直链烷基胺浮选铝硅矿物机理

研究了一水硬铝石和高岭石、叶蜡石及伊利石等几种含铝硅酸盐矿物在不同 pH条件下的动电行为与浮选行为。一水硬铝石、高岭石、叶蜡石及伊利石的等电点 (IEP)分别为 pH 6.2 ,4 .3 ,2 .0 ,3 .4。在pH >IEP时 ,烷基胺类阳离子捕收剂主要以静电作用吸附在一水硬铝石矿物表面 ,其浮选高岭石等 3种铝硅酸盐矿物的可浮性大小顺序是叶蜡石 >高岭石 >伊利石。高岭石、叶蜡石和伊利石均是层状硅酸盐矿物 ,其破碎磨细时 ,将沿层间断裂 ,由于晶体结构的原因其层面荷负电荷。

新型捕收剂N-十二烷基-1,3-丙二胺浮选铝硅酸盐类矿物的机理

以十二胺和丙烯腈为原料 ,常压下合成了阳离子捕收剂N十二烷基 1,3丙二胺 (DN12 ) ,考察了其对高岭石、叶蜡石、伊利石的浮选行为。结果表明 :DN12 的捕收性能优于十二胺 ;DN12 的浓度为 3× 10 -4mol·L-1时 ,对 3种铝硅酸盐矿物的浮选回收率均超过 80 % ,对 3种铝硅酸盐矿物的捕收能力顺序为高岭石 >叶蜡石 >伊利石 ;浮选 pH范围为 5～ 8。动电位和红外光谱说明DN12 与铝硅酸盐类矿物形成了氢键并产生静电吸附 。

变性淀粉在铝硅矿物浮选分离中的作用机理

通过浮选实验、动电位和红外光谱测定 ,详细考察了变性淀粉在铝硅矿物浮选分离中的作用效果和机理。浮选实验显示 :非离子淀粉和阴离子淀粉在 pH <6时 ,抑制一水硬铝石的浮选 ,但当pH >6时 ,却对一水硬铝石浮选有活化作用 ;阳离子淀粉在较宽 pH值范围内对一水硬铝石均有抑制作用 ;3种淀粉化合物在 pH <6时均活化高岭石的浮选 ,当pH >6时活化作用较微。结果表明 :变性淀粉是一水硬铝石型铝土矿反浮选中实现一水硬铝石和高岭石分离的有效调整剂 ,阴离子淀粉使矿物表面 ζ 电位更负 ,阳离子淀粉使矿物表面 ζ 电位更正 ,非离子淀粉使矿物表面电位绝对值减小。由实验结果结合药剂与矿物作用前后的红外光谱分析 ,得出结论 :非离子淀粉主要通过氢键作用吸附于矿物表面 。

铝土矿反浮选体系分散与凝聚理论

在铝土矿反浮选脱硅过程中 ,矿浆悬浮液的分散和凝聚状态对微细粒一水硬铝石的回收和精矿铝硅比有显著影响。要使各种硅酸盐矿物混合物达到有效的选择性分离 ,首先必需使矿浆悬浮液处于最佳分散状态 ,避免各种矿物细粒间的相互混杂和矿泥罩盖。针对高硅铝土矿反浮选脱硅过程 ,根据经典DLVO理论 ,从颗粒间的相互作用分析了微细粒一水硬铝石在各种含硅脉石矿物表面的粘附情况。结果表明 :一水硬铝石与含硅脉石矿物颗粒间的范德华相互作用总是吸引 ;而它们间的静电相互作用在弱碱性条件下时为排斥 ,在弱酸性条件下时为吸引 ,一水硬铝石的夹带上浮较为严重 。

新型螯合捕收剂COBA结构与捕收性能的关系

开发合成了一种新型廉价螯合捕收剂COBA ,研究了它对一水硬铝石和高岭石的捕收活性、结构性能关系及作用机理。结果表明 :COBA对一水硬铝石的捕收能力强 ,而对高岭石的捕收能力弱 ,具有比水杨羟肟酸更好的选择性。其性能差异主要是由极性基结构差异即电负性、拓扑连接指数、断面尺寸和疏水性所引起的。COBA对一水硬铝石的捕收机理为 :其分子中的

从细菌学角度探讨硫化矿物的细菌浸出

从细菌学的观点探讨了硫化矿浸出的本质和机理。从本质上来说 ,浸出是生命体主动获取能量的方式 ,不能简单视为一种“催化作用”。从微观上来看 ,直接或间接浸出归因于微生态中不同细菌的不同特性及其它们之间的相互作用 ,初级和次级反应浸出则是生命进化的表现。根据从细菌学归纳的浸出机理 ,作者提出浸出各种不同种类的硫化矿应选择不同种类的细菌 。

黄铁矿机械化学的计算模拟(Ⅰ)——晶格畸变与化学反应活性的关系

采用基于密度泛函的规范保持赝势分子动力学方法 ,模拟了外应力对黄铁矿晶体结构的影响 ,计算了畸变晶格的能带结构和态密度。计算结果表明 :晶格畸变导致费米能级升高 ;过渡状态理论分析表明机械活化提高了化学反应速率常数 ,即交换电流密度 (J0FeS2 ,J0O2 )增大。根据半导体电化学能带模型和腐蚀电化学混合电位模型 ,晶格畸变导致晶体费米能级EF 升高和交换电流密度增大 ,从而使黄铁矿腐蚀电流增大 ,腐蚀速率提高。黄铁矿机械活化内在原因不仅是机械化学机制 。

DDTC体系中黄铁矿电极过程动力学的研究

在pH值为 11 4的二乙基二硫代氨基甲酸钠 (DDTC)体系中 ,采用循环伏安电位扫描、恒电位阶跃和计时电位法研究了黄铁矿的电极过程。循环伏安曲线表明 ,当c(DDTC) =1× 10 - 4 mol L时 ,电极电位大于0 2V(SHE)以后 ,黄铁矿电极表面发生四乙基二硫化秋兰姆 (TETD或D2 )的电化学沉积并残留在电极表面 ;采用恒电位阶跃法可以确定反应电流密度 (i)与反应时间 (t)之间的关系式为i =(9 0 8× 10 - 5 + 4 77×10 - 3 t0 5 ) - 1 ,由此可以确定DDTC在黄铁矿电极表面的扩散系数D为 3 72× 10 - 6 cm2 s ,TETD在黄铁矿电极表面的吸附厚度可达 1 6 3个单分子层 ;计时电位法则确定了pH为 11 4时 ,吸附于黄铁矿电极表面的TETD的电化学动力学方程为 η =0 116 -0 0 6 4lg[1-(t τ) 0 5 ] ,电化学动力学参数确定为 :交换电流密度i0 =3 0 8μA cm2 ,反应电子数n =2 ,反应传递系数α =0 46 2。

高碱度矿浆中含钙矿物的可浮性

高碱度矿浆中含钙矿物表现出不同的可浮性 ,其变化趋势为白钨矿 >方解石 >萤石 ,白钨矿可浮性好而萤石可浮性差。在高NaOH用量下实验室和工业试验均可实现白钨矿与萤石的浮选分离。捕收剂在矿物表面的吸附量测定表明 ,在高碱度矿浆中 ,捕收剂在白钨矿表面吸附牢固而在萤石表面吸附很差 ;Zeta电位测定表明 ,高碱度下白钨矿与萤石均荷负电 ,由于电荷间相互斥力使白钨矿与萤石处于分散状态 ,从而实现白钨矿与萤石的浮选分离。

基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用

基于Internet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统 ,采用面向agent(智能体 )的系统开发方法和multi agent分布协作求解模式 ,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式 ,且求解a gent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作 .此外 ,建立了统一的知识库标准 ,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法 .其中 ,基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制 ,易于agent之间知识的传输 ,大大提高了通信效率 ;基于DCOM技术 ,以C + +构建框架类加速了agent的实现 .以矿石可选性预测求解为例 ,实现了多agent协作求解的仿真系统 。

疏水体系中微细粒锡石的团聚与絮凝

研究了粒径小于 10 μm的微细粒锡石在油酸钠疏水体系中的团聚行为 ,通过沉降试验考察了大分子絮凝剂聚丙烯酰胺对锡石絮凝的影响 .此外 ,通过动电位测定和DLVO理论计算研究了油酸钠对锡石疏水絮凝的影响 .研究结果表明 :油酸钠可以强化锡石的絮凝 ,絮凝物产率提高 ;添加了一定油酸钠的锡石矿浆疏水体系 ,油酸钠使锡石的表面zeta电位变负 ,当pH =7.0时 ,zeta电位降低 10mV ;当颗粒间的作用距离为 (10～ 10 0 )× 10 -10 m时 ,利用扩展的DLVD理论计算得到的微细粒锡石颗粒之间的作用势能恒为负 ;对于表面疏水化的锡石颗粒 ,疏水絮凝可自发进行 ;由于在锡石—油酸钠—水体系中 ,锡石微小絮团已生成 ,加入适量的相对分子质量较大的絮凝剂聚丙烯酰胺后 ,絮团扩大 ,有利于锡石的疏水絮凝 .

烧结机焙烧酸性球团矿矿物组成和显微结构

针对烧结机焙烧酸性球团工艺焙烧负压低、固结速度快等工艺特点 ,对不同烧结机焙烧工艺条件下的酸性球团矿矿物组成和显微结构进行了研究 .结果表明 ,在烧结机焙烧工艺条件下 ,采用低硅铁精矿、添加 1%膨润土时 ,球团矿仍以磁铁矿和赤铁矿再结晶的固相固结为主 ,不同于传统的烧结矿固结方式 .当印度矿配比增加时 ,球团矿中磁铁矿随着增加 ,球团结构变致密 ,转鼓强度提高 .当煤粉用量增加 ,球团矿中磁铁矿再结晶增加 .煤粉用量为 4.5 %时 ,球团中磁铁矿占 5 0 .2 % ,结构较致密 ,转鼓强度和利用系数均较佳 .过高的煤粉用量使得球团矿中气孔率增加 ,局部过熔 ,出现蜂窝状结构 .球团矿中SiO2 增加 ,磁铁矿再结晶增加 ,赤铁矿再结晶减少 ,液相量变化不大 ,球团矿转鼓强度增加 ,还原性降低 .

基于Internet/Intranet技术建造的远程专家系统

建造了Internet/Intranet网络化选矿远程专家系统 ,该专家系统用网络搜索引擎技术通过网络搜索Web数据库而实现求解。构造了选矿基础Web数据库 ,建立了统一的知识库标准 ,基于关系模式表征了传统的规则、框架、语义网络、谓词逻辑等知识 ;基于数据引导及网络搜索技术实现了Web推理求解机制 。

基于Multi-agent的分布式专家系统协作机制

探索了基于Internet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统DMPES ,采用面向Agent的系统开发方法和Multi agent分布协作求解模式。基于DCOM技术 ,以C ++构建框架类加速了Agent的实现。文中提及的智能主体的通信机制、协同求解中的领域问题描述、协商及分布式协作机制的建立思想对复杂问题求解提供了支持。DMPES系统在网络环境下基于WindowsNT WorkStation采用C ++开发实现 ,这里描述的协作机制已在该系统中获得应用 ,运行结果表明其具有较好的性能。

TCPO螯合捕收剂的结构与性能关系

对具有螯合浮选剂结构特征的 3,5,6-三氯吡啶 - 2 -酚 (TCPO)开展了浮选性能研究 ,证明 TCPO是一种性能优良的过渡金属氧化矿螯合捕收剂 ,进一步运用配合物分子轨道理论和浮选剂分子设计理论结合 TCPO的红外光谱 ,探讨了 3,5,6-三氯吡啶 - 2

细菌浸出硫化矿物技术的现状和进展

阐述了细菌浸矿工业上的生产方法 ;分析了亚铁离子和低价硫被氧化的机理 ,展示了近年对于浸矿细菌氧化亚铁硫杆菌基因的克隆、抗砷基因的构建和基因转移系统的构建等的分子生物学的进展。

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES(Ⅰ)——系统总体规划

烧结过程异常状况的发生是影响烧结过程稳定运行的主要因素之一 .为了准确诊断烧结过程的异常状况并及时消除异常 ,将数学模型、模糊技术和专家系统相结合 ,建立了烧结过程异常状况诊断专家系统 ,并应用于烧结生产过程的实时在线诊断 ;分析了烧结过程异常状况诊断的本质 ;通过知识获取 ,建立了烧结过程中出现的 17种典型异常状况的表征现象集合 ,研究了烧结过程异常类型的模糊诊断模型 ;提出了将烧结异常诊断分为异常类型判断、异常原因分析和消除异常操作决策的总体方案 ;采用简化的黑板系统组织总体结构 ,用VC + +语言开发了Windows平台的应用软件 .在大型烧结机烧结过程的实际异常诊断上的应用结果表明 ,该系统具有很好的实时性和实用性 ,诊断和操作决策的准确率在 85

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究(Ⅱ)——异常状况诊断专家系统总体规划

为了准确诊断烧结过程的异常状况并及时消除异常 ,作者将数学模型、模糊集合和专家系统相结合 ,建立了烧结过程异常状况诊断专家系统 ,并应用于在线实时诊断 ,取得了较好的效果。本文着重介绍了烧结过程异常知识获取和模糊诊断模型 。

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究(Ⅰ)——方案设计

烧结生产过程机理复杂 ,难以用精确数学模型描述。本文提出一种实时智能控制方案 :融合人工智能、专家系统、模糊控制、神经网络预测和自适应控制的优点 ,设计成一个集成环境的实时递阶智能控制系统。