混合速度建模技术在东海西湖凹陷复杂断块解释中的应用

地震勘探中建立合理的速度场是一项至关重要的工作。在地震资料解释中时深转换的准确与否取决于速度。多项式拟合得到的时深关系在单口井较为准确,对于复杂地区显得不合理。为了得到更为合理的构造图,采取了混合速度模型技术。混合速度建模技术首先加入地震处理速度体作为参考,其次利用精细解释的断层和层位建立构造框架模型作为横向约束,钻井的时深关系和地质分层数据作为纵向约束生成混合速度模型。用混合速度模型得到的深度更接近实际钻井数据,误差更小,降低了勘探风险。

利用双频载波相位观测值求差的方法探测与修复周跳

周跳的探测与修复,特别是小周跳的探测是GPS高精度实时定位的热点问题。分析两种载波相位观测值的关系,提出一种利用两种载波相邻相位观测值求差的方法探测与修复周跳。通过实例分析,证明该方法能够有效地探测并修复周跳。

关联度分析在变压器故障诊断中的应用

为了提高传统油中溶解气体分析(DGA)的诊断能力,克服相对关联度诊断变压器故障的不足,探讨了基于关联分析的故障诊断理论,提出了三级关联算法,建立了一种定性与定量相结合的电力变压器故障诊断的三级关联度方法。以氢气、甲烷、乙烷、乙烯和乙炔这5种油中溶解气体的含量参数作为特征量,验证了新方法对变压器故障的实际诊断效果。结果表明,该方法不仅能找出故障类型,而且能确定故障部位,其有效性超过了传统的相对关联度方法。

坑道内金属管道对电阻率测深影响

坑道内存在大口径、长延伸、低电阻率的金属管道,对电阻率测深资料的影响非常大。本文采用有限元法,对坑道内各种位置的测线进行模拟计算。计算结果表明,坑道内测线受管道影响的大小与测线所在位置有关,只有测线与管道位于同一平面时,所测得的电阻率断面才发生严重畸变,其他位置上的测深断面由于坑道的屏蔽作用基本不受影响。

自回归模型在井水埋深预测中的应用及改进

用时间序列分析方法建立井水埋深的预测模型时,首先采用差分的方法把季节性时间序列变成平稳时间序列,在此基础上,再用动态数据系统方法的传统F检验定阶法进行分析。由于样本的随机性可能过早地退出对模型的循环检验,从而不能找到合适的预测模型。笔者在用自回归模型建立井水预测模型的基础上,采用了一种改进的建模方法,提高了预测精度,并用实例进行了验证。

p63与p21在鼻咽癌细胞中的表达及相互作用的初步研究

鼻咽癌是中国南方地区常见的恶性肿瘤，p63是新发现的p53家族成员。本研究利用免疫组化方法对JD63、p53及p21基因在鼻咽癌中的表达进行了检测，发现三者在鼻咽癌中均有表达；并利用染色质免疫共沉淀（ChIP）的方法对面3及p21的相互作用进行了初步研究，发现P63蛋白能与p21基因启动子区域的一个位点结合。

应用移动通讯技术设计心电监护系统

远程医疗作为一种病人健康监护手段受到了越来越多的重视。在各类监护参数中,心脏的活动是一个至关重要的生理参数,特别是对患有严重心血管病的病人。为了阻止病人的病情恶化,需要对其进行实时监护。因此,本文提出了一种基于GPRS标准的新型心电图仪系统。这种新型系统,在传统的心电图仪基础上增加了新的功能,能够实时处理病人的信息,使得对病人进行随时随地的监护成为可能。

电力负荷预估的神经网络正则化及其应用

电力负荷预估是目前世界上公认的解决电力资源合理配置的有效措施.而负荷时序预测是实现智能电力系统的关键技术,是一个非常复杂的问题,该问题的解决要求应用大型神经网络.对于庞大的网络,正则化非常重要,需要特别关注,才能实现网络的实用性.为了解决这个问题,我们提出了基于OBD模式的神经网络正则化算法,算法的核心是海森(Hessian)矩阵获取与迭代;讨论了基于该模型的电力负荷预估数值结果.这些结论表明:本文提出的正则化方法的应用有效改善了电力负荷预估的精度.

基于支持向量机的脑电信号中左右手判别

在脑-机接口的研究中分类识别技术占有重要地位。介绍了一种方法,用于对单次信号的分类。这种方法主要思想是将共空域子空间分解和支持向量机相结合,以便提取信号特征。该方法被用于"BCICompetition2003"第IV数据包上,分类正确率达89%。

基于AR模型的脑-机接口问题研究

在脑一机接口的研究中分类识别技术占有重要地位。将脑电信号中事件去同步化/相同步化现象作为特征信息,深入讨论基于AR模型的自适应算法(AAR)和多变量参数AAR模型算法(MVAAR)在脑电信号特征提取中的应用。结合三种分类器,对这两种算法进行了比较,实验证明两种方法的实验效果都很好,但是MVAAR算法比AAR算法能够达到更高的分类正确率,其阶次一般选取也比较低,数据仿真吻合度高,具有更强的通用性。

AB类功率放大器的设计与仿真研究

在比较A类、B类、C类和介于A类、B类中间的AB类四类功放电路各自优缺点的基础上,提出功率放大器工作点的选取以及通过阻抗匹配来实现高效率的方法。讨论了放大器输入回路阻抗变换电路、晶体管放大电路以及输出回路阻抗变换电路的设计思想,运用电报方程从理论上推导出用于信号源和晶体管之间阻抗变换的传输线变压器输入输出阻抗计算公式,由此设计出模拟信号处理电路中非常重要的AB类高功率放大器。仿真和实验结果表明,放大器在1 MH z^50 MH z的范围内,输入0.1W时输出为1W,其增益达到10 dB,并且失真率非常低。

具有整功率因数的PWM变流器控制

为了实现正弦交流输入和整功率因数的三相AC／DC电源变流器,本文提出了一种基于自适应BS(B-Spline)神经网络的新颖控制策略。BS神经网络具有快速收敛、计算简单和局部更新的特点,和其他脉宽调制技术(PWM)相比,神经网络控制对非线性系统有更好的适应性和精确性。仿真和实验结果证实了这种控制策略实现了正弦交流输入和整功率因数的目标。

人体肝脏组织CT图像的分维特征研究

目的用分形维数来表征肝脏软组织图像的纹理特征,比较肝脏病变组织与正常组织CT图像的分维特征差别。方法采用差分盒计算方法,计算肝脏软组织CT图像中ROI(rangeofinteresting)的分维数值。结果从所提供的肝脏CT图像的样本中研究发现:1)肝脏正常软组织的分维数值大约在2.35左右,而癌变软组织的分维数均在2.40以上;2)同一脏器软组织的分维数值与它们所处的位置无关,只与组织所表现出来的性质有关,即:是正常组织还是癌变组织;3)分维数值从某种意义上表征了人体脏器组织的一些纹理特征;4)噪声对肝脏组织所呈现出来的固有纹理特征没有太大的影响。结论肝脏正常软组织CT图像的分维数值小于癌变组织CT图像的分维数值。

利用对称性加速实序列FFT的方法及其FPGA实现

针对工程实践中傅里叶变换的输入序列一般为实序列的情况,充分利用FFT(快速傅里叶变换)奇偶虚实的对称性质,提出了一种实序列FFT的加速算法。将2N点的实序列DFT转换为N点的复序列DFT,并行计算使运算量明显减少;并给出了基于FPGA的硬件实现方法。

一种便携式酶电极血糖仪的研究

本研究介绍一种利用碳、银桨为导电材料的便携式高灵敏度酶电极血糖仪。酶电极一致性良好,采用二电极结构体系,用于检测以葡萄糖氧化酶催化血糖产生电化学反应形成的安培电流。仪器部分以单片微型计算机ADμC812为中央处理控制器,负责检测酶电极反应输出的安培电流,同时对信号进行放大、处理,最后在液晶显示器上显示。该机能很好地进行人体血糖值测试,测得的血糖值与大型生化分析仪器测得值的相关性较好。

基于联合近似对角化算法的脑电图中眼电伪迹消除

利用联合近似对角化(JADE)算法对脑电图中眼电伪迹成分进行剔除。针对JADE算法能够同时分离超高斯和亚高斯信号的特点,将脑电图信号分解成独立分量,利用伪迹脑地形图的特征,将伪迹分量分离,得到不含伪迹的脑电图信号。实验结果表明,该算法具有较强的稳健性和实用性。

ABS传感器模型及多传感器信息融合在车辆定位中的应用

推导了ABS里程计的数学模型,针对其非线性特点给出了扩展式卡尔曼滤波算式。基于各传感器工作原理分析了系统的采样规律。应用多传感器信息融合理论构建了联邦滤波器定位系统结构。跑车实验表明,无论在GPS卫星短暂屏蔽还是较长时间无卫星信号情况下,系统均能正常有效工作,可满足实际定位导航的要求。

北斗卫星导航系统发展综述

在系统回顾"北斗一号"卫星导航系统工作原理、性能指标和存在不足的基础上,结合国内外建设卫星导航系统的经验教训,从健康高效运营角度出发,对"北斗二号"卫星导航系统的建设提出了几点建议。

基于独立分量分析的脑电中眼电伪迹消除

利用独立分量分析的方法对脑电中眼电伪迹成分进行剔除。针对扩展熵最大算法能够同时分离超高斯和亚高斯信号的特点,将脑电信号分解成独立分量,利用伪迹脑地形图的特征,将伪迹分量分离,得到不含伪迹的脑电信号。实验结果表明,该算法具有较强的稳健性和实用性。

蛋白质折叠机理的理论研究

简要综述了近年来蛋白质折叠机理的理论研究。首先回顾了蛋白质折叠理论的发展历程,然后对折叠中间体的研究现状作了较详细的介绍。同时,对折叠机理理论研究中的几种理论模型和模拟算法作了细致评述,分析了其现状和存在的问题。最后,总结和讨论了折叠机理理论研究的现存问题及研究热点,并展望了该领域研究的发展趋势。