从细菌学角度探讨硫化矿物的细菌浸出

从细菌学的观点探讨了硫化矿浸出的本质和机理。从本质上来说 ,浸出是生命体主动获取能量的方式 ,不能简单视为一种“催化作用”。从微观上来看 ,直接或间接浸出归因于微生态中不同细菌的不同特性及其它们之间的相互作用 ,初级和次级反应浸出则是生命进化的表现。根据从细菌学归纳的浸出机理 ,作者提出浸出各种不同种类的硫化矿应选择不同种类的细菌 。

DDTC体系中黄铁矿电极过程动力学的研究

在pH值为 11 4的二乙基二硫代氨基甲酸钠 (DDTC)体系中 ,采用循环伏安电位扫描、恒电位阶跃和计时电位法研究了黄铁矿的电极过程。循环伏安曲线表明 ,当c(DDTC) =1× 10 - 4 mol L时 ,电极电位大于0 2V(SHE)以后 ,黄铁矿电极表面发生四乙基二硫化秋兰姆 (TETD或D2 )的电化学沉积并残留在电极表面 ;采用恒电位阶跃法可以确定反应电流密度 (i)与反应时间 (t)之间的关系式为i =(9 0 8× 10 - 5 + 4 77×10 - 3 t0 5 ) - 1 ,由此可以确定DDTC在黄铁矿电极表面的扩散系数D为 3 72× 10 - 6 cm2 s ,TETD在黄铁矿电极表面的吸附厚度可达 1 6 3个单分子层 ;计时电位法则确定了pH为 11 4时 ,吸附于黄铁矿电极表面的TETD的电化学动力学方程为 η =0 116 -0 0 6 4lg[1-(t τ) 0 5 ] ,电化学动力学参数确定为 :交换电流密度i0 =3 0 8μA cm2 ,反应电子数n =2 ,反应传递系数α =0 46 2。

疏水体系中微细粒锡石的团聚与絮凝

研究了粒径小于 10 μm的微细粒锡石在油酸钠疏水体系中的团聚行为 ,通过沉降试验考察了大分子絮凝剂聚丙烯酰胺对锡石絮凝的影响 .此外 ,通过动电位测定和DLVO理论计算研究了油酸钠对锡石疏水絮凝的影响 .研究结果表明 :油酸钠可以强化锡石的絮凝 ,絮凝物产率提高 ;添加了一定油酸钠的锡石矿浆疏水体系 ,油酸钠使锡石的表面zeta电位变负 ,当pH =7.0时 ,zeta电位降低 10mV ;当颗粒间的作用距离为 (10～ 10 0 )× 10 -10 m时 ,利用扩展的DLVD理论计算得到的微细粒锡石颗粒之间的作用势能恒为负 ;对于表面疏水化的锡石颗粒 ,疏水絮凝可自发进行 ;由于在锡石—油酸钠—水体系中 ,锡石微小絮团已生成 ,加入适量的相对分子质量较大的絮凝剂聚丙烯酰胺后 ,絮团扩大 ,有利于锡石的疏水絮凝 .

基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用

基于Internet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统 ,采用面向agent(智能体 )的系统开发方法和multi agent分布协作求解模式 ,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式 ,且求解a gent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作 .此外 ,建立了统一的知识库标准 ,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法 .其中 ,基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制 ,易于agent之间知识的传输 ,大大提高了通信效率 ;基于DCOM技术 ,以C + +构建框架类加速了agent的实现 .以矿石可选性预测求解为例 ,实现了多agent协作求解的仿真系统 。

烧结机焙烧酸性球团矿矿物组成和显微结构

针对烧结机焙烧酸性球团工艺焙烧负压低、固结速度快等工艺特点 ,对不同烧结机焙烧工艺条件下的酸性球团矿矿物组成和显微结构进行了研究 .结果表明 ,在烧结机焙烧工艺条件下 ,采用低硅铁精矿、添加 1%膨润土时 ,球团矿仍以磁铁矿和赤铁矿再结晶的固相固结为主 ,不同于传统的烧结矿固结方式 .当印度矿配比增加时 ,球团矿中磁铁矿随着增加 ,球团结构变致密 ,转鼓强度提高 .当煤粉用量增加 ,球团矿中磁铁矿再结晶增加 .煤粉用量为 4.5 %时 ,球团中磁铁矿占 5 0 .2 % ,结构较致密 ,转鼓强度和利用系数均较佳 .过高的煤粉用量使得球团矿中气孔率增加 ,局部过熔 ,出现蜂窝状结构 .球团矿中SiO2 增加 ,磁铁矿再结晶增加 ,赤铁矿再结晶减少 ,液相量变化不大 ,球团矿转鼓强度增加 ,还原性降低 .

TCPO螯合捕收剂的结构与性能关系

对具有螯合浮选剂结构特征的 3,5,6-三氯吡啶 - 2 -酚 (TCPO)开展了浮选性能研究 ,证明 TCPO是一种性能优良的过渡金属氧化矿螯合捕收剂 ,进一步运用配合物分子轨道理论和浮选剂分子设计理论结合 TCPO的红外光谱 ,探讨了 3,5,6-三氯吡啶 - 2

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES(Ⅰ)——系统总体规划

烧结过程异常状况的发生是影响烧结过程稳定运行的主要因素之一 .为了准确诊断烧结过程的异常状况并及时消除异常 ,将数学模型、模糊技术和专家系统相结合 ,建立了烧结过程异常状况诊断专家系统 ,并应用于烧结生产过程的实时在线诊断 ;分析了烧结过程异常状况诊断的本质 ;通过知识获取 ,建立了烧结过程中出现的 17种典型异常状况的表征现象集合 ,研究了烧结过程异常类型的模糊诊断模型 ;提出了将烧结异常诊断分为异常类型判断、异常原因分析和消除异常操作决策的总体方案 ;采用简化的黑板系统组织总体结构 ,用VC + +语言开发了Windows平台的应用软件 .在大型烧结机烧结过程的实际异常诊断上的应用结果表明 ,该系统具有很好的实时性和实用性 ,诊断和操作决策的准确率在 85

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究(Ⅳ)——烧结过程异常诊断专家系统推理机设计

本文研究了烧结过程异常诊断专家系统的推理机制 ,根据烧结过程异常诊断知识的表达方法和知识库组织方式 ,设计了多级目标推理的混合推理机。

BP人工神经网络在聚合物溶液体系活度预测中的应用

应用不同 BP人工神经网络对不同聚合物溶液体系的活度进行了训练 ,共 1 2个系统 ,61 3个数据点 ,总的平均相对误差为 0 .0 2 63。在采用相同 BP人工神经网络对聚合物 PS与不同溶剂溶液体系的活度进行训练时 ,总的平均相对误差为 0 .0 2 1 2。而利用相同 BP人工神经网络对同一聚合物不同溶剂溶液体系的活度进行预测时 ,总的平均相对误差为 0 .0 4 84。

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES(Ⅱ)——关键技术

知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术 .烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强 ,定性知识与定量知识并存的特点 .采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性 ,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式 .知识库的组织包括数据库、事实库、模型库和规则库 .规则库中的规则根据用途不同分组存放 ,同组规则按优先级别排序 ,这样的知识组织方式为实现高效快速推理奠定了基础 ;SPADES系统的知识库具有管理与维护功能 ,知识学习采用专家指导学习方式 ;烧结过程异常诊断专家系统的推理机采用多级目标推理的混合推理机 :总体目标推理采用过程化推理 ,按异常类型判断、异常原因分析、操作决策顺序进行 ;烧结过程异常状况的诊断采用模糊诊断确定假定异常集合 ,再通过反向推理验证假定异常集合中的元素 ,确定出现的异常类型 ;异常原因分析和操作决策采用正向推理 .对于本系统中模糊规则的模糊性传递问题 ,采用基于确定因子法的不精确推理策略 ,以及基于模糊规则的模糊匹配方法 .SPADES系统在生产现场的应用结果证明了本系统知识表达方式和推理机可以实现模糊知识的表达和高效推理 .

六偏磷酸钠在铝土矿浮选中的作用

通过浮选试验、吸附量测试、动电位测试 ,研究了六偏磷酸钠对一水硬铝石和高岭石 2种矿物浮选行为的影响以及其作用机理 .结果表明 :六偏磷酸钠对这 2种矿物均有抑制作用 ,当捕收剂用量增大时 ,被六偏磷酸钠抑制的一水硬铝石的可浮性逐渐变好 ,而高岭石则变化不大 .其主要原因在于六偏磷酸钠与捕收剂油酸钠在这 2种矿物表面存在竞争吸附 ,而油酸钠在一水硬铝石表面的吸附能力强于在高岭石表面的吸附 ,使得在一定捕收剂用量下 ,六偏磷酸钠抑制高岭石的上浮而不抑制一水硬铝石 ,这为 2种矿物的浮选分离提供了依据 ;此外 ,六偏磷酸钠对矿物表面的动电位影响较大 ,增大了矿物之间的静电排斥力 ,有利于矿泥的分散 。

一水硬铝石型铝土矿铝硅浮选分离溶液化学 Ⅰ—晶体结构与可浮性

系统分析了我国铝土矿中含硅脉石矿物高岭石、伊利石、叶蜡石的晶体结构与表面性质 ,讨论了晶体结构与铝硅酸盐矿物表面断裂键的特性、润湿性、电性及可浮性的关系 ,以及晶格杂质与可磨性对浮选行为的影响。结果表明三种矿物晶体边面上晶面的单位面积断裂键数皆有如下关系 :NSi-O( 110 ) <NSi-O( 0 10 ) <NSi-O( 10 0 ) ,NAl-O( 110 ) <NAl-O( 0 10 ) <NAl-O( 10 0 ) ,它从理论上解释了高岭石、叶蜡石和伊利石三种矿物晶体边面上润湿性的各向异性 ,一水硬铝石及铝硅酸盐矿物晶体结构的差异 ,使表面断裂的Al—O、Si—O键及表面离子活性区存在差别 。

低品位氧化锌矿硫酸浸出工艺研究

研究了高硅低品位氧化锌矿的硫酸浸出工艺。在保持矿浆pH =2 .0 ,控制加酸量和加酸速度的条件下 ,锌的浸出率大于97% ,而硅和铁的浸出率只有 13 %和 0 .84%甚至更低 ,每吨锌耗酸 1.76t。添加氧化铁硫杆菌浸出 ,锌的浸出率有所增长 ,同时利于沉淀除铁 ,降低浸出液中铁的含量。采用渗滤浸出方案 ,锌的浸出率大于 95 % ,硅、铁的浸出率只有 3 .6%和 0 .6%。

BL-SX-EW工艺中萃取界面乳化现象成因研究

德兴铜矿生物浸出 溶剂萃取 电积铜生产中 ,在溶剂萃取界面产生严重的乳化现象 ,致使整个生物冶铜工艺运行状况恶化。通过对界面乳化物特性进行系统研究 ,认为乳化物的生成是由有机相中杂质和降解产物 ,以及萃取过程中的沉淀物和萃原液中固体悬浮物引起。同时 。

新型抑制剂浮选分离黄铜矿和辉钼矿的研究

研究了新型抑制剂DPS对铜钼人工混合矿和铜钼混合精矿的分选性能 ,并探讨了它对黄铜矿的抑制与矿浆电位的关系。结果表明 ,DPS对黄铜矿和方铅矿有选择性抑制作用 ,在矿浆pH值为 10左右分选w(Mo) =15 14 %、w(Cu) =2 0 3 %、w(Pb) =0 0 9%的铜钼混合精矿 ,获得w(Mo) =2 8 2 6%、w(Cu) =0 96%、w(Pb) =0 0 3 5 %的钼精矿 ,钼回收率为 94 75 %。

高岭土的化学成分与表面电性研究

在前人工作的基础之上 ,研究了高岭土中高岭石的晶体结构、化学成分与表面电性之间的关系。硬质和软质高岭土具有相近的表面零电点 (pzc)值 ,几种硬质高岭土的 pzc值的变化范围为 2 .6～ 3 .8。pzc值与其中的SiO2 的重量百分含量呈正相关 ,与Al2 O3的呈负相关。高岭石的结晶度指数 (CI)并不是决定高岭石pzc值的主要因数。在较宽的pH值范围 ,硬质高岭土比软质高岭土的电位低。在高岭石晶体端面上的等电点 ( pH 7.3± )处 ,高岭土表面的Zeta电位与TFe的重量百分含量呈负相关性 ,与高岭石的结晶度指数 (CI)呈正相关。

变性淀粉的合成及其性能

合成了多功能基、羧甲基和阳离子淀粉 ,计算了产品分子中极性基的电负性和药剂的 3个亲水 -疏水平衡参数 (HLB、lgp和i)。研究了药剂极性基亲固能力、电性及药剂亲水 -疏水判据与其对一水硬铝石和高岭石浮选性能的关系。浮选试验结果表明 :酸性条件下 ,药剂对一水硬铝石有抑制作用 ,且依多功能基淀粉、羧甲基淀粉、阳离子淀粉、原淀粉顺序递减 ;但对高岭石有活化作用 ,其中羧甲基淀粉和阳离子淀粉活化作用较强。对变性淀粉结构 -性能关系的研究得到与浮选试验一致的结果。

组合捕收剂浮选低氧化率混合铜矿石试验研究

针对某斑岩铜矿低氧化率矿石 (氧化率为 10 .46 % )进行了回收氧化铜的试验研究。考查了不同捕收剂单用和组合使用回收氧化铜矿的效果 ,结果表明 :不论采用组合黄药或Y89,与新型螯合捕收剂ZH组合 。

石英浮选中的表面化学反应

研究了石英在不同浓度的氯化钙和油酸钠中的浮选行为。当矿浆中油酸钠的浓度 (c(RCOO-) )是氯化钙浓度 (c(Ca2 + ) )的 2倍 (即化学计量 )时 ,石英的回收率最大。进一步研究表明 :氢氧化钙表面沉淀是活化石英的主要成分 ;油酸根再与石英表面的氢氧化钙发生交换反应 。

铝土矿焙烧-碱浸脱硅新工艺

针对中、低铝硅比的一水硬铝石 高岭石型铝土矿 ,进行了回转窑焙烧和常压碱浸脱硅试验研究 ,结果表明 :该工艺是可行的 ,其焙烧工艺条件为 :焙烧温度 10 5 0～ 110 0℃ ,焙烧时间 15～ 2 0min ;常压碱浸脱硅工艺条件为 :Na2 Ok 浓度为 10 0～ 15 0g L ,液固比 4～ 5的条件下 ,溶出温度为 90℃左右 ,溶出时间为 2h。此时脱硅率达 5 5 .2 0 % ,精矿铝硅比 (A S)为 9.9,与加压溶出条件下取得的脱硅效果相当。而采用两段溶出脱硅能够提高焙烧矿的脱硅率 ,显著缩短溶出时间 :当第一、二段溶出时间均为 3 0min时 ,焙烧矿的脱硅率可达 5 9.65 %。高压拜耳法溶出试验表明 :经过焙烧脱硅得到的铝精矿的脱硅率比原矿高。