期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于图卷积的无监督跨模态哈希检索算法
1
作者
龙军
邓茜尹
+1 位作者
陈云飞
杨展
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第8期2393-2399,共7页
为解决当前无监督跨模态哈希检索在全局相似性矩阵构建和异构数据语义信息融合中存在的困难,提出一种基于图卷积的无监督跨模态哈希检索算法(GCUH)。采用分层次聚合的方式,将各个模态的相似性结构编码到全局相似性矩阵中,获得跨模态的...
为解决当前无监督跨模态哈希检索在全局相似性矩阵构建和异构数据语义信息融合中存在的困难,提出一种基于图卷积的无监督跨模态哈希检索算法(GCUH)。采用分层次聚合的方式,将各个模态的相似性结构编码到全局相似性矩阵中,获得跨模态的成对相似性信息来指导学习。使用图卷积模块融合跨模态信息,消除邻居结构中的噪声干扰,形成完备的跨模态表征,提出两种相似性保持的损失函数约束哈希码的一致性。与基线模型相比,GCUH在NUS-WIDE数据集上使用64位哈希码执行文本检索图片任务的检索精度提升了6.3%。
展开更多
关键词
哈希学习
跨模态
无监督深度学习
图卷积网络
相似度构建
信息检索
机器学习
下载PDF
职称材料
题名
基于图卷积的无监督跨模态哈希检索算法
1
作者
龙军
邓茜尹
陈云飞
杨展
机构
中南大学计算机学院大数据研究院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第8期2393-2399,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62202501、U2003208)
国家重点研发计划基金项目(2021YFB3900902)
湖南省自然科学基金项目(2022JJ40638)。
文摘
为解决当前无监督跨模态哈希检索在全局相似性矩阵构建和异构数据语义信息融合中存在的困难,提出一种基于图卷积的无监督跨模态哈希检索算法(GCUH)。采用分层次聚合的方式,将各个模态的相似性结构编码到全局相似性矩阵中,获得跨模态的成对相似性信息来指导学习。使用图卷积模块融合跨模态信息,消除邻居结构中的噪声干扰,形成完备的跨模态表征,提出两种相似性保持的损失函数约束哈希码的一致性。与基线模型相比,GCUH在NUS-WIDE数据集上使用64位哈希码执行文本检索图片任务的检索精度提升了6.3%。
关键词
哈希学习
跨模态
无监督深度学习
图卷积网络
相似度构建
信息检索
机器学习
Keywords
hashing learning
cross-modal
unsupervised deep learning
graph convolution network
similarity construction
information retrieval
machine learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图卷积的无监督跨模态哈希检索算法
龙军
邓茜尹
陈云飞
杨展
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部