基于边缘系数增强和对比度提升的Curvelet变换图像增强方法

对比度和边缘是二维图像的两个重要特性,为了提高图像的对比度和增强图像的边缘,本文提出了一种基于边缘系数增强和对比度提升的Curvelet变换图像增强方法。该方法首先对图像进行Curvelet变换得到低频系数和中高频系数,对低频系数采用自适应处理方法,使得低频系数按照原区间分布的概率重新调整分布区间,使低频系数的分布更加均匀,反变换后的图像对比度提高;对中高频系数先用传统的非线性增益函数进行增强处理,然后利用Curvelet系数的映射特性提取出和当前处理系数表达同一区域、同一方向的系数集合,计算这个集合的绝对值之和并与设定的阈值做比较,大于阈值则认为当前系数是边缘系数,之后对其进行进一步增强,这个处理方法能够提高边缘保护指数;最后进行Curvelet反变换得到增强后的图像。实验结果表明,与传统的Curvelet变换图像增强方法相比,运用本文方法增强的图像在主观观察上细节较清晰,边缘比较明显,客观指标中的对比度提升了20%左右,边缘保护指数提升了25%左右。

优化的径向基函数(RBF)神经网络实现高场非对称波形离子迁移谱(FAIMS)分离电压温度补偿研究

针对高场非对称波形离子迁移谱仪（FAIMS）分离电压温度漂移造成的其物性表征的不确定性问题,提出了一种采用径向基函数（RBF）神经网络对分离电压进行温度补偿的方法。为了提高算法的实时性,加快函数逼近速度,采用指数下降惯性权重（EDIW）动量因子策略对RBF神经网络参数进行了优化。在20-120℃的温度范围内,对该算法及线性下降惯性权重（LDIW）动量因子策略优化的RBF神经网络和传统RBF神经网络等3种补偿算法进行对比。结果表明,指数下降惯性权重动量因子策略优化的RBF神经网络模型具有更少的迭代次数和更短的运算耗时,使分离电压很好地保证了对特定物质离子表征的唯一性,同时验证了该模型还具有较强的泛化能力。对分离电压采用温度补偿的方法也为实现迁移管无恒温控制提供了理论依据。

CNN与人工特征提取快速识别斑马线的方法

斑马线识别方法的研究对车载和导盲系统具有极其重要的作用。为了解决目前识别斑马线的方法精确度低、所需时间长等问题,本文提出了一种基于卷积神经网络与人工特征提取相结合的快速识别斑马线方法,卷积神经网络能自动检测出所有的符合斑马线特征的区域,再利用梯度极大值比较等人工特征提取方法进一步精确检测范围。通过实验分析与数据训练,结果表明这种方法运算速度能在60 ms内,且识别出的斑马线精确度高达96%。

高场非对称波形离子迁移谱分离电压的温度非线性误差建模与补偿

介绍了高场非对称波形离子迁移谱（FAIMS）技术的基本原理,从理论上分析了驱散电压与分离电压间的线性关系。在确定驱散电压的作用下实验了分离电压的温度非线性特性。采用二次曲面方程建立了常温下分离电压的温度漂移误差补偿模型。在22.8~27.8℃的温度补偿范围内测试,结果表明,该温度补偿模型对分离电压的温度漂移具有理想的补偿效果。在不同温度条件下实现了分离电压对特定物质离子表征的唯一性。同时,该补偿方法也为迁移管的无恒温控制系统的设计提供了理想的解决方案,简化了迁移管的结构设计。

iE33彩超典型故障分析及排除

彩超广泛用于各级医院功能科室和临床科室,它是临床诊断的重要设备之一,分为5大系统：采集系统、控制系统、电源系统、信号处理系统和显示系统。其在进行人体各种脏器的影像检查方面（如肝、胆、肾、心脏、乳腺、甲状腺和胎儿发育情况等）,有着其他影像设备不可替代的优点。它具有操作简单方便,检查速度快,对人体无损伤等特点。

基于卷积神经网络的人行道识别算法研究

笔者利用卷积神经网络识别出图像中人行道与机动车道,该算法可应用于导盲系统与无人驾驶领域。具体算法分为如下几步:首先通过滑窗算法得到训练和测试的样本,然后使用卷积神经网络识别滑窗,最后合并属于人行道区域的滑窗,得到整个人行道区域。结果表明,该算法能够适用于多类不同样式的人行道检测,本算法测试了1 000幅不同人行道类别的图像,识别率达到97.6%,该本算法具有较好的鲁棒性。

锻态镍钛合金的热变形行为

采用Gleeble-3800热压缩模拟实验机,对锻态镍钛合金进行等温热压缩实验,研究其热变形行为,实验条件为应变速率0.01～10.00 s^-1,变形温度650～1050℃。实验得出了镍钛合金在热压缩过程中的应力-应变曲线,分析了应变对材料变形常数的影响,并根据实验数据建立了锻态镍钛合金热变形过程中流动应力与变形温度、应变速率和应变量的本构关系,从而确定了锻态镍钛合金在热压缩变形时的热变形激活能Q和结构因子A。并利用热加工图,确定了锻态镍钛合金在成形过程中的安全加工温度。通过实验表明：锻态镍钛合金的热变形激活能Q为222. 540 kJ·mol^-1,锻态镍钛合金较佳的热变形温度范围为850～920℃,应变速率低于1.00 s^-1。

医用镍钛合金的制备与热压缩变形行为

采用真空感应熔炼法制备了医用Ti-50. 7%Ni合金(原子数分数),测试了铸态合金的成分、相变点、微观组织和硬度,并采用Gleeble-3800热模拟实验机在变形温度750～950℃、应变速率0. 001～1 s-1,应变量为0. 5的条件下对Ni-Ti合金进行高温压缩变形,分析其流动应力变化规律,建立了高温塑性变形本构关系和热加工图.结果表明:当变形温度减小或应变速率增大时,Ni-Ti合金的流动应力会随之增大.应变速率为1 s^(-1)时,合金的真应力-真应变曲线呈现出锯齿状特征.根据热加工图,获得了Ni-Ti合金的加工安全区和流变失稳区,进而确定其合理的热变形温度范围为820～880℃,真应变速率低于0. 1 s^(-1).从而为制定镍钛合金的锻造工艺参数提供理论和数据基础.