险因素。结果:在HCC中共提取到免疫相关lncRNA 143个(Cor>0.6,P<0.001),通过单因素Cox回归分析筛选出17个预后免疫相关lncRNA,纳入多因素Cox回归分析得到8个免疫相关lncRNA (AL139384.1、MAPKAPK5-AS1、LINC02362、SLC25A30-AS1、DANCR、AC124798.1、LINC02499和AC023157.3)用于建立预后风险模型。低风险组患者生存率明显高于高风险组患者(P<0.05),预后风险模型ROC曲线下面积为0.774,多因素Cox回归分析显示患者风险评分为HCC患者预后的独立影响因子(HR=1.608,95%CI=1.351~1.913,P<0.001)。结论:基于8个免疫相关lncRNA建立预后风险模型可以有效的预测HCC患者的生存预后,风险评分为HCC独立的预后因素。